不只是新零售，阿里還在加速撬動工業互聯網

「工業互聯網」正在成為科技巨頭們爭奪未來製造業的重要領域。

就在富士康工業互聯網股份在證監會預披露招股說明書、擬在上交所上市的前一天，恆逸石化發布晚間公告，公司與阿里雲簽訂《戰略合作框架協議》，雙方約定合作框架協議下的各具體合作項目，將會依託阿里雲的雲計算、大數據的產品、技術以及專家服務進行建設，共建石化產業ET工業大腦。

在消費互聯網市場已經日趨成熟的情況下，阿里等互聯網巨頭需要在工業互聯網尋找新的增長點。據GE預測，到2020年，工業互聯網年產值將達到2250億美元，超過消費互聯網1700億美元的產值。

工業互聯網平台有「四道閘」

工業互聯網平台向下對接海量工業裝備、儀器、產品，向上支撐工業智能化應用的快速開發與部署，發揮著類似於微軟Windows、谷歌Android系統和蘋果iOS系統的重要作用，

術業有專攻，加上工業品類如此多，單靠一家企業很難建立一個完整的工業互聯網平台，各家雲廠商進入也都會根據自己的優勢有所側重。在接受第一財經記者專訪時，阿里雲ET工業大腦總經理王峰表示，工業大腦主要做基礎設施IaaS層和工業PaaS層，「應用層以合作夥伴為主，邊緣層會聯合一些硬體廠商。」

數據採集是基礎。王峰表示，從不同設備儀器中獲取數據的能力是衡量工業互聯網平台好壞的第一道閘。在解決多類工業設備接入問題時，雲廠商要能無縫對接不同設備、裝備的工控協議（工業控制通信協議），而且不同設備廠商的制式、標準都不一樣，要解決兼容問題。一旦承包項目後，阿里雲將這一部分外包給生態中的其他合作夥伴，由他們構建本地網關，獲取數據、轉化協議。

第二道閘是構建工業數據體系，沉澱數據知識和規則，搭建CPS (信息-物理系統)。工業體系有40個左右的大類，500多個小類，每個不同的類就是不同的行業。工業雲平台必須要做好兼容和可擴展性的開發工作，並且要沉澱機器數據、ERP（Enterprise Resource Planning，企業資源計劃）數據等各類數據，把原來雜亂無章的各種數據融合在一起，形成具備工業獨特特徵的工業數據體系，「比如光伏行業的數據組織與化工行業的數據組織就不一樣。」

再往上走第三層，是基於工業數據分析與建模。王峰表示，目前阿里工業大腦主打生產線流程製造部門，能夠通過關鍵因素識別、工藝參數推薦，提升客戶產線的良品率。

以阿里雲與協鑫合作為例，光伏切片生產車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等上千個參數實時影響著生產。ET工作的第一步，是將標準化車間所有埠的數據傳入工業大腦，隨後通過人工智慧演算法，對所有關聯參數進行深度學習計算，精準分析出與良品率最相關的60個關鍵參數，並搭建參數曲線，在生產過程中實時監測和控制變數。通過合作，協鑫光伏的生產良品率已經提升1個百分點，每年可節省上億元的生產成本。

最後一道閘是由互聯網企業、工業企業、眾多開發者等多方主體參與應用開發的工業APP層，其核心是面向特定行業、特定場景開發在線監測、運營優化和預測性維護等具體應用服務。對於阿里雲、騰訊雲等互聯網和IT企業而言，重點都不是做應用。王峰稱， 「我們越往上走，切入越少」；華為多次強調 「不做應用」；馬化騰也曾表示，騰訊主要提供的是底層的基礎能力。

工業潛力無限 巨頭爭相進入

隔行如隔山，阿里雲主要經驗在電商和物流領域，騰訊雲側重遊戲、社交領域，都與工業專業知識相差甚遠，而一些製造企業聯網上雲智能化的動力不大。

埃森哲大中華區數字服務總裁俞毅表示，根據調研，目前只有4%的受訪中國製造企業認為數字化領域的回報能匹配投資。很多企業看不到合適的效果，因而缺乏進一步投資的願望。

曾經，很多中國製造企業不具備聯網能力，也沒有上雲意識，在「中國製造2025」戰略下，傳統製造業正逐漸向智能化轉型，工業雲的潛力開始顯現。繼消費互聯網後，各家雲廠商相繼切入工業互聯網，爭做工業雲平台，王峰直言「雲廠商之間的競爭都是你死我活」。

近兩年，阿里、騰訊等國內主流雲廠商加速了在工業雲領域的布局。2017年3月，阿里雲正式發布ET工業大腦,並在11月宣布將在廣東建設阿里雲工業互聯網雲平台,將全國工業雲總部定於廣州。隨後，騰訊雲在烏鎮世界互聯網大會上發布騰訊首個工業雲平台，騰訊雲產業基地正式落地寧波。

是什麼吸引著巨頭爭相進入工業領域？

一方面，消費側增長空間有限。俞毅表示，互聯網企業本身在原有市場紅利慢慢飽和的情況下，要往新的角度去發展。僅解決消費端和渠道的痛點並不能根本改變這一問題，所以他們自然會往後延伸。

另一方面，隨著對實體經濟的參與程度增加，互聯網企業的能力也在增加。在2月1日舉行的2018工業互聯網峰會期間，工業互聯網產業聯盟副理事長、阿里巴巴集團副總裁劉松對第一財經等媒體表示，阿里在電商和互聯網的生態裡面已形成了大量的品牌和客戶，而客戶定製化的需求推動了C2B和C2M，「這要求他們的生產側、供給側和供應鏈都能更靈活」。

劉松稱，工業領域的自動化設備和企業沉澱了大量數據，利用這些數據可以優化產量，降低能耗。正因如此，互聯網公司掌握的技術正好有了用武之地。「雲、大數據、人工智慧、物聯網，從這四項關鍵技術看，能在工業界找到最有價值的應用場景。」

此外，工業互聯網潛力無限。據GE預測，到2025年，工業互聯網將創造82萬億美元的經濟價值(約為全球經濟總量的二分之一)。工業互聯網效率增長1%，將產生巨大影響。例如，在商用航空領域，每節省1%的燃料意味著將來15年中能節省300億美元支出。而且，到2020年，工業互聯網年產值將達到2250億美元，超過消費互聯網1700億美元的產值。

政策支持和推動也是一大動力。劉松坦言，中小企業上雲依賴於地方政府的推動。除了「中國製造2025」戰略，國務院發布關於深化「互聯網+先進位造業」發展工業互聯網的指導意見之外，地方政府也相繼推出相關政策支持，比如浙江的企業上雲計劃和江蘇的130300計劃。

王峰指出，很多工業企業上雲正是因為政府的推動，「阿里雲他（企業）也看不上，但政府的經信委、發改等配合進場，共同推這個事」，這也是互聯網企業選擇進入工業的一大原因，「政府願意跟你一起做。你要是做金融，政府的人一般不會來管，因為相對而言偏互聯網經濟，而工業這塊偏傳統和製造業經濟。」

與工業企業: 可以拉，可以打

在工業互聯網領域，雲廠商之間處於競爭關係；而互聯網企業和工業企業則既有競爭又有合作，用王峰的話就是「可以拉，也可以打，可以合作的地方就合作」，當然，也有重要一點，「我不會和我的客戶競爭」。

在去年的工業互聯網峰會上，中國信息通信研究院總工程師余曉暉指出，中國工業互聯網的特點為「兩大陣營、三大路徑、四大模式」，即工業企業和互聯網企業兩大陣營，前者更側重生產系統和資產的優化，採用漸進改良產業升級的道路，如海爾、航天科工，三一重工；而互聯網企業帶來很多變革性思維，可能從商業系統，從用戶的需求感知來反饋到生產系統，如阿里雲。

目前，阿里雲的合作夥伴中主要是演算法類企業，也在尋找重要的合作夥伴，如與羅克韋爾、西門子等合作共建平台，而徐工集團等傳統工業企業主要是其客戶。2016年,徐工集團宣布和阿里雲簽約共同搭建「徐工工業雲」(XCMG-Cloud),致力打造出中國的「Predix」平台，但該平台尚未有新進展。

王峰表示，更偏向和自動化控制的廠商合作共建平台，「因為他們客戶很多，各行各業都有。傳統製造企業有業務屬性，比如恆逸石化從事石化業務，如果他提供這個服務，作為競爭對手，其他石化企業不一定來買這個服務，所以我們一般不會和傳統製造業的垂直夥伴共建。我們做平台，肯定是要通用一點。」

與工業企業的具體合作方式一般是找一個共同的客戶配合，互相配合，「比如你在項目當中輸出什麼能力，我在項目當中輸出什麼能力」。不過，這樣的合作要求客戶數據接入阿里工業大腦的數據倉內層，「基於這個底線我們才能談。」只要沒有雲平台，工業企業都是合作的潛在對象。

為了說服企業、推廣工業雲平台，阿里雲還採取了按效果付費的方式，雙方約定好按結果算錢，達不到則客戶不用付錢。劉松表示，「對賭就是最小值，剩下的如果幫你省了一個億，我們可能有一個分成，我拿10%，你拿90%，這樣的模式在工業大腦裡面已經有好幾個成功的案例了，天合光能是裡面最早的一個。」

除了工業大腦，阿里還有自己的淘工廠。劉松稱，阿里近兩三年在工業互聯網領域主要集中在三大方向上，即阿里巴巴淘工廠、ET工業大腦和智能產品與服務上。B2B的淘工廠平台上，已經入駐1.5萬家紡織服裝類企業，完成上游消費者和商家的對接。ET工業大腦則將AI技術、雲計算大數據能力與垂直領域行業知識相結合，研發平台建在車間的雲服務商。

為什麼要布局在這三個方向？

王峰對記者表示，智慧在雲、智能在端，工業互聯網平台是大腦，淘工廠是手和腳，通過工業大腦的雲計算、大數據和AI來控制工廠的生產流程、離散製造，「我們把這些能力下發給自己的淘工廠，以驗證可行性；然後做出來智能產品。這樣，從智能生產、智能物流到智能產品，建立了全鏈路的體系。你是怎麼做的（由大腦控制），做的怎麼樣（淘工廠），做了什麼（智能產品）。」

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