搭建腦機介面平台，酷成長聯合第三方廠商開發玩具、教育等應用產品

腦機介面（人腦-電腦交互）技術在醫學界與研究領域已經有了幾十年的應用歷史，這些技術可以記錄人腦的活動，並將信息傳送給電腦。腦電波技術作為此類技術中最常見的一種，常用於情緒控制、專註力控制的訓練，並被廣泛應用於智能硬體、教育、醫療、遊戲、娛樂、安全等領域，市場規模將達到數千億美元。

總部位於北京的「腦機介面」創業公司Cogrowth(酷成長)，利用腦電與生理信號推動對大腦的理解與應用，基於自主演算法和自主研發的腦電採集硬體設備搭建了集「硬體-演算法-感知-應用」的「腦機介面」生態平台，旨在提升開發者、創業者、愛好者、硬體提供者的應用產品研發效率和質量。

想要開發一套完整的包含軟硬體的腦電採集分析產品，需要關注以下幾個核心環節和要素——採集腦電信號採集晶元、處理腦電信號的演算法，以及腦電信號訓練數據。

Cogrowth(酷成長)創始人兼CEO華中領告訴36氪，公司的優勢主要體現在演算法和採集設備方面。

演算法開發能力直接影響分析的維度和準確性。Cogrowth(酷成長)針對非線性非穩定的腦電信號，採用經驗模態分解方法對腦電進行自適應分析，更加準確的提取特徵值參數。既有效提升了腦電演算法模型質量，又有效解決了因個體差異導致的演算法模型的準確性等問題。

除了開發專註度分析演算法，Cogrowth(酷成長)還針對其他30多種生理或心理特徵開發了專門的演算法模型。

腦電採集設備方面，Cogrowth(酷成長)自主研發的腦電採集設備共四種（單通道、雙通道、四通道、八通道），滿足了「腦機介面」領域的腦電採集智能穿戴方向的應用。

Cogrowth在腦電智能穿戴市場上使用自主研發的腦電信號採集模組主打雙通道腦電採集設備，成本明顯低於國內外同類產品。腦電信號採集晶元方面，現在市面上大多終端產品公司使用的都是單通道設計。相比於神念等單通道方案，酷成長採用雙通道設計方案可以提供更高維度的信息，比如腦區之間的神經同步強度，辨識左右腦數據，提升分析的準確度。

嵌入至硬體的演算法有效解決了腦電硬體採集設備中普遍存在的50Hz干擾、基線漂移、運動偽跡等問題。

此外，酷成長在介面應用方面有多元化優勢。華中領告訴36氪，Cogrowth(酷成長)公司在腦機介面與智能控制、教育、健康、遊戲、VR、心理學等領域的平台介面層面做了諸多應用嘗試並實現產品化。其中，在智能硬體控制領域已經實現50餘類產品。

而在數據方面，目前，CogrowthB+平台基本搭建完成PC端、移動端以及介面端的應用開發。腦電演算法模型資料庫的腦電樣本人群已達兩千餘人，主要來源於企業員工和教育機構學生等。隨著Cogrowth (酷成長)腦電智能穿戴與應用的市場化，2018年預計平台鏈接智能硬體、腦電樣本人群數量均逾100萬。

酷成長作為一家科技驅動型公司，希望將腦電採集和分析能力賦能給更多企業和行業。華中領告訴36氪，他們將於今年年底開放腦電分析演算法SDK，以吸引開發者並建立行業生態。在此之前，酷成長需要加快和第三方廠商的合作，和產品的推廣速度，以收集更多的腦電樣本量，優化演算法模型。

所以，Cogrowth(酷成長)的核心盈利模式一是來自腦電和生理信號採集的智能穿戴設備、自主研發的軟硬體銷售，二是自主研發應用以及開發者的應用分成。

酷成長現在比較關注教育行業，以及對安全生產有需求的行業（比如需要監測司機、礦工的疲勞程度等）。酷成長現階段採用了和第三方廠商聯合開發產品的合作模式，包括玩具、安全生產工具等。相關產品將於今年3月開始上市發售。

酷成長現有20人左右，創始人兼CEO華中領，連續創業者。聯合創始人兼CTO曾科，北京師範大學認知神經科學與學習國家重點實驗室，認知神經科學博士。

公司現在正在尋求首輪500-1000萬元的首輪融資，主要用於產品的生產和銷售。

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