你處理信息的質量決定了你能走多遠

有一個類比，大腦≌CPU，一個完整地理解事物的過程包括至少三個環節：輸入（input）—信息處理（process）—輸出（output），而在整個過程中最重要的一環就是處理信息，一點都不誇張地講，我們大腦處理信息的質量決定了我們能夠走多遠。

「我們遇到了老虎」，大腦根據這條信息，進行相關的處理，然後給中樞神經系統發出指令——「跑」，中間最關鍵的部分就是對老虎就在眼前這條信息進行處理，我們給大腦發送請求，要求大腦給出相應的處理意見，大腦這台CPU在毫秒之間彈出了留存在我們基因里的指令——「跑」，如果大腦這台CPU由於系統故障、版本過低、不兼容等問題，導致給不出正確的指令或者給出錯誤的指令，後果不堪設想。

「我們遇到了老虎」，這不過是一條簡單的不能再簡單的信息，而且處理的指令早就深植於我們的大腦里，所以幾乎所有人的處理結果都沒什麼問題。但是，一旦當我們遇到非常複雜的信息，或者我們從來沒有遇到的信息，我們的處理系統就會分出高低來，誰的性能強，處理能力強、速度快，別人的版本已經是Win10了，你的還是XP，別人的內存都已經8G了，你的還是256M，你說誰勝誰負，再明顯不過了吧。而更殘酷的是，那些從來不更新的系統、那些不兼容的系統，肯定是要被淘汰的。

舉例來說：大家現在都在談論虛擬貨幣、區塊鏈，但是大家真的是在談論同一個東西嗎？

有些人在2012年之前就開始關注研究比特幣和區塊鏈，他們已經在這個世界裡面生存了五六年時間；有些人是在2017年開始知道比特幣，因為那時候，比特幣漲到了天價，等他們知道了，天下人都知道了，然後他們跟風買進，他們的處理系統給出的指令很簡單，別人都在買，我也買點。

前一種人和後一種的人的處理系統你覺得還是一樣的嗎？他們買的真的是同一個東西嗎？

前一種人即使在虛擬貨幣投資領域虧錢了，他們的處理系統仍然是可靠的、可信的，他們虧錢也許只是因為他們太超前了，有點運氣不好，是時機未到。但是後一種人他們是註定要被收割的「韭菜」，他們的處理系統和前一種人相比就像是只能打電話的諾基亞和IPhone去相提並論，距離懸殊簡直是橫跨了幾個銀河系。

查理·芒格有一個理論叫「思維格柵理論」，什麼是「思維格柵」？簡單來說就是「你的頭腦中已經有了許多思維方式，你得按自己直接和間接的經驗將其安置在格柵模型中。」「格柵」是一個比喻，格柵原本是人們用來裝飾籬笆，在院子里搭涼棚，用作攀援植物的支架。在這裡比喻一組思維模型的支撐框架，形象生動。

就像下圍棋，我們得掌握很多「定式」，高手都是腦袋裡裝了非常多「定式」的人，即使是AlphaGo看似亂拳打死老師傅，那也是因為它掌握了比人類更多的「定式」。我們頭腦中的思維方式或者說模型就相當於下圍棋里的「定式」，掌握的思考模型越豐富，我們對一個事件的理解和判斷就比那些思考模型單一簡陋的人透徹。

假設小明和小李都去買房，小明根據標的物的單價、房型、開發商歷史、地理位置、房子材料、是否學區、周邊房價、升值潛力、物業質量、產權性質、市場偏好、片區政府規劃、周邊商業等因素，作出了購買決定。小李通過網上對比單價、在安居客上看了一下其他人的評論就做出了決定。你覺得兩個人誰的勝算更大了，誰買到的房子更值呢？

再比如，同樣分析外貿電商模式，小明用了邁克爾·波特的五力模型去分析，而小李用了個土掉渣的SWOT分析法，你覺得誰能得到更具指導性的分析結果呢？

總結一下，處理信息的過程就是運用思考模型的過程，誰掌握了足夠多的先進的思考模型以及靈活運用了它們，誰就將活得更好，活得更久。

365天，每天寫作之 9/365

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