霍金：你咋不上天呢？

想必你昨天已經被一位有才華又酷炫又多金關鍵還浪漫的男人刷屏了。是的，就是下圖這個霸道總裁——埃隆·馬斯克（Elon Musk），他的太空探索公司SpaceX於美國東部時間2月6日15:45分(北京時間2月7日4:45分)成功發射了獵鷹重型火箭。

(圖片來自於虎嗅網)

埃隆·馬斯克（Elon Musk）用將近 1 億美元的發射成本，送了一輛價值將近 100 萬人民幣的特斯拉 Roadster 跑車上火星軌道。而隨著這次的成功發射，埃隆·馬斯克這輛循環播放大衛·鮑威（David Bowie）的經典歌曲《太空怪人》（Space Oddity）的特斯拉，將會成為太空中的第一輛跑車，永恆停留在浩瀚星空中（小騰老師想想就覺得很浪漫，此處花痴臉.jpg）。

獵鷹重型火箭的成功發射使馬斯克離他的「火星夢」又進了一步。關於「太空夢」，世界還需要聆聽另一位著名人士的聲音——那就是宇宙學家霍金。在不久前的騰訊WE大會上，他對人類的未來，以及太空的探索再次發表了專題演講。

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霍金相信，生命在地球上是自然而生的，是在漫長的進化後，實現了與地球資源的高度契合。因此，在其他條件適宜的星球上，生命的存在也是可能的。即使這種可能性極小，但宇宙是無限的，我們還是可以假設，生命會在某處出現。不過，如果概率很低，那麼出現生命的兩個星球間的距離，可能將異常遙遠。

在太陽系中，月球和火星是太空移民地最顯而易見的選擇。水星和金星太熱，而木星和土星是巨大的氣體星球，沒有堅實的表面。火星的衛星非常小，並不比火星本身更優。木星和土星的一些衛星也存在可能。比如木星的衛星之一歐羅巴，它的表面是冰層，但其下可能會有液態水，也就可能會孕育生命。那麼我們如何確定這種可能？是否必須登陸歐羅巴，然後鑽一個洞？星際航行必然是一個長期的目標。霍金所說的長期，是指未來二百到五百年。

「

我們擁有可以毀滅自己居住的星球的科技，卻還沒有發展出逃離它的能力。

」

霍金呼籲世界主要大國在2020年前派太空人到月球，重燃太空探索。他的新願望就是由光能或其他能源形式推進的核融合太空船，把人類帶到宇宙中的新家。

那麼，除了太空探索，騰訊WE大會還探討了哪些前沿科技呢？來看中國科幻作家，第74屆雨果獎獲得者郝景芳女士的分享。

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圖靈測試

前段時間，有個老闆花大價錢買了一部人工智慧機器，請我幫他對機器做圖靈測試。我說這很簡單，我用三個小測試就能幫你測出來，我猜它是通不過圖靈測試的。

這三個測試問題是：

·如果哥倫布沒有發現新大陸，會對中國哪個菜系影響最大？

·她說沒想到今天這麼冷，她希望你如何回復它？

·明年可以學英語，也可以學編程，你會選擇學什麼？為什麼？

其實這三個問題對我們人類來說還是比較簡單的。哥倫布從美國帶回來了南瓜、玉米、紅薯、花生、辣椒，還有很多別的食物。那麼哪個食物影響最大？對於我們吃貨界來講，當然是辣椒。如果沒有辣椒，當然沒有川菜，所以肯定是對川菜影響最大。這涉及到我們的常識，儘管其他食物也很重要，但只有像辣椒這樣一個靈魂式的味覺食物，它能夠調味，才對菜系影響最大。

對於第二個問題，如果人工智慧的回答是天氣預報，這肯定不是她心裡希望的。答案要看你和她的關係，也要看當時是在一個什麼樣的場合下。如果是一個跟你有一點曖昧的萌妹子說這個話，就是想讓你把衣服給她，然後順便抱抱。但如果她是一個剛正不阿的女老闆，那麼她的意思就是你的工作是失職的，為什麼沒有把房間給我弄得更暖和一點，這個時候你得趕緊說對不起老闆，我下次給您提前安排。所以當對方說一句話的時候，他心裡的意思，他希望我們的回應，完全是因人而異的，這需要我們能夠察言觀色，能夠理解他人的心思。

第三個問題對於我們人來講也很容易，我們每天都被各種各樣的信息充斥，但我們能夠根據自身情況選出我們自己想要的。這也是沒有正確答案的問題，實際上該學什麼，要從你自身找答案，你要知道你是一個什麼性格的人，你的夢想是什麼，為了達到目標要怎麼做，根據你自己的情況來決定學什麼。但人工智慧不理解自己，它們沒有這種元認知能力，他們並不能夠為自己做決定。當你跟AlphaGo說下圍棋時，它不會說我不要下圍棋，我今天想去看場電影，因為它並沒有對於自我的了解和認知。

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人工智慧的三種局限性

但是那個老闆說，像AlphaGo這樣具有深度學習能力的人工智慧，他不是很快就能學會這些能力嗎？

那我們要來看看AlphaGo它會什麼、不會什麼。它厲害的地方在於深度學習、強化學習，它有很強的算力、它有大數據。但是，這樣的深度學習演算法只能夠處理數據透明、規則明確的一個特定領域的問題。但它並不知道自己在下圍棋，也不知道它是AlphaGo，它不知道自己戰勝了世界上所有的高手，戰勝了它也不會高興，因為它只是在處理一些數據，它並沒有我們剛才說過的綜合認知能力、理解他人的能力、和自我決定的能力。

· 綜合認知能力

現在深度學習的網路中，一個網路只能學習一件事情，當它把圍棋領域的數據都學會了之後，整個網路就記住了這一件事情，一旦這個網路再去學另外一件事情，這個網路就把前一件事情忘記了。這在科學界被稱為遺忘的災難，一個人工智慧只能在一個特定領域裡面做一件狹窄的事情，不可能像人類一樣有通識能力。我們人是觸類旁通的，當我們學習了政治、經濟、歷史、日常生活的做飯、交通出行，我們不會認為這些是不同領域的事，我們會把它們融會貫通在一起。

· 理解他人的能力

現在是有一些人工智慧和人類的語言對話，但只有在特定領域的專業問答，才會有比較好的答案匹配。因為人工智慧還不能理解大量的情景，它的頭腦里沒有對人類世界、物理世界、人情世界的通識知識體系。

我們人類有內心豐富的情感世界，可以用目光接觸來了解彼此，我們有推己及人的能力。當我們生病的時候，希望對方噓寒問暖，因此我們就能夠推導出對方生病的時候，一定希望我們噓寒問暖，而人工智慧由於沒有這樣內部的情感，它自然也很難推己及人理解對方。

· 自我決定的能力

人工智慧需要兩個方面的突破，一個是自我表徵的能力，人工智慧需要自己說出來，我做這個事情是為什麼；另外一個就是一種自我意識，意識到原來這就是一個我。人工智慧目前並不是一個獨立體系，不像我們人類，我們每個人所有的思想、靈魂都封閉在我們同一個身體裡面，我們並不能隨時聯通到互聯網，但是人工智慧不一樣，很多時候是要與其他的網路去聯通。所以，這樣的孤立自我意識，人工智慧跟我們人完全不一樣。

所以在未來，人工智慧不管它往哪個方向發展，它接下來要處理的是綜合的、多功能的、多目標的任務的相互協調，多種價值觀的相互協調，這就需要我們更多地去理解人類的大腦、理解我們人類的心智系統。

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人工智慧對我們的威脅究竟在哪？

接下來我們就做了圖靈測驗，人工智慧和人類站在一個幕布後問他們同樣的問題。第一個問題問了人工智慧，人工智慧說不知道，可是人也說我不知道。第二個問題問了人工智慧，人工智慧說不知道，人也說我怎麼知道他心裡怎麼想的。第三個問題問了人工智慧，人工智慧說不知道，而人也說，其實我也不知道我接下來想幹什麼。

當我們這麼反覆地測試後發現，原來我們認為人工智慧不能回答的問題，這些人也不能回答。這個時候，不是人工智慧無法通過圖靈測試，而是人類自己無法通過圖靈測試。如果這些問題我們也不知道如何回答，那我們是看不出來人工智慧和我們有什麼區別的。

這其實不是人工智慧的問題，而是我們的問題。如果我們沒有了這些綜合認知能力，不能理解他人，沒有了自我表徵和自我決斷能力，那麼我們就無法和人工智慧做出區別。

所以，人工智慧最大的威脅是什麼？是誤傷人類嗎？不是，汽車也會誤傷人類。是故意毀滅人類？也不是，因為人工智慧離故意毀滅我們還有很遠。是取代工作嗎？仍然不是，它們會取代一部分工作，但是他們會製造出更多的就業崗位。

人工智慧對我們最大的威脅就在於，當我們過於依賴數據系統以後，如果我們變得懶于思考、懶於自我反思，任由我們自己的智慧退化，這才是對人類最大的威脅。

我們只有認識到這點，認識到我們和人工智慧的不同，理解它有哪些地方是超強的，理解到我們有哪些地方是和它們是不一樣的，我們要把自己真正不一樣的地方發揮出來，我們才不會讓自己的智能退化，才不會讓我們的文明退化。

所以人工智慧最大的意義就是它讓我們更多地理解我們自身，對人工智慧思考越多，我們就越發現自己的心智系統是神奇的，智慧的。所以我們越了解人工智慧，我們就能越了解我們自己，能更多地理解他人, 能夠為自己做出決斷。人工智慧在彼岸，我們在此岸, 人工智慧會做到許多我們人類做不到的事，它是我們的輔助、是我們的工具，這就不存在威脅不威脅的事情，我們人類可以一直和人工智慧攜手同行。

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