卷積神經網路熱度上升最快，計算機科學熱詞五年變化趨勢大揭秘

新智元推薦

來源：Acemap

作者：張乾

【新智元導讀】前不久，上海交大Acemap發布2017年度計算機科學領域的熱點辭彙，獲得了廣泛的關注。近期，Acemap對每個熱點辭彙的熱度變化趨勢做了統計，並進一步分析，便於大家對熱點辭彙近年的發展及未來的變化有所掌握，從而確定今後的研究方向。

數據來源

Acemap資料庫收集了全球範圍的重要出版場所（包括期刊和會議）發表的論文，共計1.27億篇論文，涉及1.15億名作者。

（註：若某一年某熱點辭彙出現的文章數為0，則無法統計出這一年到下一年的增長率，故出現N/A.）

計算機科學熱點辭彙

近五年變化趨勢(總)

ratio為該詞2017年的比率（在多少論文中出現）

從列表中可看出，機器學習屬於當今計算機領域較為熱門的方向。

其中，機器學習中的神經網路是2017年出現頻率最高的詞，並在2013-2017逐年上升。而神經網路的熱度有很大一部分，可以認為是由深度學習帶來的。深度學習可以看作是神經網路的發展，其在五年間的上升相對於其他方向處於領先的地位。我們可以推測，深度學習引發了對機器學習神經網路研究的又一次浪潮，且可以預測該浪潮在短期內沒有淡出的可能。

而在深度學習中，卷積神經網路是計算機領域所有熱詞中五年熱度上升率最大的詞。其在2013-2015的上升率均高於200%，2015-2017的上升率雖然不及前兩年高，但相對其他熱詞該上升率依舊十分可觀。

機器學習中的強化學習雖然在2017年的熱度排名並不高，但2017年相對前幾年有了大幅度的上升，可以推測出其為機器學習研究的新興、前沿方向。

然而，高斯近年來的熱度呈下降趨勢，其原因可能是近年深度學習神經網路較為火熱，而在神經網路中高斯模型運用較少。從趨勢來看，高斯在接下來的熱度依舊會下降，但也不是絕對的，也許深度神經網路和高斯過程在未來能突破一些演算法結構的瓶頸，有更多的關聯。

無線網路依然佔據主導。但值得注意的是，無論是無線網路，還是無線感測器網路，近五年始終處於下降趨勢。軟體定義網路（SDN）在13-15熱度增長較快，15-16年仍增長，但在16-17年出現了下降。蜂窩網在13-14年熱度大幅上升，14-15年仍上升，但在之後兩年出現了明顯的下降。

大數據在13-15年熱度增長較快，15年之後則漸趨平緩。社交網路在前三年間小幅下降，在16-17點回升。Energy Efficiency、Low Power、Resource Allocation、Modulators等雖然熱度高，但整體呈下降趨勢，只有極少年份上升。

計算機科學各領域熱點辭彙

近五年變化趨勢

1、計算機體系結構/並行與分布計算/存儲系統

ratio為該詞2017年的比率（在多少論文中出現）

該領域中，Energy Efficiency在17年所佔的比率最高，且大多數年份呈上升趨勢。Low Power雖然比率很高，但有三年處於下降趨勢。Neural Networks和Big Data近五年熱度增長几塊，其中Neural Networks在15年增長率十分可觀，而Big Data在15年之後增長率有所下降。Convolutional Networks 13年在該領域的出現次數為零，然而15年之後的增長率非常大。

推薦方向：Energy Efficiency, Neural Networks, Convolutional Networks, Big Data, DRAMS, Machine Learning, FPGA, Distributed Systems等

2、計算機網路與無線通信

ratio為該詞2017年的比率（在多少論文中出現）

Wireless Networks, Energy Efficiency, Wireless Sensor Network, Radio Networks雖然比率很高，但處於逐年下降趨勢。Software Defined和Massive Mimo在前幾年呈現大幅上升，在16-17年呈現小幅下降。Full Duplex, Data Centers始終處於上升狀態。

推薦方向：Heterogeneous Networks, Software Defined, Full Duplex, Data Centers, Massive Mimo等

3、網路與信息安全

ratio為該詞2017年的比率（在多少論文中出現）

2017年比率最高的Access Control 前三年緩慢上升，但17年下降較多。Privacy Preservation保持平緩。Wireless Networks呈現下降趨勢。Cloud Computing在15-16大幅增長，但在16-17下降。Authentication Schemes, Web Application, Identity Based前幾年大幅增長，但在16-17下降。

推薦方向：Privacy Preservation, Side Channel, Detecting Malware, Key Exchange, Social Networking, Security Analysis, Web Application, Machine Learning等

4、軟體工程/系統軟體/程序設計語言

ratio為該詞2017年的比率（在多少論文中出現）

Emppirical Studies, Web Services, Software Engineering, Software Development為該領域較為熱門的方向。Model Checking, Service Composition雖然熱門，但熱度在下降。

推薦方向：Empirical Studies, Software Engineering, Software Development, Web Services, Open Source, Android Applications，Business Processes等

5、資料庫/數據挖掘/內容檢索

ratio為該詞2017年的比率（在多少論文中出現）

社交網路在前三年出現下降趨勢，而在17年回升。Information Retrieval, Large Scale, Neural Networks擁有高熱度和高上升趨勢。Collaborative Filtering, Information Seeking在17年的上升幅度可觀。

推薦方向：Social Networking, Information Retrieval, Neural Networks, Collaborative Filtering, Knowledge Bases, Information Seeking等

6、計算機科學理論

ratio為該詞2017年的比率（在多少論文中出現）

Lower Bounds, Faster熱度高，且整體呈上升趨勢。Wireless Networks, CSP, Polynomial Time, Parameterized Algorithms 17年上升率可觀。

推薦方向：CSP, Lower Bounds, Faster, Wireless Networks, Tiger Bounds, Colored Graphs, Polynomial Time, Temporal Logic, Shortest Path, Parameterized Algorithms等

7、計算機圖形學與多媒體

ratio為該詞2017年的比率（在多少論文中出現）

Neural Networks, Convolutional Networks, Recurrent Neural Network, Quality Assessment, Image Based熱度高且上升快，Gaussians, Super Resolution呈下降趨勢。

推薦方向：Neural Networks, Speech Recognition, Convolutional Networks, Image Based, Compressive Sensing, Reccurent Neural Network, Quality Assessment, Deep Learning, Dictionary Learning, Virtual Reality, Action Recognition, Image Retrieval等

8、人工智慧

ratio為該詞2017年的比率（在多少論文中出現）

Neural Networks, Convolutional Networks, Deep Learning, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Network熱度高且上升快。Pose Estimation, Object Detection, Supervised Learning前三年為下降趨勢，17年上升。 Semi Supervised呈下降趨勢。

推薦方向：Neural Networks, Convolutional Networks, Deep Learning, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Network, Learned Features, Multi Robot，Pose Estimation, Object Detection等

9、人機交互與普適計算

ratio為該詞2017年的比率（在多少論文中出現）

Social Media, Virtual Reality熱度高且上升快。Online Communities，Gesture Based近年呈現大幅增長。Interactive Systems17年大幅增長。Mobile Device, Mobile Phone, Social Networking, Augmented Reality, Wireless Networks, Visually Impaired雖然熱度高，但熱度下降。

推薦方向：Social Media, Emotion Recognition, Virtual Reality, User Interface, Online Communities, Gesture Based, Smart Homes, Interactive Systems, User Experience等

10、交叉/綜合/新興

ratio為該詞2017年的比率（在多少論文中出現）

Deep Learning，Convolutional Networks在12年無出現，然後再之後三年呈大幅增長且在17年達到了很高的熱度。關於DNA、RNA的研究以及Gene Expression, Protein Interactions前三年十分熱門，在17年略微下降。Alzheimer"s Disease 17年增長可觀。

推薦方向：Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Network Based, Convolutional Networks, Social Networking, Alzheimer"s Disease等。

加入社群

新智元AI技術+產業社群招募中，歡迎對AI技術+產業落地感興趣的同學，加小助手微信號:aiera2015_1入群；通過審核後我們將邀請進群，加入社群後務必修改群備註（姓名-公司-職位；專業群審核較嚴，敬請諒解）。

此外，新智元AI技術+產業領域社群(智能汽車、機器學習、深度學習、神經網路等)正在面向正在從事相關領域的工程師及研究人員進行招募。

加入新智元技術社群 共享AI+開放平台

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！