Heptio 發布 K8S 「非發行版」，開源存儲系統 Vitess 加入 CNCF

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Heptio 發布 K8S "非發行版」

開源存儲系統 Vitess 加入 CNCF

英國 Fintech Starling 銀行引進 K8S

Mesos 1.5 版本發布

阿里用 AI 養豬

北京首個自動駕駛車量封閉測試場正式啟用

Kubernetes 資訊

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Heptio 發布 K8S 「非發行版」

近日，創業公司 Heptio 發行其第一個「非發行版」容器編排軟體，以將其平台與市場上眾多 Kubernetes 發行版軟體區別開來。Heptio 發行的 Kubernetes Subscription Service 旨在幫助企業實現多雲目標，避免被某一廠商技術鎖定。新服務同時也幫助企業像在本地部署應用一樣，將應用部署在雲上。

Heptio 產品市場營銷經理 Eryn Muetzel 在一篇博客文章中指出，Kubernetes 的發行版讓這個開源項目的主要目標之一，即提供獨立於大多數雲提供商的軟體成為了泡影。因此， Kubernetes Subscription Service 希望能替代 Google 和 Amazon Web Services 等公司提供的各種託管容器服務，以低成本、開源的優勢佔領市場。

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開源存儲系統 Vitess 加入 CNCF

繼 2018 年 1 月份雲原生計算基金會（CNCF）接受了首個開源存儲項目 Rook 以來，CNCF 又宣布接受了第二個基於雲的存儲項目 Vitess。

Vitess 是 CNCF 的第二個存儲項目，且是第 16 個開源託管項目，該項目是一個用於 MySQL 水平縮放的資料庫編排系統。YouTube 最初在 2010 年開發了 Vitess，作為擴展大流量的方式。它是用於部署，擴展和管理大型 MySQL 實例集群的資料庫解決方案，其架構可以像在專用硬體上那樣，有效地在公有雲或私有雲架構中運行。另外，它能夠將很多重要的 MySQL 與 NoSQL 資料庫的可擴展性加以結合併實現擴展。

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英國 Fintech Starling 銀行引進 K8S

英國 Fintech Starling 銀行正在進行架構的演變，並計劃轉向採用開源容器編排平台 Kubernetes 支持的跨雲模式。支持銀行移動優先業務的應用程序是為雲建立的。消費類設備與 Starling 的後端通信，這類設備主要用於 Amazon Web Services (AWS) 平台的實施。銀行也會使用 Google 和 Azure 提供的雲服務，但合作程度較低。

Starling 銀行 CTO Greg Hawkins 表示，雲計算模式讓銀行能夠克服傳統銀行在引進數字化轉型技術時遇到的障礙，同時也符合開放式銀行的業務要求。

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Mesos 1.5 版本發布

Mesos 1.5 版本包含資源管理、存儲與容器化方面的多項重大改進。容器存儲介面（簡稱 CSI）支持，正是 Mesos 1.5 當中全新的實驗性能力之一，此外亦有大量與之配合的新功能伴隨 1.5 版本一道推出。

Mesos 1.5 對代理進行重新配置的新能力，將使操作人員擁有更出色的使用體驗。性能提升使得主節點故障轉移速度提升 80% 到 85%，而 v1 API 性能也得到了顯著改善。新版本中的資源管理機制更為靈活。此外，同樣重要的是，鏡像垃圾收集與更強大的 Windows 支持能力使得用戶能夠更輕鬆地在不同基礎設施之上運行 Mesos，同時亦可在 Mesos 之上簡單運行多種不同工作負載。

AI 資訊

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阿里用 AI 養豬

近期，阿里雲與四川特驅集團、德康集團達成合作，目標通過針對性訓練研發 ET 大腦，全面實現 AI 養豬。按照規劃總體來說，AI 養豬貫穿小豬從出生到後期配送至消費者手裡的全過程，使用技術包括視頻圖像分析、人臉識別、語音識別、物流演算法。

過去，光靠人力或許還能覆蓋成千上萬頭豬的養殖，但如果養豬的規模擴增至 1000 萬，甚至更大，僅記錄小豬出生數據一項，就涉及大量母豬，很難人工數清楚。基於機器視覺等技術，每一頭豬都能建立一套對應的數字檔案，裡面記載豬的品種、日齡、體重、進食情況、運動強度、頻次、軌跡等信息。

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北京首個自動駕駛車量封閉測試場正式啟用

2018 年 2 月 9 日，「國家智能汽車與智慧交通（京冀）示範區海淀基地」作為北京市首個自動駕駛車輛封閉測試場正式啟用。百度、北汽新能源、北汽福田、恆潤經緯、禾多科技等企業的自動駕駛車輛正式啟動在海淀基地內的研發測試。

本次啟用的自動駕駛封閉測試場是全國首個面向自動駕駛車輛研發測試、能力評估而建設的封閉測試場地，佔地面積約 200 畝，符合 T1-T3 級自動駕駛車輛研發測試與能力評估場地要求。該自動駕駛封閉測試場的建設，是工信部、北京市與河北省共同建設的「基於移動寬頻互聯網的智能汽車與智慧交通應用示範」的重要組成內容。

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