谷歌宣布TPU全面開放，向英偉達GPU開炮

2月13日早間消息，谷歌在其雲平台博客上宣布了 TPU 服務開放的消息，價格大約為每雲 TPU 每小時 6.50 美元，而且數量有限。 谷歌大神Jeff Dean更是連發10條推特，向外界宣布穀歌TPU首次對外全面開放，這也意味著TPU的商業化正在加速。

谷歌已為那些想訪問高速加速器來訓練機器學習模型的人，推出了Cloud TPU的beta版

《紐約時報》記者Cade Metz今天對此作了報道：谷歌將其專用AI晶元普及化

儘管已在內部使用了一段時間，讓外部用戶也能用上Cloud TPU是谷歌很多人員工作的努力成果

果不其然，2018的開年重磅大戲，就上演了谷歌和英偉達的正面對峙。

了解人工智慧晶元行業的人都知道，英偉達的GPU在AI時代獨佔鰲頭，紅利盡享。其勁敵則是谷歌的TPU。此前TPU並未向第三方用戶開放，多是用在谷歌自家產品上，對GPU並不構成實質性威脅。

當然此前谷歌也並不是 TPU 的唯一使用者，美國出行服務公司 Lyft 在去年底開始參與了谷歌新型晶元的測試。Lyft的軟體總監Anantha Kancherla表示，「自從使用Google Cloud TPU以來，我們對其速度印象非常深刻，以前通常需要幾天，而現在可能需要幾個小時。深度學習正成為使自動駕駛車輛得以運行的軟體的中堅力量。」

晶元提供的是人工智慧三要素中的計算力，如今TPU的全面開放，可為中小AI公司在2018年的商業化應用落地提供硬體上的強大支撐。

TPU是Tensor Processing Unit的縮寫簡稱，是一種ASIC（專用集成電路），是谷歌為機器學習而設計的人工智慧定製晶元，第一代TPU廣泛應用在了AlphaGo、搜索、翻譯、相冊等背後的機器學習模型中。在AlphaGo戰勝李世石的系列賽中，TPU能讓AlphaGo「思考」更快，「想」到更多棋招、更好地預判局勢。第二代TPU是在2017年5月18日的Google I/O 大會上推出，也稱為雲TPU。雲TPU對推理和訓練都進行了優化。

谷歌的這款TPU能夠實現了與TensorFlow的無縫融合，幾乎無需改動，Tensorflow的代碼就可以被TPU加速運行。此番讓TPU和TensorFlow軟硬結合，或將突破重圍。

谷歌在AI晶元上的大動作，可謂開啟了TPU的新時代。而這，或許和谷歌母公司Alphabet換帥有關。

美國時間2月1日，Google 母公司 Alphabet 在季度財報會議上宣布，任命資深董事約翰·亨尼斯（John Hennessy）為新任董事會主席，取代長期擔任這一職務的埃里克·施密特（Eric Schmidt）。從Hennessy的履歷來看，早在20年前就成功創立晶元架構供應商MIPS公司，這不禁讓人覺得，晶元或將成為AI First的谷歌最新抓手也就不足為奇了。

當下，人工智慧格局未定，谷歌雖是科技領域頭狼，但AI細分領域各家對手也是虎視眈眈，AWS、微軟在雲計算的市場份額已領先，中國CV公司崛起，智能硬體Google Home與亞馬遜Echo的競爭勝負未分，智能手機Pixel也是處於尷尬境地。

新任董事長Hennessy作為計算機體系結構宗師，他在硬體方面的背景也意味著谷歌從傳統的互聯網/軟體公司進一步升級，以TPU為核心，在AI雲上與亞馬遜、微軟展開角逐。

這次谷歌雲的TPU開放，也將促使晶元格局生變，商用化進入快車道時期。

晶元行業的硬指標是高性能、低功耗。GPU性能雖好，但也常常因為其功耗過大而遭業界詬病。AI晶元的發展格局一定是從通用性向專用性轉變，TPU則是人工智慧專用晶元。2017 全年就瀰漫了谷歌和英偉達的明爭暗鬥，發生在谷歌這樣的軟體巨頭和英偉達這樣的晶元巨頭之間，這可以稱之為一場「錯位」戰爭。2018年，無疑變數只會更多。

巨頭之間將上演怎樣的合縱連橫？為了應對谷歌的TPU全面開放，接下來英偉達將有哪些動作？AI晶元最終將會走向何方？這已進入AI晶元的戰國時代。

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