用AI 打造遊戲，Unity 機器學習 Agent——ml-agents

Ml-agents 是 Unity 機器學習 Agent，它可以讓研究人員和開發者用 Unity 編輯器創建遊戲和模擬實驗。這些編輯器能夠通過簡單易用的 Python API 使用強化學習或者其他機器學習模型來訓練智能 Agent。詳細信息請參考文檔：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/tree/master/docs

Github 地址

https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents

特徵

Unity 引擎的靈活性和輕便性

可在 Unity 中放置多個相機觀察

靈活的多 Agent 支持

可離散可連續的行動空間

Python 2 或者 3 的控制界面

環境中的可視化網路輸出

輕鬆定義課程學習場景

監督學習的 Agent 行為廣播

Tensorflow Sharp Agent 嵌入[實驗]

創建環境

Agents SDK（包括示例環境場景）位於 unity-environment 文件夾中。 有關要求，說明和其他信息，請參閱包含的自述文件和相關文檔。

https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Making-a-new-Unity-Environment.md

訓練 Agent

一旦你建立了一個 Unity 環境，Reinforcement Learning 演算法和 Python API 就可以在 python 文件夾中找到。 有關要求，說明和其他信息，請參閱包含的自述文件和相關文檔。

https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Unity-Agents---Python-API.md

應用案例

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