谷歌宣布了一項重大決定：開放其新型人工智慧晶元

AiTechYun

編輯：xiaoshan

谷歌在周一宣布，它將允許其他公司通過其雲計算服務使用他們的新型晶元。

幾年前，谷歌開發了一種新型的電腦晶元，以為其巨大的人工智慧系統供電。這些晶元被設計用來處理複雜的過程，一些人認為這將是計算機行業未來的關鍵。

周一，這家互聯網巨頭表示，將允許其他公司通過雲計算服務購買這些晶元。谷歌希望在晶元上建立一個稱為張量處理單元（也可以叫做TPU）的新業務。

谷歌的舉措凸顯了現代科技的建設和運營方式的一些重大變化。谷歌是設計人工智慧晶元的運動先鋒，這是一項全球範圍的推廣活動，包括數十家初創公司，以及英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)和英偉達(Nvidia)等。

如今，像谷歌、亞馬遜和微軟這樣的公司不僅僅是大型互聯網公司。他們也是大型硬體製造商。

作為一種降低成本和提高數據中心的效率的方式，谷歌在這些大型設備中設計了許多硬體，從計算機伺服器到連接這些機器的網路設備。其他互聯網巨頭也做了同樣的事情。

網路設備地址：https://www.wired.com/2015/06/google-reveals-secret-gear-connects-online-empire/

其他互聯網巨頭舉措地址：https://www.wired.com/2012/11/amazon-google-secret-servers/

除了位於數據中心的TPU晶元，該公司還為其智能手機設計了一款人工智慧晶元。

手機人工智慧晶元地址：https://techcrunch.com/2018/02/05/the-pixel-2s-visual-core-photo-processor-now-works-with-instagram-whatsapp-and-snapchat/

現在，谷歌的新服務專註於教計算機識別物體，這被稱為計算機視覺技術。但Stone說，隨著時間的推移，新的晶元也將幫助企業建立更廣泛的服務。

去年年底，為了加快無人駕駛汽車的研發，Lyft開始測試谷歌的新晶元。

Lyft希望利用晶元加快開發無人駕駛汽車的系統，比如識別街道標誌或行人。「訓練」這些系統可能需要幾天時間，但是在新晶元的幫助下，人們希望將訓練時間減少到數小時。

谷歌的TPU晶元被安置在其數據中心內。該公司在價值數十億美元的數據中心內設計了許多硬體，以降低成本和提高效率。

從谷歌助理（可以識別Android手機語音指令的服務），到谷歌翻譯(將一種語言翻譯成另一種語言的互聯網應用)，TPU晶元加速了人工智慧的發展。

這一舉措減少了谷歌對英偉達和英特爾等晶元製造商的依賴。它們也設計了自己的伺服器和網路硬體，減少了對戴爾、惠普和思科等硬體製造商的依賴。

這使得成本降低，這對於運營大型在線業務是必不可少的，Casey Bisson說，他幫助監督一個名為Joyent的雲計算服務，該服務由三星所有。有時，構建高效服務的唯一方法是構建自己的硬體。

新的人工智慧浪潮，包括像谷歌助手這樣的服務，是由「神經網路」驅動的，這是一種複雜的演算法，可以通過分析大量數據來自主學習任務。例如，通過分析一個老客戶支持電話的資料庫，神經網路可以學會識別與智能手機通話的命令。但這需要強大的計算能力。

工程師通常使用圖形處理單元或者GPU來訓練這些演算法。這些晶元大多由英偉達提供，最初是為遊戲和其他圖形軟體設計的。

在設計自己的人工智慧晶元時，谷歌試圖超越這些以圖形為導向的晶元，加快人工智慧進展速度，並吸引更多的企業加入雲服務。

與此同時，谷歌減少了對英偉達的依賴性，並有能力與晶元供應商協商更低的價格。

「谷歌已經變得如此龐大，投資晶元是有意義的，」Fred Weber說。他曾在晶元製造商AMD擔任首席技術官10年。

這並不意味著谷歌將停止從英偉達和其他晶元製造商那裡購買晶元。但它正在改變市場。「誰在購買，誰在賣，已經發生改變了，」韋伯說。

多年來，谷歌甚至曾考慮過設計自己版本的英特爾晶元的可能性。

韋伯先生和其他業內人士質疑谷歌是否會這樣做，因為一個CPU非常複雜，要設計和維護其中的一個晶元會更加困難。但去年秋天在舊金山的一個私人活動上，加州大學伯克利分校(University of California, Berkeley)的計算機科學教授David Patterson（他目前在谷歌的晶元技術公司工作）被問到公司是否會在研發晶元方面有長遠的計劃。

「這不是很複雜的事，」他說。

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