你可能想不到，在這五個領域國產手機做得比iPhone還快

在手機性能已經越來越接近極限的今天，還有什麼能夠刺激整個行業乃至包括上游的晶元領域來一次顛覆？人工智慧也許就是離我們最近的一次機會。從智能手機到人工智慧手機，這種改變的意義恐怕不亞於當初從功能機到智能機的改變，而國產手機行業就抓住了這樣一個機會，從上游到產品端都做出了很多創新。

在說到人工智慧的時候，很多人會說起谷歌、蘋果，會說起高通的「第三代人工智慧」等等，但評價君很早就說過，其中很多都還是比較空泛的概念，這種情況在國內科技企業里也有。但如果盤點一下手機行業所看重的人工智慧，中國有些事情做的比蘋果還快，如果有一天中國企業搶先完成人工智慧布局，也不是什麼難以想像的事情，評價君今天就列出五項中國領先。

1，獨立的NPU晶元

現在人工智慧遇到的最大問題恐怕就是NPU晶元的研發了，因為經過這麼多年的發展，不管CPU、GPU還是DSP，都不是運行人工智慧最佳平台，這已經是實錘。而國產的寒武紀則是專門針對人工智慧開發的晶元，目前也是唯一能發揮作用的NPU了。

人工智慧晶元與CPU有什麼不同？可以這麼說，CPU是先把信息存儲然後運算的典範，也就是「馮諾依曼結構」，而NPU更像人腦——你聽過一段話之後可能無法一字不差的記住原文，但又清楚知道這段話表達了什麼。這就是NPU，你可以把它工作方式理解為先運算再存儲，它需要的是CPU所不具備的另一種運算能力，某些地方倒確實和GPU有點像。

2，人工智慧演算法

國內人工智慧演算法的科技公司，評價君總結有「四大」：商湯、曠視、依圖、雲從。他們的人臉識別技術用在了我們日常生活的方方面面，也用在了智能手機中，從面部識別對焦到面部識別解鎖都有他們的影子，當然他們所做的遠不止這些，否則也不會成為人臉識別領域的四大獨角獸企業了。

為什麼人工智慧下的人臉識別會更有前途？舉個例子就知道了：當識別一張臉是男是女時，非人工智慧會通過大量運算告訴你有60.123456789%是男性，而人工智慧只需要運算得到60%就出結論了，它的運算量更小，這在移動互聯網時代來說簡直是剛需，但它又必須做到比前者更精準，技術難度更高。

3，基於人工智慧的語音系統

說到這個，很多人會想到蘋果的siri，但在國內有科大訊飛，在人工智慧語音領域也是相當專業的，而且比siri更早。只是早期晶元運算能力實在是匱乏，根本不足以得到讓我們滿意的結果，其實現在人工智慧語音在很多地方也難挑大樑，但類似語音輸入、搜索等等，國內用的絕對比蘋果更廣泛。

4，基於場景識別的拍照

這也是國內用的比較早的技術了，只是在麒麟970之後使用範圍得到了大幅度擴展。而在有NPU之前，這種技術運行在CPU+GPU+DPS異構環境下，普遍用於對自拍和虛化的識別上，有部分手機的雙攝優化是基於對人工智慧的深度學習完成的，而蘋果還在使用相對傳統的自動模式拍照優化，雖然效果不錯，但已經發展到極限了。

5，用深度學習提升人工智慧的智商

大概是因為人工智慧在許多地方使用的廣泛，國內的人工智慧在深度學習方面也是相當變態的，照片優化就不說了，其實現在很多手機的系統優化也是藉助深度學習來完成。只是這種功能沒法像拍照那樣動輒輸入幾十上百萬的樣本，只能讓深度學習慢慢摸索用戶的使用習慣，一點點優化，你能感覺到嗎？恐怕是相當難以覺察到，但又存在。

說到這，其實可以總結出為什麼國產手機上的人工智慧做的比蘋果iPhone好了，根本原因是在應用上，龐大的用戶數量以及五花八門的用戶需求，加上廠商對產品定位細分，這導致在眾多細分領域需要很高深的技術水平，當林林總總的各種技術突破加起來的時候，也就形成了國產人工智慧獨特的優勢，國產人工智慧是沒有需求就沒有發展的最佳驗證。

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