50年後我們的敵人和朋友是……

最新 02-14

提起人工智慧，相信最先映入眾人腦海的是各種各樣的智能機器人。二十世紀福克斯在2004年出品的《I,Robot》中把人工智慧機器人表現的最為淋漓盡致。

影片中，人們用機器人三大法則對人工智慧進行約束，最終卻因三大法則而引起人工智慧機器人和人類的戰爭。這樣的劇情不由的引人深思，也無形中讓很多人加深了對人工智慧的興趣。

所謂人工智慧，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等（並非單一的智能機器人研究）。

說起AI的起源，我想要追溯到上個世紀40年代神經網路的誕生。1943年，心理學家W·Mcculloch和數理邏輯學家W·Pitts在分析、總結神經元基本特性的基礎上首先提出神經元的數學模型。

此模型沿用至今，並且直接影響著這一領域研究的進展。因而，他們兩人可稱為人工神經網路研究的先驅。而他們所提出的神經網路成為現代人工智慧AI的最重要分支。

人工智慧這一概念的首次提出是在1956年夏季。麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，並首次提出了「人工智慧」這一術語，它標誌著「人工智慧」這門新興學科的正式誕生。

從這一年開始，而後的50多年以來，人工智慧領域取得長足的發展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。

反向傳播演算法對人工智慧的發展起到了至關重要的作用，它是訓練神經網路的經典演算法。它的一些演算法思想來自於60年代的控制理論。

在20世紀70年代到80年代被多次重新定義。不得不說，反向傳播演算法的到來使AI發展史上一個無比重要的里程碑。它意味著人們可以對神經網路的錯誤進行修正，並以錯誤為基礎，進行訓練。

現如今，不論是安卓系統的手機助手還是ios中的siri又或者是windows中的小娜，人與計算機進行對話已經屢見不鮮。

這項技術起源於上個世紀60年代一個MIT人工智慧實驗室的教授發明了一款名為Eliza的機器心理治療師。隨著這項技術的成熟和普及，標誌著人工智慧走進大眾的生活，同時也成為人工智慧發展史上濃重的一筆。

人類作為人工智慧的創造者，一直站在上帝的視角去審視人工智慧，這個屬於自己的「財富」。直到1997年IBM的深藍超級計算機贏過了國際象棋冠軍Garry Kasparov，這使得人們初次對計算機所擁有的「戰略思維」有所了解。而不是簡單的快速處理，運算信息。這場勝利是整個人工智慧領域的巨大飛躍，但卻還沒有讓世人太過瞠目結舌。