大數據分析是精準醫療發展的助推器

生物大數據內容涵蓋各種組學、患者病史、生活環境、行為習慣等多維度生物學數據。生物大數據具有數據量大、多樣化、價值高等特點。

精準醫療產業發展依賴大規模人群基因數據、生物樣本（細胞數量、蛋白質、代謝物、RNA和DNA以及全基因組測序）、生活信息等數據的積累，大數據分析工具是對大規模的生物信息進行數據挖掘的有效工具，有助於對疾病的起源和發病機制的理解，推動預防和治療方法的發展。

以基因測序為例，基因測序產生的數據需要大量的存儲空間，測序後的處理和分析需要強大的計算資源，相應的需求吸引了英特爾、華為等IT企業和谷歌、百度、阿里等互聯網企業跨界合作，參與其中。

基因測序作為精準醫療產業的基礎，貫穿精準醫療產業鏈。基因檢測上游是測序儀器與試劑耗材，中游是基因測序服務，下游是生物信息學分析。中下游面向群體包括醫院、製藥公司、科研機構以及消費者等。測序技術是基因測序儀的核心。基因測序技術迄今為止已經發展形成了三代測序技術，目前大規模商業應用的是第二代測序技術。

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