六頁紙，讓亞馬遜人工智慧「飛輪」終於開始旋轉

@本報記者 李覲麟

在亞馬遜公司內，有一項不成文的規定。這是由亞馬遜CEO Jeff Bezos宣布的，任何想要向他提出新產品和服務的計劃書都必須限制在六頁紙的文檔中。其中，還必須包含描述產品、服務和計劃的新聞稿。而在亞馬遜的人工智慧發展歷程當中，也正是這一份份六頁紙的計劃書不斷推進其發展。

近幾年亞馬遜在人工智慧領域動作頻頻，而人工智慧也被不少人認為是亞馬遜的又一春

從追隨者到主導者

在亞馬遜的人工智慧發展進程中，Srikanth Thirumalai是一個至關重要的人。2005年從IBM離職之後，Srikanth Thirumalai就一直領導著亞馬遜的推薦團隊。2014年初，他帶上六頁紙的計劃書找到Bezos，提出了一個全範圍的新計劃，將人工智慧的最新進程整合到他的部門中。

這並不是亞馬遜第一次接觸人工智慧，早在公司成立之初，亞馬遜的產品推薦中就使用了人工智慧技術。但在這期間，亞馬遜並沒有和其他企業拉開差距。近幾年，人工智慧領域發展著翻天覆地的變革，深度學習直接帶動了計算機視覺，語音和自然語言處理方面取得了巨大進步。

這時，人工智慧已經成為了風口，谷歌、Facebook、蘋果、微軟都開始投入巨大資源，亞馬遜突然被甩在了身後。眼看著這樣的現狀，Srikanth向Bezos提出了更加積極地利用機器學習的建議，Bezos欣然同意。

之後，亞馬遜改變了「單線程」的團隊文化，開始走向合作。「飛輪」是可以形容亞馬遜龐大業務內各個部分如何通過永動機來運作的詞語。強大的人工智慧飛輪作為公司的一部分，為其他團隊提供了動力，他們則可以開發產品或提供服務來影響另外的團隊甚至整個公司。同時，機器學習平台也可作為付費服務提供給外部人士，在獲利的同時還可以獲取更多的數據來進一步提高技術水平。

如果說六七年前的亞馬遜在人工智慧領域的影響力微乎其微，那發展至今的亞馬遜已經成為了一股不可忽視的力量。

內部人工島距離越來越近

獨立智能音箱Echo是亞馬遜進軍人工智慧領域的旗艦產品，而在其背後提供動力的則是Alexa語音平台。這個項目同樣出自一份六頁紙的文檔，是由一名叫做Al Lindsay的高管提出的。當時想要建立這樣的系統，對於亞馬遜來說很困難。因為有如此能力的專家幾乎沒有一個人願意為亞馬遜工作。

究其原因，也許是一直以來亞馬遜就沒有在研究性人才面前樹立出一個良好的形象，有人甚至說亞馬遜是一個將創新工作置於企業機密之下的地方。迫於人才缺乏的壓力，亞馬遜不得不開始利用自己雄厚的財力來收購有技術專長的公司，例如語音文本公司Yap、專業從事文本轉語音業務的Ivona等。

這些公司的技術輸出，讓亞馬遜暫時解決了技術問題，但它的保密文化仍然阻礙著其吸引頂尖人才的能力。不過，亞馬遜一直以來都有先寫新聞稿再開發產品的習慣，因此在新聞稿中提出的諸多困難都引起了有野心的科學家的注意。

Rohit Prasad就是一位受人尊敬的語音識別科學家，他選擇了加入Alexa的項目。之後，Echo和Alexa的誕生，讓亞馬遜出現了一種人工智慧文化，這種文化讓亞馬遜內部的人工島之間的距離越來越近。

與此同時，Echo或者其他基於Alexa的設備讓亞馬遜開始積累大量的數據，這甚至可能是所有談話驅動設備中最大的交互合集。這樣的數據便很快使亞馬遜成為機器學習專家們想要工作的地方，亞馬遜的飛輪開始旋轉起來了。

機器學習成為強大收入來源

在亞馬遜向Prime客戶銷售Echo之後，負責管理AWS資料庫和分析業務的亞馬遜人工智慧副總裁斯Swami Sivasubramanian也開始意識到，機器學習框架如果能與亞馬遜的雲服務結合起來，那將產生巨大的價值。

這次，Swami依舊帶著六頁紙找到了Bezos，這次他為Bezos展現了AWS增加機器學習服務的藍圖，他也認為AWS能夠成為整個技術領域機器學習活動的中心。2015年，AWS首次推出了「亞馬遜機器學習」；2016年，AWS發布了新的機器學習服務，並更直接地借鑒了Alexa的創新。

很快，這些機器學習服務就成為了亞馬遜強大的收入來源，也成為其人工智慧飛輪快速旋轉的關鍵。美國國家航空航天局和美國橄欖球聯盟等組織也都成為了亞馬遜的客戶。

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