易果生鮮 羅彤：新零售的誤區和推動力
2018【友盟+】#大咖說營銷# 系列01
新零售在短短的1年多時間裡，從馬雲口中的概念，迅猛地成為真實的商業模式，引領中國30萬億規模的零售行業從互聯網化躍進到數據智能化。在這場大變革之下，那些普通的傳統企業有哪些思考，在實施推進中有哪些誤區？這背後的巨大推動力又是什麼？
【友盟+】特邀行業專家羅彤，結合其20餘年的零售行業運營和管理經驗，以及易果生鮮的新零售實踐，分享他對2018新零售的一些思考。
1、數據建設：封閉VS開放
新零售的核心是數據，企業邁向新零售的第一步也是數據化建設。而DT時代的大數據建設與傳統互聯網的建設在思路和模式上是不同的，我看到不少企業在這個關鍵點上有誤區。
1） DT時代強調底層數據的開放與融合，是信息的實時採集、處理、洞察、應用，是內部數據與外部社會化的數據做比對。傳統ERP的體系是封閉系統，強調企業閉環，很多在行業很知名的企業，都上馬了數據平台，但是建成後，能夠運行和符合企業業務需求的少之又少。
2）數據化建設是系統工程，需要時間和實踐的沉澱。很多企業誤以為數據收集起來，馬上就能調用，沒有考慮數據應用背後的技術體系、產品體系，還有數據體量和提取加工的精準度等等。所以，「盒馬鮮生」的前端很容易模仿，後端的跟進很難。企業不妨藉助全域數據和技術，先讓數據應用起來。
2、戰略制定：跟隨者 VS創新者
戰略制定是很多企業面臨的最大挑戰。新零售不是全行業複製「盒馬鮮生」的模式，每個企業都有自己的基因和特質，靠模仿永遠是慢人一步，我們需要的是彎道超車。
我們今天看阿里巴巴之所以越來越強，是搭建了整個生態體系。包括阿里雲（DT時代基礎設施）、支付寶（移動支付）、菜鳥網路（物流）等，這些都是保證前端模式快速推進的根本支撐。而回顧菜鳥成立之初，行業的常規做法是自建整套物流系統，提升物流品質和時效。阿里巴巴獨闢蹊徑，採取共享的方式，把自己定義為「數據驅動、社會化協同的物流及供應鏈平台」，彎道超車，並且將物流變成利潤部門。
今天，企業在制定新零售戰略之時，也要思考清楚，是基於自身優勢去創新，還是補短板做跟隨，這是一個很大的不同。
3、數據思維：木桶思維VS長板思維
新零售與傳統零售，在思維模式上存在根本區別。木桶思維是傳統的互聯網思維，將關注點放在短板上；在數據時代企業應該「反木桶思維」，從長板出發，在某一領域做到極致，沿著一個點迅速壯大；而對於短板，採用共享機制，藉助專業的能力，實現共贏。
易果生鮮從生鮮倉儲物流出發，形成長板，並賦能行業生鮮；近期的目標之一是實現生鮮在全國範圍內的「朝發夕食」。所以，傳統零售如何建立和發揮長板，又如何化解短板？
4、如何化解數據共享與獨佔問題
在新零售進程中，零售數據是唯一的新能源。而數據私有化和獨佔問題是客觀存在的，數據共享在短期內很難實現。
如何實現安全有防護的共享？私有化部署方案或成解法。企業私有化部署，高安全、靈活開放，能夠幫助行業/企業實現數據的交互、融合、共建，同時保障自身數據資源的安全。
5、新零售在營銷端突破最快，接來下是全場景體驗
新零售最容易也最見效的切入口是營銷端。例如，基於地理位置與人群畫像的實時觸達，潛客引流、持續營銷等。接來下是全場景，企業體量、流量到達一定階段後，就要思考個性化、定製化的產品/服務，滿足消費者的全場景體驗。從營銷端結合用戶場景做拓展，深入到產品層面，這個過程中，不太要求企業有很新潮的炫酷創意，而是從0到1做紮實。
6、新零售的2.0或將是生態協同
新零售目前的狀態，大家都在路上，不排除有人會彎道超車。盒馬生鮮不是終點，是新零售1.0版本。新零售2.0也許會趨向於曾鳴教授最近提出的S2b模式，互聯網大協同，本質是共享的生態協同平台。
S2b是最有可能領先的商業模式，S代表著大的供應平台，它將更好地賦能給更多的小b，幫助他們更好地服務自己的客戶。這不是一個傳統的加盟體系，而是一個創新的協同網路。只有在這個越來越廣大、越來越緊密的協同網路的基礎之上，才能走向整個 C2B 這個未來最重要的商業模式。
零售企業要看到這個趨勢，思考在S2b的模式下，自己將扮演什麼樣角色，儘早地布局機會點。
7、2018年突破口在哪
去年新零售集中爆發在生鮮行業，以阿里巴巴率先開啟和實踐，又以盒馬鮮生為代表，逐步走出孵化期，進入快速擴張階段。
接來下的突破口，可以通過幾個維度來判斷：任何商業創新的基礎都是巨額的投入，首先看行業整體利潤率和近年增速，其次看行業與用戶的連接關係，對應用的迫切需求程度；當然與行業的認知與意識也密切相關。
最後說一點，無論零售企業是否想清楚、想透徹，新零售都不可逆轉地正在成為下一個商業模式的主宰。越早布局，越早實施，在未來的競爭機會就越大。希望大家在2018年都能行動起來，用數據為零售提效、降本、提體驗。
#大咖說營銷#明天繼續~
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