海倫·海芙萊克：關鍵詞從信息流中產生，而不是信息發布者

譯新社關於尼曼新聞實驗室2018年行業預測

第50篇推文

「在谷歌、YouTube、Instagram和Spotify之間，以及許多世界上最具有影響力的信息流現在都在打賭，他們的演算法能夠更準確的計算出我們想看到的東西，而不是我們自己。」

作者：海倫·海芙萊克

（HELEN HAVLAK）

隨著2017年Facebook的推薦量驟減，許多發布商通過谷歌的推薦補償了這一流量，然後又補償了部分流量。從歷史上來看，谷歌的大部分推薦都來自於有機搜索和谷歌新聞。但在今年7月，谷歌推出了自己的信息流，它是Facebook新聞提要的直接競爭對手，它基於搜索歷史和主題，在谷歌應用程序和安卓主屏幕中顯示內容。

信息流主要受你的主題偏好所驅動，而不是你所關注的發行者和創造者的名單，這代表著Facebook新聞提要的巨大偏離。谷歌在YouTube的主頁上也有類似的轉變，在那裡你訂閱的頻道已經根據你的興趣通過演算法變成你選擇的次要視頻。Facebook甚至開始在Instagram上涉足有興趣驅動的信息綜合處理，在那裡你可以在你主要的信息流中關註標簽了。就Instagram而言，這一轉變歸功於Spotify背後的策劃人成功發現每周播放列表規律，它實現了人與演算法的結合，會向你推薦一些你不太關注的藝術家的音樂。在谷歌、YouTube、Instagram和Spotify之間，以及許多世界上最具有影響力的信息流現在都在打賭，他們的演算法能夠更準確的計算出我們想要看到的東西，而不是我們自己。

這一轉變對出版商而言還不清楚意味著什麼。在某些情況下，它可以幫助出版商找到新的受眾，而這些人不知道搜索和跟蹤他們。但它也將會大大增加用戶的注意力競爭，而「關注」或「訂閱」的價值將會下降。當用戶對一個帖子感興趣時，是因為它包含的關鍵字，而不是因為用戶「關注」發布商，所以建立和留住忠實的觀眾是很困難的。

在這個新的時代，新聞編輯室搜索引擎優化的專家將標題和網址分層設置將變得更加關鍵。我們之前認為關鍵字是一種策略，以確保搜索內容的用戶能夠找到它。現在，關鍵字可以決定您的文章是否會將其放入用戶的提要中，擁有數以百萬計的訂閱者將比製作能夠正確把握用戶興趣類別的內容更重要。

值得一提的是，使用關鍵字來解析用戶興趣的演算法，以及通過關鍵詞來標記文章和視頻的演算法，都並不是那麼聰明。在2016年初，我們發現了Facebook「首選受眾」工具中的「斗狗」之類的問題，而今年Facebook和谷歌都被曝出了廣告商可以針對「猶太人仇恨者」等類別的醜聞。Facebook的「首選受眾」工具的存在表明，Facebook的演算法在沒有人幫助的情況下，還無法成功地從一個故事中解析出興趣類別，甚至會發現它每周的演算法都是基於人類的初始化水平。

在谷歌新的信息流中，用戶可以對自己的喜好進行一些管理——但這種體驗是分散的、令人困惑的、前後矛盾的。你可以添加「興趣」，比如Android和Galaxy S III，而不是谷歌或三星。你可以對你不喜歡的故事作出回應，這表明你對某個出版社的故事不感興趣，但你只能通過在谷歌應用中搜索這些內容，以此來積極地關注像The Verge這樣的發布商。

去年，我寫了關於如何把握移動搜索結果的機會和風險的論文。在2018年，關鍵字將不僅僅是新聞編輯室的搜索戰略，還包括將內容放在每一個重要的移動信息流中。

作者介紹：

海倫·哈海芙萊克（Helen Havlak），The Verge編輯部主任

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翻譯丨馮瑞博

校對丨尹莎

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