站在風口等來了Amazon go，大數據賦能零售業還有一片藍海

政策助推+馬雲站台，鑄就了2017年「新零售元年」：新型超市粉磨登場，電商平台實體店面尋求整合，零售商業維度升級。2018年初亞馬遜推出了無人便利店Amazon Go，零售業風口正式重啟。

Amazon Go使用了計算機視覺、深度學習、

感測器融合等技術

其核心價值並不在於「無人」本身

而在於將消費者停留、挑選和購買的流程數字化

判斷某種商業模式是否是新零售，核心是看它能否收集並充分利用各種類型的大數據，從而重構包括生產、物流、庫存、銷售、營銷在內的整個流程。

天氣信息可以幫助零售商進行

供應鏈管理、物流管理、倉儲管理、貨品管理、

需求預測、客戶關係管理、營銷計劃制定等

對零售業來說，天氣數據往往是一根關鍵的「稻草」。然而，大部分零售商會把天氣當成不可控的噪音而忽略掉，天氣信息到底有多大價值？應該怎麼用？國內外商業氣象公司提供了如下解決方案：

了解天氣對產品的影響

天氣對所有產品銷售量的影響平均佔總銷售額的5%，但不同產品對天氣的敏感度和偏好差異很大，尤其是啤酒、冰淇淋、羽絨服、UGG、空氣凈化器等產品，幾乎會受到天氣決定性的影響。

以細節著稱的日本零售商大榮、伊藤洋華堂、佳世客等都購買了日本天氣新聞公司（WNI）的天氣服務，以了解天氣變化對不同產品銷量的影響。

WNI服務領域分為海洋、天空、陸地、運動、生活

零售業屬於「陸地」

天氣服務旨在提升銷量以及運營精細化

根據季節和所在地區進行分析

同樣是28℃，對於北京和深圳的冰淇淋銷量來說可能會有完全不同的影響；28℃出現在7月或是10月，意義也完全不同。因此直接用人工智慧的方法學習溫度和銷量數據，可能會造成負效果。天氣對銷量影響的分析需因時、因地制宜。

2015年被IBM收購的The Weather Company為零售商定製的商業智能儀錶盤（BI Dashboard）能夠幫助業主迅速了解天氣形勢和趨勢，並作出判斷和決策，已經覆蓋了全球IT解決方案分銷商安富利科技集團（AVNET）、會計及財務諮詢公司德勤（Deloitte）、技術解決方案提供商PROLIFICS等B端客戶。

The Weather Company的BI Dashboard

幫助客戶通過歷史天氣統計數據了解

一般性氣候和當下天氣

從歷史銷量和歷史天氣中尋找規律

對零售商來說，歷史銷量數據蘊含巨大財富。將歷史天氣數據與歷史銷量相結合，有利於對商業規律作出更加準確的判斷。

傳統零售商習慣以去年同季度的營業額為基礎進行本年度銷量預測，美國商業氣象服務商Planalytics加入了天氣變數，為歷史數據提供了更精確的解讀，同時參考未來天氣預報，提出了更為精確的銷量預測方案，客戶包括唐恩都樂（Dunkin" Donuts）、賽百味（Subway）、可口可樂（Coca-Cola）、百事（PepsiCo）、聯合利華（Unilever）、海爾（Hair）、科爾士百貨公司(Kohl"s)等。

對歷史銷量數據進行「再分析」的過程

Planalytics稱之為deweatherization

用以去掉歷史天氣對銷量的影響

得到一份「乾淨」的銷量數據

精細化天氣情景營銷，提高消費者認同

由於現代零售業隨意性、自發性、從眾性的特徵，根據用戶位置、社交網路和天氣信息進行推送，開展精細化情景營銷，能夠大大提高消費者認同。

以自動售貨機為例，優化貨架擺放是提高盈利能力的幾乎唯一制勝法寶，東京的自動售貨機企業收集了各種渠道的社區級大數據來了解客戶的需求，就包括街道級的天氣數據，天氣對極端天氣事件和日常運營的需求預測起到了重要作用。

東京市有30000台自動售貨機

其收集的數據除了天氣之外

還包括Yelp點評、附近景點、流行趨勢、新聞熱點等

智慧天氣的PaaS+SaaS服務模式

去年IBM 的人工智慧平台Watson和Salesforce的人工智慧平台Einstein開啟了戰略合作，將非結構化、企業內外數據與零售商顧客數據產生的預測性洞察結合，使得銷售、服務、市場和商業等過程更智能。

例如，來自Watson的本地購物模型、天氣和零售行業數據與Einstein的針對每個客戶的購物數據和模型結合，零售商可以自動推送高度個性化和區域化的郵件給消費者。

Saleforce是全球領先的

客戶關係管理(CRM)軟體服務提供商

2017年和IBM開展戰略合作

提供關於智慧天氣的PaaS+SaaS的服務模式

利用天氣信息管理物流

據統計，全球因交通延遲造成的經濟損失每年高達2500億元，對零售商來說倉儲和物流更是產業的生命線，而天氣往往會同時影響市場需求和物流供給能力，因此一個好的庫存和物流調配平台對零售商來說至關重要。

IBM為零售商定製的的天氣數據可視化平台，可以方便地對一個地區的多個門店進行管理，優化商品物流和倉儲調配，有效降低運營成本。

IBM為零售商定製的的天氣數據可視化平台

整合了倉儲、交通、天氣等各種信息

流行趨勢、價格調整、產品升級、渠道拓展、促銷活動……天氣和所有其他因素一起，決定了產品的最終銷量。

近年來隨著全球經濟向好，歐美和日本「氣象+零售」服務市場增速持續走高，The Weather Company、WNI、Planalytics等公司的商業模式具有一定參考價值。

對於同時面臨消費升級和精細化運營雙重機遇的中國零售業來說，天氣大數據賦能零售業可謂是一片藍海，天氣商務智能（BWI）將使商業決策更有效、供應鏈更加優化、運營更加精細化。

參考資料：

https://www.ted.com/talks/angela_wang_how_china_is_changing_the_future_of_shopping#t-122477

https://www.ibm.com/us-en/marketplace/wc-operations-dashboard-for-retail/resources#product-header-top

https://global.weathernews.com

https://business.weather.com/blog/nrf-insights-three-retail-trends-brands-must-embrace

https://www.leiphone.com/news/201703/vogkBnPXvIIbxcrq.html

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