情人節：假如你的另一半是機器人…

一年一度的情人節來了，情侶們繾綣愛意你儂我儂，單身狗們只能眼紅別人的一波又一波狗糧。科技公司們自然不能落後，可謂套路滿滿。

找不到男/女朋友？沒關係，科學家研究出了機器人的遺傳密碼，並開始探討和機器人生孩子的可操作性，人工智慧專家David Levy斷言：「2050年，人類將愛上機器人，和機器人結婚，並和機器人做愛。」

如果你覺得38年太遙遠，研究員 Janelle Shane 曾訓練人工智慧學習搭訕秘籍，這次她又開發了一個讓你感受人工智慧的甜言蜜語的新項目，情話綿綿不斷片，戰勝不少戀愛大師，AI助力戀愛不是理論，而是實戰。

一個瘋狂的想法已經到來：人與機器人可以生寶寶

人類機器人嬰兒概念的關鍵，其遺傳信息來自「父母」：機器人和人類。但是從機器人父系得到的遺傳信息是什麼？

為了回答這個問題，讓我們回顧一下由機器人領域的先驅Jong-Hwan Kim領導的一個韓國團隊的研究結果。

2005年，Kim和他在韓國科學技術高級研究所（KAIST）的機器人智能技術實驗室的團隊發表了一篇論文，其中描述了一個名為Rity的人造生物（Sobot，軟體機器人），生活在虛擬世界中。

他們使用Rity測試世界上第一個機器人染色體 ：一組計算機化的DNA編碼，用於創建可以擁有自己個性的人造生物，並最終可以再生自己的種類，甚至可以演變為一個獨特的物種。通過將遺傳密碼植入生活在虛擬世界中的兩個Rity機器人來證明韓國團隊的人造染色體的有效性，以明確其個性。

2007年，韓國隊為其「遺傳機器人」發明申請了專利。該專利詳細描述了該研究團隊如何根據既定的生物遺傳規律對其軟體機器人進行建模，該團隊將他們的「遺傳機器人」定義為人造生物，軟體機器人或具有自己的「遺傳密碼」的普通機器人，機器人的遺傳密碼是由多個人造染色體組成的單個機器人基因組。

遺傳密碼分為與軟體機器人的內部狀態相關的「人格基因」和與其外觀相關的「外向基因」。外向基因提供了決定軟體機器人外觀的外部遺傳信息，例如其面部和眼睛。人格基因提供基本的遺傳信息，內部狀態遺傳信息和行為決定遺傳信息，並通過確定機器人內部狀態的變化來決定機器人的性格，包括機器人動機，穩態和情緒的變化，機器人與其外部環境交互時的相應行為表現形式。

將韓國演算法生成的遺傳密碼格式翻譯成俄亥俄TNT晶元中使用的遺傳密碼格式並不是一個巨大的挑戰，研究人員能夠從指定的機器人父母將人格特徵和身體特徵傳遞給機器人寶貝。

「俄亥俄州的研究人員為機器人的遺傳密碼鋪平了道路，利用俄亥俄州發現的TNT作為基礎，將遺傳密碼注入TNT的皮膚細胞中，胚胎可以通過母親代孕培育，創造出一個完整的人類機器人嬰兒，該機器人包含了機器人的一些特徵，並與人類基因密碼一起被傳遞給後代。」這就是Levy相信，在可預見的未來，人類和機器人能夠生孩子的可能性。

有了高科技，戀愛還可以這樣談

1、人臉識別評估你的「撩妹/撩漢指數」

這一結論在情人節顯得頗為應景。而你得承認，無論是討得異性歡心，還是完成自我價值的確認，在即將來臨的人工智慧時代，若要營造更多驚喜，釋放更多的多巴胺，這種「花招」都需要更多的技術性。

於是在情人節這天，也就不難理解技術型公司的巧妙借勢。譬如某科技公司就利用人臉識別和機器翻譯等人工智慧技術。無論自拍還是上傳照片，人臉識別技術都會綜合評估出你的「撩妹/撩漢指數」，並智能生成情人節個性化專屬寶典；除此之外，輸入指定姓名或文字，系統還會迅速吟出專屬情詩一首，對於那些樸訥誠篤的單身狗們，這算是技術在解決個人問題上的一種另類福祉。

拋去娛樂精神不談，將直覺上頗為高冷的人工智慧用於單身狗求偶的「小把戲」，倒不失為一次教育市場，提升用戶認知的有效路徑，用學者沈向洋的話說：「人工智慧在改變計算機科學研究原有次序的同時，也正在讓研究與產品之間的界限變得愈加模糊。人工智慧真正有用的創新不會出自研究院實驗室的象牙塔，會來自集跨界綜合創新之大成，是大規模生產任務與演算法，系統和體驗各方面研究成果的深度技術結合。」

在人工智慧與人類愛情的協作關係上，無論現在還是未來，都有太多故事可講。

2、為你寫詩

相比於「自拍測桃花運」，對單身狗們而言，頁面下方「為你寫情詩」功能無疑更加實用：輸入Ta的名字，系統立刻文思泉湧，作出一首藏頭詩，從擬人到對偶，從五律到七絕皆可完成。

人類試圖用機器作詩的冀望由來已久。從最原始的「詞語沙拉法」，到基於模板和模式，基於遺傳演算法，再到基於摘要生成和基於統計機器翻譯，為了讓機器創作的「詩歌」更像詩歌，人類可謂用心良苦——如今，受益於深度學習，機器寫詩水準突飛猛進，甚至以假亂真。

其實無論是藏頭詩抑或任何query寫詩，都是基於計算機海量存儲，神經網路機器翻譯，自然語言處理等技術的支持，對用戶表達深度分析和聯想，預先規劃每一行詩歌的主題，強化詩歌與主題的相關性。拆解來看，通過數據優勢，百度首先獲取到海量古體詩歌（包括網上的模仿作品），再利用大規模 GPU 集群構建一個深度神經網路機器翻譯系統，通過對數據的深度學習，系統自動學會對仗，押韻，比興等技巧。

情人節，請重點關注這兩隻高科技「單身狗」

1. 機器人狗SpotMini「進化」快，已經學會開門

北京時間2月13日上午消息，機器人公司波士頓動力（Boston Dynamics）公布一段視頻，從內容看，它所開發的機器人SpotMini可以為同伴機器人打開門。

這段45秒的視頻中，一隻 SpotMini 跑到一扇門前，但它意識到門是關著的，無法通過。之後另一隻SpotMini很快「出手」相救，伸出它全黑色、會上下扭動的手臂，抓住門把手下拉開門。

仔細觀察的話，這隻有了手臂的機器人狗不只是打開了門，而且還拉住了門，以便讓它的朋友和自己都能從門內出去。

所以，這一連串的動作——定位、識別、巧妙地操作門把手、然後抓住門讓沒有手臂的兄弟姐妹們通過——也表明這款機器人可以在一些較為複雜的實際環境中執行任務了。

作為波士頓動力新年發布的第一支視頻，不到6小時就引來20多萬網友的觀看。這家神秘的機器人公司在Youtube上的訂閱人數近70萬，以往每次發布的視頻播放量都近千萬，足以看出波士頓動力在撩撥人們對機器人想像力方面的能力。

2. AlphaGo背後的晶元進入商用化，每小時6.5美元

2月13日消息，谷歌Brain團隊負責人、谷歌Research Group資深院士，谷歌AI項目的「精神領袖」Jeff Dean剛剛在Twitter上連發 10 條博文，激動地宣布了谷歌雲TPU機器學習加速器測試版已向外部用戶開放，價格大約是每小時6.5美元，目前數量有限。

Jeff Dean提到，谷歌已為那些想訪問高速加速器來訓練機器學習模型的人們，推出了 Cloud TPU的beta版。

TPU發佈於2016年5月，全名是張量處理器（Tensor Processing Unit，TPU），可以簡單的理解為是一款為機器學習特別定製的AI晶元，與谷歌諸多 AI 技術相匹配。

自從谷歌TPU推出，它已經逐漸進入到谷歌旗下的諸多AI服務上，根據Jeff Dean此前在東京一次研討會上介紹的信息，谷歌TPU已經存在於圖像搜索中、谷歌旗下的一軟應用中——Google Photo、Google Translate 等。

連DeepMind AlphaGo擊敗圍棋大師李世乭，谷歌TPU也是重要的核心部件。

因為 CPU，GPU 本身誕生的時間就更早，Google TPU 是後來者了。根據知乎一位用戶的說法，GPU 有多個流處理單元，對重複的浮點計算有高度的並行，因此對於 AI 這種編程框架，尤其是對圖形圖像的計算要快很多；而 Google 的 TPU 則是專門針對 TensorFlow 的框架做的體系結構，在做 AI 計算方面，它可以排除 GPU 裡面的其他部分，專門做 AI 需要的處理部件，所以 TPU 應該是針對 AI 計算最有效率的運算單元。

所以，從最開始使用 CPU 跑 AI，到用 NVIDIA GPU 跑 AI，再到如今專有的 TPU AI 晶元跑 AI，就是專用場景優化的結果。而使用 Google 的 TPU 搭配 Google Tensor Flow，一定程度上就是使用 Google 進行機器學習開發的最有效的利器。

為了讓更多的人可以避免花費昂貴的硬體價格，以及複雜的入門條件，Google 相繼在軟體上開源 AutoML 框架以及在計算力上開放這次的 Google 雲 TPU 計劃，目的都是為了讓更多的人更好的利用到最新的 AI 技術。

寫在最後：

在某種程度上，人也是機器，絕妙的機器。

我們被基因編碼，受成長環境、教育、社會經驗的影響，這些先天和後天的因素，都對我們的選擇，包括情感方面的衝動，進行「編程」。

因此，有一個被編程來愛你的戀人，換一個角度想，是不是更有命中注定的感覺？

那麼，你喜歡這樣的未來么？那個時候，「愛情」又將被如何定義？

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