人工智慧在醫療方面的應用，是解放雙手還是緩解醫患？
如今的AI就像互聯網一樣，成了一種基礎設施。
人工智慧從互聯網時代的爆發全年，越來越成為關注的焦點，那麼它在醫療方面的應用將會怎樣造福人類呢？
1.貼心小護士
2017年3月，6台由科大訊飛研發的智能導診機器人在解放軍總醫院上線，其中4台放置在門診樓大廳。每天一早，這些樣貌討喜的機器人就被前來問診的人團團圍住，有人出於好奇，有人有事相求，對於人們提出的問題，機器人都會耐心解答，遇到和它開玩笑的人，它還能給人解悶。
每個機器人每天平均要回答超過900個問題，患者想要找科室、找病房，以及諮詢醫院周邊的生活服務信息，機器人都能提供指引。
2.智能分析庫
近年來，國內外多家涉足AI的企業加速向醫療領域布局，醫療AI正在從概念走進現實，除了智能導診，還出現了能幫醫生看片子、做篩查的智能醫生。
它能根據醫生幫助病人拍攝的片子，用系統分析出病理，分析是否存在癌症風險。
這樣的智能效果究竟能對人類生活產生怎樣的影響呢？能否緩解一定的醫患矛盾以及更加持久的造福人類呢？
答案是肯定能的。
主要集中於以下五個領域：
(一)醫療機器人
能夠讀取人體神經信號的可穿戴型機器人，也成為「智能外骨骼」;
能夠承擔手術或醫療保健功能的機器人，以IBM開發的達·芬奇手術系統為典型代表。比如智能假肢、外骨骼和輔助設備等技術修復人類受損身體，醫療保健機器人輔助醫護人員的工作等 。
(二)智能藥物研發
通過大數據分析等技術手段快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達到縮短新葯研發周期、降低新葯研發成本、提高新葯研發成功率的目的。
(三)智能診療
智能診療就是將人工智慧技術用於輔助診療中，讓計算機「學習」專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。
(四)智能影像識別
一是圖像識別，應用於感知環節，其主要目的是將影像進行分析，獲取一些有意義的信息;二是深度學習，應用於學習和分析環節，通過大量的影像數據和診斷數據，不斷對神經元網路進行深度學習訓練。
(五)智能健康管理
目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基於精準醫學的健康管理。
利用這些智能的系統體系，從而達到
第一，減少醫生檢查中的誤診、漏診。
第二，填補醫院中巨大、複雜的信息服務需要。
※以下台灣版《流星花園》里的F4現狀，你們印象最深的是誰呢？
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