ARM公布機器學習新平台Trillium的更多細節

Project Trillium 主要面向機器學習和神經網路市場，平台主要有 Arm ML 處理器、OD 處理器、以及 NN 軟體這三板斧。

顧名思義，ML 處理器主打機器學習，特別是激動計算應用。最高性能可達 4.6 萬億次每秒，能效超過 3 萬億次/秒/瓦（TOPs/W）。

Arm ML 的應用場景為物聯網（IoT）、無人機、虛擬現實（VR）、增強現實（AR），以及移動設備、智能相機等。

Arm OD（對象檢測）處理器已經發展到了第二代，宣稱性能是傳統數字信號處理器（DSP）的 80 倍，但最大亮點還是 1080p @ 60fps 的全高清實時檢測。

其最小檢測區域是 50×60 像素，探測到的物體和人數量「沒有上限」。這點很適合移動市場和面部識別感測器，比如iPhoneX、Galaxy S8 等設備上所採用的。

最後介紹的是 Arm NN 神經網路軟體。這套軟體開發套件（SDK）允許開發者充分利用上述硬體的能力，同時讓它們更好地與軟體集成。

需要指出的是，Project Trillium只是當前的一個代號，正式發布時可能會換用其它名稱。ARM 預計會在 4 月上旬開放預覽，通用發布則是在 2018 年中。

[編譯自：Neowin, via：AnandTech]

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