人工智慧可能是未來音樂教育的大師

音樂是一種通用的語言，它能把世界各地的人們聚集在一起。隨著新興技術幫助我們更好地交流，人工智慧正開始超越我們的心靈、思想、甚至耳朵。

人工智慧正在打開一個用戶可以自動化、個性化和學習的世界。音樂和教育部門也不能倖免於新興技術的效率。像Amper的人工智慧程序這樣的智能機器人現在可以組成自己的相冊了，而其他智能應用程序，比如SmartMusic，則可以讓用戶體驗合成和製作。然而，在新興音樂家在觀眾中找到正確的共鳴之前，他們需要培養自己的才能。

人工智慧將成為下一個重要的學習工具。目前，人工智慧還不能完全取代創新的過程，但它確實讓音樂教育和創作變得比以往任何時候都要容易。但是，機器學習將如何徹底改變音樂教育，激發人類在音樂方面的持續創新呢？

對於音樂學生和新興音樂家來說，人工智慧教育技術（AIEd）可以重新編排音樂教育，使之變得更支持和更有創意，同時讓音樂家們創作新歌曲的媒介和範圍民主化。

計算聲音與節奏

在傳統的音樂教室里，老師們分享他們的專業知識，通過與物理樂器的交流和演示，提供關於節奏模式、節奏重疊和和弦進行的指導。但AIEd可能會成為課堂上人類教師的一個有用的手。

在美國，首批智能教室之一是由賓夕法尼亞州立大學的一位音樂教授創建的。在這個被稱為「第一課堂」的人工/虛擬現實環境中，教授學徒可以與人工智慧學生一起練習。如果教育工作者可以利用人工智慧來幫助音樂教育者，他們也可以使用這項技術來幫助音樂學生。

像第三空間學習這樣的公司已經在實施提供人工智慧軟體來監控和改進教學的平台。在這種情況下，學生們在回答問題時，通過在線白板與導師進行互動。

通過分析10萬小時的音頻和書面數據，該公司和倫敦大學學院的科學家們正在確認人工智慧是如何幫助增強學生的知識和表現的。此外，可以從原始音頻數據中收集成功指標，以顯示出了多少問題，這個會話對學生有多大用處，以及導師對會話的評價。

培生等其他教育公司表示，現有的計算機系統已經可以提供一對一的輔導，並促進小組討論。它們還可以模擬複雜的環境或情況，以便學習。在他們的報告《智能釋放：教育中的人工智慧的爭論》中，他們預測人工智慧可以在幾秒鐘內就學生的進步、知識狀況、甚至情緒提供反饋。然後，公司可以製作樂器和輔助教學程序，並與數字化功能和平台相連，這些平台可以監控、指導和使用數據，分析學生在音樂課堂和家裡的活動和表現。

事實上，培生公司的人工智慧報告的作者勞瑞斯特爾說，「終生學習夥伴」——以設備或應用程序形式的機器人工具——可以提出問題，提供鼓勵，提供建議，並連接到在線資源。如果學生遇到了困難，比如有問題的節奏，同伴可以幫助引導他們的表現甚至提出新的技術。

從教室到錄音工作室

從某種程度上說，每個人都從現實生活中學習，而這些經歷在課堂上通常不會遇到。但隨著人工智慧的發展，音樂教育可以繼續在實體教室或虛擬教室中普及，並通過應用和工具進出錄音棚。

如今，音樂學習在教室外回蕩，進入音樂工作室，音樂家們也經常將人工智慧工具融入到他們自己的音樂發展中。道格拉斯艾克和他在谷歌的研究團隊已經實施了「品紅」項目，這是一個機器學習研究項目，幫助他們理解計算機如何創造各種形式的藝術和音樂。神經學習項目提供了一個合成器和一個音符序列生成模型，它可以與人類音樂家進行互動。通過谷歌，用戶甚至可以使用一個領先的數字音頻工作站Ableton的插件。這些為音樂家提供的工具，是由開源機器學習圖書館Tensorflow提供的，它為音樂家們在教育和專業音樂設施中學習的方式提供了深入的見解。

一些創業公司正在幫助這些學習體驗，這些應用和工具可以促進音樂創作。Popgun擁有第一個從人類音樂家那裡學習的人工智慧，擁有可以補充和增強音樂作品的技能，以及創作者的心血來潮。Weav是另一家創業公司，它可以根據聽眾的突發奇想，為節奏、節拍、活力和情緒的變化創造歌曲。Weav的聯合創始人拉爾斯拉斯姆森說，人類藝術家們繼續創作它的自適應音樂。在未來，拉斯穆森預測人工智慧將會有所幫助，而不是完全取代人類藝術家。

所有為這些新技術設備而儲存在雲端的數據音樂家都可以為音樂學生的進步提供有價值的記錄。的確，人工智慧可以幫助我們分析旋律，每分鐘的節拍，等等。但是，音樂教育在很大程度上是無形的，甚至有很多方式去詮釋它的風格和性格。就連貝多芬也堅持認為，音樂永遠不會因為不同的詮釋而變得完美，而且每一場表演都不可能被完全複製，甚至不能像其他的那樣被評判。

在很大程度上，AIEd還處於初級階段。雖然它可以存儲數據並自動化簡單的任務，但它不能回答更廣泛的、理論上的、甚至是文化問題。是的，人工智慧將會破壞音樂教育系統，但與真正的教學和指導相結合，它可以成為一種工具，為藝術提供更多的訪問和精確度。

音樂最強大的工具：耳朵還是人工智慧？

人工智慧還沒有在其細微差別和情感深度上模仿人類的耳朵。事實上，人工智慧仍在學習如何編程，以教授和理解音樂。但是，人類創造力的力量可以通過新的、大眾化的技術來培養，這種技術可以幫助每個人，甚至是最初級的玩家，成為一個更有經驗、更有感知能力的音樂家。在未來，音樂教師可能會對更個性化的教育給予起立鼓掌，因為人工智慧將成為終身學習的夥伴。

恩里克卡德納馬林（DJ ECM）是拉丁美洲發展最快的EDM藝術家和製作人之一。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！