2017，自動駕駛走到了哪兒？

毋庸置疑，自動駕駛已經成為全世界的科技和汽車企業一致認同的未來汽車的發展方向。為了鋪佔市場，各大公司都不願意在此領域丟失機會，所有多多少少都有涉水自動駕駛產業。

自動駕駛的全面爆發時代被認為在10年到20年後。曾有專業人士預測「最多再過25年，配備了完善人工智慧的無人駕駛系統將徹底取代人類司機。」那麼，在過去的2017年，自動駕駛到底有哪些發展和突破值得我們關注呢？

如火如荼的「晶元大戰」篇：

自動駕駛的核心軟體是自動駕駛晶元。目前，全球最著名的自動駕駛晶元公司分別是英特爾、英偉達和高通。第二梯隊則有英飛凌、飛思卡爾、ST（意法半導體）、恩智浦、德州儀器和Ceva等。

而在過去的一年中，英特爾與英偉達的競爭異常激烈。

英特爾：錢要花在刀刃上

2017年，自動駕駛領域最大的新聞當屬英特爾斥資150多億美元收購了Mobileye。英特爾作為全球半導體產業的老大哥，在數據中心業務上具有絕對的優勢，但是其自動駕駛專門領域內並沒有建立自己的演算法。收購Mobileye後，英特爾不僅獲得了演算法專用處理器IP的Knwo－how，彌補了其在演算法上的不足，還直接獲得了70％的ADAS（高級駕駛輔助系統）的市場。同年，英特爾還收購了Alter獲得了FPGA（可編程邏輯器件）資產。

收購後，英特爾和Mobileye一起研發推出了最新一代EyeQ5晶元，該晶元能夠提供每瓦特2．4DLTOPS（萬億次／每秒）的效能。

（英特爾EyeQ5架構）

同時英特爾還在自動駕駛策略和視覺解決方案上做了大膽的嘗試。

當其他的自動駕駛技術研發公司如Waymo和Uber等，還在採用「激光雷達」方案作為感應、傳輸和反饋的解決策略時，英特爾已經在考慮用「視覺優先」策略，搭配高清地圖製作，替代激光雷達感應。如果此技術純熟，則能夠大幅度降低成本，並且獲取更多規模經濟。

英偉達：不甘落後地追趕

英特爾作為老大哥在自動駕駛領域衝鋒陷陣，英偉達也不甘落後。

2017年英偉達正式發布了全球首款人工智慧（AI）自動駕駛平台「Drive PX Pegasus」。此自動駕駛平台基於英偉達之前的自動駕駛平台Dreive PX 而開發。

升級後的Drive PX Pegasus 性能更加強大，每秒操作超過320萬億次，比老版本性能超出10倍以上。並且配備了四個AI處理器。這套自動駕駛系統主要面向「Level5」的自動駕駛汽車。

（英偉達Xavier模型）

2017年，英偉達還公布了其Drive PX 旗下的最新產品 Xavier 以及未來的下一代產品 Pegasus，並基於 Xavier 分別聯合博世以及采埃孚推出了車載 AI 超級電腦。

同時，英偉達在過去的一年，將其自動駕駛平台性能大幅度提高，並和很多汽車企業和科技巨頭達成了合作。在傳統車企中，其與大眾建立了合作關係，新能源汽車中與特斯拉聯手，同時還與百度達成了合作關係。

高通：研發具有通信優勢的晶元

高通在2017年推出了全新的C－V2X晶元組和參考設計。此晶元和英特爾、英偉達的晶元有所不同，英特爾與英偉達的人工智慧晶元對於自動駕駛系統來說是最根本的驅動，而高通的C－V2X晶元組主要用於通信系統。

我們都知道，通信網路的高速和流暢度對於自動駕駛汽車來說是異常重要的，幾秒鐘的延遲都可能導致重大的安全事故發生。而高通9150 C－V2X晶元組技術包括了兩種傳輸模式，直接通信和基於網路的通信。其直接通信能力能夠通過使用低延遲傳輸檢測和交換信息來保障車輛的情境安全。

（高通C－V2X架構）

同時，C－V2X基於網路的通信功能，支持4G和新興的5G無線網路設計，支持遠程信息處理。而通過集成的全球導航衛星系統（GNSS）支持，它為車輛提供了精確的定位。另外，隨著擴展通信能力和精確的定位，一輛汽車還能夠與其旁邊一定範圍內的汽車進行通信。

在2017年年底，高通還獲批了在加州公路上測試自動駕駛汽車的資格。高通總裁納庫爾·道格表示，希望高通能夠成為自動駕駛領域的關鍵一員。

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