如何成為人群中的前0.01％？
如果你和我一樣不滿足於一般，一直在追求更好，請繼續往下讀。
講個故事：
故事的主角是生活在歐洲的一種蜜蜂，掘地蜂。每當繁殖季節它都會在地上挖一個洞穴，然後去捕捉蟋蟀作為幼蟲的事物。掘地蜂有個特性，每次將蟋蟀帶到洞穴口後，它一定要進洞檢查，確定沒有異常，再返回洞口將蟋蟀拖進洞內產卵。
為什麼？難道掘地蜂也擁有理性？
生物學家對此進行試驗：每次在掘地蜂進洞檢查的時候，將洞口的蟋蟀移遠一段距離，結果發現掘地蜂將蟋蟀重新移回洞口後，重複「進洞查看-回洞口拖蟋蟀」的程序。研究者移動多少次，掘地蜂便重複多少次。
結論昭然若揭，掘地蜂並非理性，它靠的是內嵌在基因里的一套本能的「思維模型」--自發性反應。
問題來了：你憑什麼確信自己不是掘地蜂？
最新的認知科學研究告訴我們，人和掘地蜂的差別其實並不大。研究表明，人類95%的行為都是基因決定的自髮式反應，而剩下的5%的所謂的理性行為，也往往是既定思維的自髮式反應。
在丹尼爾·卡尼曼教授的《思考，快與慢》中，他提到人類的大腦有快與慢兩種決策的方式。我們通常使用的是無意識的「系統1」，依賴情感、記憶和經驗迅速作出判斷，它見聞廣博，使我們能夠迅速對眼前的情況作出反應。但系統1也很容易上當，它固守「眼見即為事實」的原則，任由損失厭惡和樂觀偏見之類的錯覺引導我們作出錯誤的選擇。有意識的「系統2」憑藉理性，專註分析和解決問題，雖然比較慢，但不容易出錯。系統1用直覺得出答案，系統2原本可以用理性壓制系統1，但通常情況下，系統2很懶惰，喜歡直接接受系統1的答案。
無獨有偶，在斯坦諾維奇教授的《超越智商》中提到「認知吝嗇鬼」的概念：大腦在使用認知資源時極為吝嗇，喜歡走捷徑，我們簡稱為「認知吝嗇鬼」。人類在絕大多數時候都是認知吝嗇鬼。這種「認知吝嗇鬼」現象常常讓我們深陷不理性的泥潭，嚴重阻礙我們事先目標和理想。
系統1也好，「認知吝嗇鬼」也罷，對於大腦默認的認知模式，我們應該如何應對？有兩條途徑：第一，盡量避免先天的信息加工缺陷（即認知吝嗇鬼）。第二條途徑是通過刻意練習給自己的大腦安裝好的「思維模型」。
第一條途徑的目的是讓我們具有盒子外思考 (Think Outside the Box）的能力，能認識到人的不理性。第二條途徑則幫我們指明了改進的方向。在《刻意練習》中，埃里克森教授對各行各業的精英，比如運動員、音樂家、棋手、醫生、商人、教師，等等，進行30多年深入細緻的研究。結論表明精英所具有的「天才」，其實是每個人與生俱來的才能，通過正確的練習方法，普通人同樣能夠成為「天才」。
這種正確的練習方法便是「刻意練習」。
刻意練習什麼？刻意練習更高級的「思維模型」，直至這種「思維模型」內嵌入自己的大腦。比如一名胸外科醫生要精通電視輔助胸腔鏡手術（video-assisted thoracic surgery, VATS），他需要先通過觀察手術、查閱書本和解剖圖譜、頭腦實驗，找到VATS背後的「思維模型」。接著在模擬器上反覆演練，在名師的指導下不斷重複，增強此模型在大腦中的「印記」，直至精通。通過刻意練習某領域的「思維模型」，我們可以成為此領域的專家，即人群中的前20%。
但如何成為人群中的1%，0.1%，甚至0.01%呢？
刻意練習多元思維模型。
多元思維模型一詞來自股神巴菲特的黃金拍檔、完美合伙人查理·芒格。93歲的智慧老人查理·芒格在《窮查理寶典》中反覆提倡要學習所有重要學科中的重要理論，在此基礎上形成「普世智慧」，用這種智慧去研究商業社會和投資領域的各種問題。這種「普世智慧」便是多元思維模型。
長久以來，我堅信存在某個系統——幾乎所有聰明人都能掌握的系統，它比絕大多數人用的系統管用。你需要做的是在你的頭腦里形成一種思維模型的複式框架。有了那個系統之後，你就能逐漸提高對事物的認識。 你必須知道重要學科的重要理論，並經常使用它們——要全部都用上，而不是只用幾種。
我們大多數人只使用學過的一個學科的思維模型，比如說經濟學，試圖用一種方法來解決所有問題。這其實是不可能的，真實世界存在的問題從來都不按學科分類。要知道：當我們手上有一把鎚子的時候，看所有的東西都是釘子。芒格的多元思維模型是指將數學、物理學、統計學、生物學、化學、工程學、經濟學、社會學、歷史學、心理學等重要學科的重要理論結合起來。大道至簡，真正重要的思維模型其實並不多，據他估計，大概有100種。多元思維模型能幫助我們從多個角度觀察世界，理解本質，解決問題。
可是這些重要的理論畢竟是別人的東西，如何內化？
將多元思維模型內化成核心演算法，大量重複此演算法。
羅振宇在2017時間的朋友跨年演講的最後，提到「人生成就等於核心演算法乘以大量重複的平方」。其中「演算法」一詞，來自雷·達里奧的《原則》。所謂演算法，就是在連續性基礎上運行的多元思維模型。作為全球最成功的對沖基金——橋水基金的掌控者，在雷·達里奧眼中，強者從來都不是靠運氣，雖然他們總是把運氣掛在嘴上。一切行為背後都存在演算法，甚至好運氣的背後也存在擁有好運氣的「演算法」。《原則》中總結出來的「演算法」是什麼呢？
進化等於不斷犯錯乘以自我反省。
掌握多元思維模型後，你還需要成為一個專業的犯錯者，在人生大大小小的決策中重複應用多元思維模型，形成你自己的核心演算法，抓住它、重複它、強化它，最後找到通向理性選擇的路徑，成為世界上真正厲害的那0.01%。
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