智能音箱產業分析:語音執行效率實為重中之重
自從2014年末亞馬遜公布了「Echo」智能音箱，用語音實現了播放音樂、網路搜索、在線購物、設置鬧鐘等「智能功能」後，「智能音箱」這一類產品就已經逐漸的進入到了人們的生活中。
或許在當時，並沒有人注意到「智能音箱」行業的前景，也沒有想到今天能夠有如此快速的增長。
在iPhone的銷量接近天花板的今天，眾多智能音箱的銷量已經相比前幾年翻了幾番。雖然拿iPhone對比整個智能音響行業並不是100%恰當，這二者的價格區間有著很大的差別，但從用戶的普及率等數值來看，智能音箱產品的用戶粘度已經逐漸逼近了熾手可熱的iPhone。
而進入了2016年中，各大廠商才意識到了這一產業龐大的潛在用戶需求。
智能類產品一直被看做是未來生活指令、控制的一大智能終端。然而從現階段的發展情況來看，智能音箱的一些語音功能，已經能夠控制基本的智能家居設備，現在所寓意的「智能」就像一個萬能的語音遙控器，可以控制所有的居家設備。生活服務也是智能音箱非常重要的一方面功能，可以通過與第三方應用通聯合作，提供查詢周邊、餐廳促銷信息、路況、火車、機票、酒店等信息。
其次，O2O服務也成為了智能通聯的一大功能，不打開手機的情況下就能夠實現打車、定餐廳、查物流、訂機票/火車票等服務，進一步的融入人們的生活。
虛火旺盛的人工智慧
雖然能夠實現的功能很多。但從某種意義上看，智能音箱產業存在一定的虛火。
識別能力不夠強成為了最大的障礙，生活服務問題的局限性也有著較大的問題，而且不少智能音箱功能上的實現，最終是依靠手機APP來完成。但是在便攜度的問題中，手機小巧易攜帶但智能音箱顯得過於臃腫。對於經常外出工作的人士而言，不是時時刻刻待在家中也使得智能音箱的使用大打折扣。
如果智能音箱能夠像智能穿戴設備一樣成為服務的入口，那就「順理成章」了很多。
目前來看，如果智能音箱僅僅只是智能手機的補充，那這意味著它的量級永遠只能停留到現在的基礎中，不過目前來看，智能音箱的實質其實並不是一個「音響設備」，而是猶如擁有2、3歲智商的「對話式」人工智慧機器人終端一樣。
和一個機器人一樣，使用者與其相互的對話。各種知識、信息與服務都運行在「對話」其上，可以形成生態環境的基礎平台。人和人工智慧之間的對話，即是解決各種問題的一種路徑和方式。
目前智能音響行業的問題有很多，場景覆蓋低、缺乏系統的可視性、語音層級識別率低、交互效率低等都是需要逐步解決的。未來智能音箱能否成為真正無處不在的人工智慧，如何能夠讓對話、執行等層面的效率提升到一個高度，是最為重要的。
