這是動脈網第402篇醫療人工智慧報道：我們與醫療人工智慧的20172018新年特輯

大家新年好，祝所有關注動脈網的朋友們健康快樂！值此新春佳節來臨之際，動脈網內容團隊特此策劃新春系列報道，我們將過去一年在各醫療細分領域中看到的、聽到的、想到的信息匯聚成文，策劃成章。

此次策劃不僅是動脈網過去一年深耕各醫療細分領域的一份成績單，更是讓大家能夠一次性全面了解醫療領域在2017年發展演進的全過程。

新年好，這是動脈網第402篇醫療人工智慧的報道。在2017年，動脈網一共發布了274篇與醫療人工智慧的相關報道。新年到來，我們祝福這個行業以及行業的從業者越來越好。以下，我們將為讀者呈現動脈網所看到的2017年的醫療人工智慧。

2017年，動脈網內容部門做了重大調整，要求每位記者跟蹤行業，深入紮根自己的領域，下足笨功夫，希望為讀者呈現真實的行業脈搏。

這一年，我們出了200多份報道，2份醫療AI報告，1次醫療AI論壇。我們採訪過上百位行業人士，包括創業公司CEO、高校教授、研究員、投資人、諮詢師、項目負責人、產品經理、技術專家、醫院醫生、主任、院長、基層醫生等各層級的人士。

在不同的階段，行業的發展情況和行業認知也不同。我們將2017年醫療人工智慧的發展大概分為4個階段：

沃森爆發（1月份-3月份）

這個時期國內的醫療人工智慧公司還處在起步階段，除了推想、視見醫療、森億智能、醫語通等公司的拿到了天使輪或者A輪融資以外，其他的公司還沒有大的動作。

沃森腫瘤2016年進入中國，經過半年的磨合，2017年開始在醫院落地，並憑藉IBM的名聲，讓大家熟知，很多人也是從沃森腫瘤開始了解醫療人工智慧，可以說在最初的市場教育方面 ，沃森腫瘤是做出了一定貢獻的。

但是醫療人工智慧到底可以為醫生和醫院帶來哪些好處，其實大家也有些迷茫，於是在2017年3月份，我們通過杭州認知醫療採訪了首批使用沃森的醫生他們道出了AI的用途，並做了落地調查。

四個用途分別是，以研究實證說話選擇最佳治療方案；減少醫生的誤診；為醫生提供全新的治療方案作為參考；協助培養年輕醫生。

同時也有兩點不足分別是： Watson本身被定位為輔助醫生的角色，無法針對病患現實生活中的情況進行調整。第二是中西結合的問題。

人機PK期（4月份-6月份）

經過一段時間的潛心研究，國內的醫療人工智慧公司迅猛發展，在4月份的我們做了一次行業統計，當時有55家公司的業務與醫療人工智慧相關。詳見《中國醫療人工智慧產業數據圖譜：55家醫療人工智慧企業完全掃描》。

在這個階段，從統計數據來看已經可以看出醫學影像和醫療文本將是人工智慧大展拳腳的領域。在55家公司中，有12家公司從事了醫學影像的研究，其中有9家已經獲得融資，其中5月份依圖科技3.8億的融資，震驚了行業。

另外還有11家與醫療大數據有關。其中零氪科技、森億智能、醫渡雲後來發展都非常迅猛。

之所以將這個時期稱為人機PK階段，主要是因為這個階段，行業出現了很多人工智慧代替醫生的說法，各個公司在展會和論壇上以人機PK的形式宣傳自己的產品（基本都是人工智慧勝出），人們好似發現新大陸一般，對AI所呈現的結果，各個行業都很興奮。

在瘋狂之餘，也有醫生在冷靜的思考，很多醫生紛紛表達對醫療AI的使用體驗，5月份，我們在寫《醫療人工智慧的真實使用反饋，7類醫生如何看待它的價值？》的時候了解到，醫生對醫療AI基本都是正面評價，只是希望，公司在研發產品的時候要多與醫生溝通，這樣有助於提高產品的使用體驗。

在這一時期，健培醫療、深睿醫療、迪英加、微瞰智能、上工醫信、武漢蘭丁紛紛獲得天使和A輪融資。相較於第一階段數百萬的融資，這個時候的融資額都是數千萬，醫療人工智慧公司的估值水漲船高。

迅猛發展期（7月份-12月份）

這個階段醫療AI的發展可以用瘋狂來形容。這半年的時間裡醫療AI一共發生了19起融資事件。

在9月份之前大多是A輪融資，到了9月，推想科技1.2億的B輪融資，開啟了醫療AI的B輪融資時代，緊接著匯醫慧影、醫鳴技術、圖瑪深維紛紛宣布獲得B輪融資，金額都超過了億元。

除了融資金額的突破，各家公司在落地醫院、數據積累、商業模式探索方面也取得很大的進步，各家公司均取得巨大的突破。

10月份，動脈網在《國內主流醫療AI企業落地診療數據盤點，加速CFDA申報至關重要》一文中指出，截止10月份，各家公司都獲得了數萬份的診療數據，落地醫院少則幾十家，多則數百家。

這個時候，人們已經意識到，人工智慧已經不再是一個噱頭，是可以實實在在應用在醫療機構，並切入醫生工作流程的。

除此以外，在盈利模式上，各家公司也開始進行探索，除了依靠科研經費、技術服務等獲利渠道，醫療AI公司也在積極與器械公司展開合作。在《這8家頂級醫療器械公司，如何通過智能化的方式擁抱人工智慧？》一文中提到，器械公司與人工智慧公司的合作是共贏的。

對於傳統的器械公司來說，組建一個新部門研發產品的流程是比較複雜的，但是與人工智慧公司合作，自己就無需耗費時間、財力和精力去做這個事情，通過合作的方式將人工智慧系統搭載在器械上面銷售，增加器械的競爭力。

對於醫療人工智慧公司來說，產品研發出來以後，與器械廠商的合作有兩種好處，一方面可以通過科研合作的方式，驗證自己產品的實際臨床效果。另一方面，器械公司也要為此服務付費。

這種器械與AI的結合如今已經被很多公司所看重，未來必將成為各個醫療AI公司的重要收入來源之一。聯影醫療還專門出資3億元成立了醫療人工智慧部門，來增強自身得實力。

冷靜思考期（12月-至今）

豬在風口都會飛起來，風口來了，什麼東西都冒充豬在飛。到了2017年年末，行業內出現了大量冒充人工智慧的公司出現。於是大家開始思考一些問題。

1、什麼是真正的人工智慧

第一個思考的問題是什麼是真正的人工智慧。為此，我們專門策划了一起識別真正醫療AI的選題——《真真假假？專訪七位AI專家，辨析醫療人工智慧真偽》。

各位專家都從不同的角度教我們如何識別真正的人工智慧，不過老話說的好，橫看成嶺側成峰，遠近高低各不同。每個人都有自己的視野。其中圖瑪深維的CEO鍾昕給出了一種通俗易懂的辨別方法，讓人印象深刻。

1、擁有長期從事醫療背景人工智慧技術研究的核心技術團隊 。

2、 參與國內外與醫療人工智慧相關的學術會議和展會，交流成果。

在參會的過程中，企業會參與學術和科研的討論，在交流中自會展示自己的公司以及產品的情況。而且把自己的成果展示出來，自有明眼人看出來是真是假。如果一個公司長期脫離人工智慧的圈子，只是做一些包裝宣傳，那就值得懷疑。

3、公司需要擁有落地醫院的產品，以及醫生對產品的認可度。如果僅僅是在公司網站上寫一句自己屬於人工智慧公司，沒有實際產品，那麼最後很難獲得最終落地客戶認可，這樣公司是難以獲得長期生存機會。

當然這種鑒別方法只是初步的，有位醫生說的好，其實不管什麼技術，主要最終達到醫生和患者想要的效果，那就是好技術。

2、醫療AI究竟如何才能獲利，並持續獲利

第二個思考是，醫療AI究竟如何才能獲利，並持續獲利。

如今行業發展的瓶頸之一在與CFDA認證方面。

由於國家尚未發布關於醫療AI 產品的認證細則，只是在新版《醫療器械分類目錄》中給出指導意見，按照最新的分類規定，若診斷軟體通過演算法，提供診斷建議，僅有輔助診斷功能，不直接給出診斷結論，則申報二類醫療器械，如果對病變部位進行自動識別，並提供明確診斷提示，則按照第三類醫療器械管理。

所以行業的醫療AI產品都沒有拿到CFDA的認證。實現市場化，並持久的獲利需要一段時間。據動脈網了解，相關部門已經在做這方面的事情，也有了初步的成果。

比如說，醫療產品發生變更，需要報備，醫療AI產品變更速度快，報備頻繁，這顯然不符合需求。相關部門正在討論什麼情況下醫療AI 產品才算是重大變更，是資料庫更新多少，又或是演算法變更等，這些已經有了初步結果。

3、哪些醫療AI產品是偽需求

第三個思考是，哪些醫療AI產品是偽需求。

有些醫療AI產品在研發的時候充分與醫療工作人員溝通，這樣的產品會受到醫生歡迎，但是不乏某些產品是拍著腦門自己想出來，然後圈錢用的，醫生不一定需要。

2018年做好接受暴風雨來臨的準備

2017年12月，我們對醫療人工智慧全行業做了一次盤點《醫療人工智慧：全年瘋狂融資27起，總額過17億元，百花齊放之後進入落地比拼階段【2017年年終盤點】》。

通過盤點，我們了解到，國家已經出台很多細分的指導政策，行業也進入了B輪發展階段，各種醫療人工智慧聯盟和實驗室悄然而起，騰訊、阿里、科大訊飛等大公司紛紛入局，它們都擁有自然語言處理、計算機視覺、機器學習、語音識別等技術方面有很深的積累，應用到醫學領域以後，各自的發展路徑卻不相同。

雖然三家公司都研發出了具體的醫療人工智慧產品，但是發展到現在，騰訊和訊飛醫療通過和醫院共建「智慧醫院」的形式落地自家產品，阿里雲主要向創業公司提供技術平台。而其他的創業公司大多是以單個產品切入醫院的具體科室。

行業發展到現在，行業越發規範、小巨頭已經顯現，行業競爭開始出現，多模態的研究成為研發趨勢。《「醫學影像人工智慧+」的跨領域協作或將成為醫療AI企業的發展新方向》。

融資熱潮過後，整合在所難免，下一波的融資會相對困難，尤其是B輪和C輪的融資。能否在拿到下一輪的融資之前，給醫院和投資機構漂亮的產品和運營數據，關乎未來發展。

所以醫療AI的從業者們要做好接受暴風雨來臨的準備。

在此新春之際，感謝在這一年中給予動脈網答疑解惑的醫療人工智慧從業者、醫生、行業研究人員，祝大家新春愉快！

感謝以下機構對動脈網內容發展的大力支持（排名不分先後）：匯醫慧影、推想科技、雅森科技、依圖科技、希氏異構、圖瑪深維、深睿醫療、體素科技、Airdoc、百洋科技、武漢蘭丁、杭州認知、沃森健康、上工醫信、致遠慧圖、連心醫療、Deepcare、點內生物、醫鳴技術、森億智能、達泰資本、軟銀資本、君聯資本以及各位醫生、教授。

文|王曉行

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2018新年特輯

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