人工智慧：是風口，亦是趨勢

不管會變得更好還是更糟糕，人類已經開始嘗試人才管理的人工智慧化。

本文是2018年2月推送的第39篇乾貨，計1647字，預計閱讀時間3分鐘。

文| 米歇爾·拉夫特（Michelle V. Rafter） Talent Economy 網站記者

編譯| 吳天昊 本刊記者

來源 | 《培訓》雜誌2月刊

人工智慧正在改變公司招募、僱傭和管理人才的方式。我們幾乎每天都能收到來自人力資源技術創業公司的郵件，宣傳其升級版的人工智慧服務。事實上，越來越多的公司開始將人工智慧納入到人才管理的實踐工作中。

不容忽視的風險

對於技術的廣泛應用，人們的觀點褒貶不一。批評人士認為，過度誇大技術的應用，會帶來更多的危害。雖然人工智慧旨在幫助企業改善人才管理流程，實現更高效、公平的工作形式，但是人工智慧並不會自行編程，無論設置程序的是員工還是供應商，都會不自覺地將自身偏見帶入系統當中。

例如，2016年，ProPublica，美國一家獨立的非盈利性新聞編輯部，通過分析軟體進行了調查和研究。結果表明，根據法庭使用人工智慧提出保釋、量刑和釋放罪犯的建議，黑人被錯誤標記的風險比白人高一倍，因此，他們往往會被判罰更長的刑期。同時，相較於黑人，作為「低風險」的白人，實際上更有可能被指控犯有新的罪行。

微軟的Twitter機器人主要用於與人互動。但是，程序員在設置程序時，沒有考慮到種族主義者和性別歧視者的言論攻擊，最終導致微軟實驗的終止。

另外，並不是所有的人工智慧都有效。Textio，一家專做特定情境下辭彙和語言分析的創業公司，其首席執行官兼聯合創始人基蘭·斯奈德（Kieran Snyder）表示，由於「人工智慧」聲名大噪，某些供應商弄虛作假，他們銷售的「人工智慧」實際更類似於數據分析。

比如，有的人工智慧創業公司開始出售「增強寫作計劃」，以幫助招聘人員改進招聘信息中的語言使用，其實，這僅僅是一種數據分析。

人才管理新優勢

批評人士的擔憂並沒有阻礙企業依賴人工智慧，相反，它們發展得更好。人工智慧招聘技術供應商Entelo最新的調研顯示，在1143名招聘人員中，有接近62%的人期待增加關於人工智慧軟體的開銷，其中，86%的人計劃付費使用人工智慧軟體。

企業對人工智慧技術的投入逐漸增多，而對傳統招聘渠道的投入有所減少。Entelo報告稱，2018年，10名招聘人員中，就有7名打算減少對傳統模式的投入，或根本不再投入，如印刷招聘廣告等。

出現上述現象的原因，可以解釋為人才經濟在人工智慧方面的回升。2014年，希爾頓酒店的招聘部門，開始大規模地利用人工智慧軟體預先評估應聘人員，以填補呼叫中心和其他客服人員的職位。自那時起，招聘所用時間，即最初面試到發出錄用通知，從42天縮短為5天。

此外，據《華爾街日報》報道，2017年，荷蘭皇家殼牌公司（Royal Dutch Shell PLC）測試了機器學習軟體，評估汽車行業的數字商業模式，並將該項目提供的工作要求與所需員工進行匹配。

同時，這家公司還利用人工智慧技術開發了機器人，用來與求職者或員工互動聊天，批准帶薪休假的請求、改善員工工作列表中所用的言辭。

協助而非取代

網路招聘先驅之一的HireVue首席執行官凱文·帕克（Kevin Parker）表示，懷疑論者和評論家們反對人工智慧，是因為他們不明白人工智慧如何工作，且認為這會減少人類工作機會。根據帕克所言，HireVue的預先評估考慮了潛在偏見這個因素。評估分析了員工成功的相關績效標準，並與篩選好的候選人比較，以確定他們是否具有相同的素質。帕克認為，該演算法已被事先編程，可以分析性別、年齡和種族等因素。

對於企業來說，人工智慧是一種工作轉變器，它能夠自動處理員工在大量、重複性強的任務中遇到的問題。2017年10月份，在拉斯維加斯舉辦的人力資源技術大會上，人力資源技術顧問、市場研究機構 Constellation Research 創始人王雷（Ray Wang）發言說：「這有助於我們去做自己擅長的事情，比如解決問題。」王雷認為，自然語言處理技術，就像蘋果公司的Siri和亞馬遜的Alexa等數字助理，最終可以用於求職面試、員工健康和一些輔助項目。

自然語言處理技術還可以更好地匹配受訓人和導師的經驗，並在企業應對快速變化的技術和市場需求時，努力使員工掌握新技能，從而改進導師培訓方案。「這就是人工智慧可以幫忙的地方, 讓每個人弄清楚如何從A點到B點。」

僱主評論網站Glassdoor的首席經濟學家安德魯·張伯倫（Andrew Chamberlain）則認為，人工智慧不僅能減輕人力資源的相關工作，而且它的作用將超乎想像。張伯倫說：「人工智慧只有與人類形成互助小組並完成合作，不斷迭代龐大的數據集，最終方可創造價值。」

無論如何，我們期待在人才經濟的未來，可以看到更多人工智慧的應用。

本文來源於《培訓》雜誌2月刊，文章僅代表作者個人觀點，不代表「培訓雜誌」立場。

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