15個CIO/CTO對2018年技術趨勢預測
你對明年的世界有什麼期待？這些企業和IT領導們分享他們的預測。
2018年已經過去了幾天，你準備好了嗎？當技術繼續重塑我們的企業和生活時，你最激動的機會是什麼？無論你關注的是什麼，未來的一年對IT領導和他們的團隊都有很大的希望。
我們要求企業和IT領導向我們發送他們對新年的預測。請閱讀以下建議。
人工智慧不會從根本上改變企業。
「關於人工智慧將如何引領我們獲得新的發現和醫學突破的大肆宣傳。然而，要設計出一個能夠確定客觀事實的模型是非常困難的，因為人類的偏見——無論是顯性的還是隱性的——將被編碼到這些數據分析系統中，並強化現有的信仰和偏見。也就是說，在某些應用中，系統可以比人類在更短的時間內做出更好的決策，比如自動駕駛汽車。在2018年，我們將開始看到人工智慧在我們日常生活中出現的真正的用例——它還沒有準備好成為企業的閃亮之星。 Christian Beedgen, CTO, Sumo Logic 。
用雲來提升舒適度
「雲遷移將會在2018年實現最佳實踐的整合，因為經歷了多次遷移的人會增加，而早期的雲遷移需要大量的實驗和失敗的學習，這需要每個人都開發新的工具和技術。」雲服務的穩定和雲服務的日益增長的舒適度使得客戶和顧問能夠專註於功能而不是物流。在2018年，這將把發展的平衡從雲供應商推到他們認為客戶想要的客戶需要的東西。Seth Noble, founder and CEO, Data Expedition, Inc.
數據自治年
「對大型雲計算公司的恐懼將成為大型數字轉換項目的主要驅動因素。」越來越多的品牌希望在一個多雲的世界裡實現數據自治，以競爭和保持領先。在數據驅動的應用程序中，滿足大型雲計算的需求和緊迫性將會增強。Patrick McFadin, VP of developer relations, DataStax。
人類行為的偉大變化
「我相信2018年將是一個開創性的一年，科技將推動人類行為發生更根本的變化。」AI(及其表現包括NLP,機器學習,深入學習等)創建新的路徑,機器人過程自動化和區塊鏈提供這些路徑成功談判的方法,這些技術將超越智能手機的變化,WhatsApp,和Facebook帶來了我們的生活。」Monish Darda, CTO, Icertis。
企業級分析應用
「我們終於看到了企業廣泛採用分析平台的趨勢，而不是對孤立項目進行隨機分析。」這是一個重要的進化過程，因為它改變了一個組織前進的方式，並保持相關。曾經有一種驕傲，周圍有一個清爽的BI儀錶盤；現在人們意識到這不是真正的分析。同樣重要的是，當企業轉向預測分析時，他們意識到這樣做需要大量的管理和文化變革。硬體和軟體需要努力，但是改變態度和改變一個組織的文化需要堅持不懈。Keith Collins, Executive VP and CIO, SAS。
更大的IT複雜性將提升CIO的角色
「你自己的設備(BYOD)運動、遠程工作力和雲的增長都導致了它的複雜性和無意的安全威脅和其他弱點。」這隻會在2018年繼續進行，並使其難以評估整個企業中使用的所有應用程序和技術，找出問題的根源，並在它們影響生產率之前迅速解決問題。由於這種增長的複雜性，CIO的角色將被提升。首席信息官將不再對企業起次要作用，但作為高管團隊的重要成員，其地位將變得穩固。Pedro Bados, CEO, Nexthink。
全自動的數據中心
「2018年將是數據中心開始轉變為完全自主運營的一年。物聯網和人工智慧將使數據中心問題由軟體自動產生並自動解決。數據中心的管理員將不再在夜間為故障檢修而煩惱。語音技術將使數據中心操作員能夠從任何位置監視和管理他們的數據中心。它的基礎設施設備將被部署和維護——你只需儲存新的計算節點和磁碟驅動器，機器人將技術簡化為適當的系統。Rich Rogers, SVP, IoT product & engineering, Hitachi Vantara 。
數字表示的物理結構的崛起
數字表示的物理結構，或數字雙胞胎，多年來在複雜的三維效果圖中被使用。但數據分析和物聯網的創新推動了3D建模技術的發展，以增強企業的商業戰略和決策能力。在2018年，更多的組織將實施數字雙胞胎，以可視化複雜的技術，並以日益數字化的方式實現新的效率。 Laurent Bride, CTO, Talend。
快速採用Kubernetes的多雲世界
「我們預測Kubernetes的成功將會取得巨大成功，它很快就會被採用，因為它的採用速度非常快，所以這可能會比2018年的預測更快。」然而，到目前為止，幾乎所有人都認為Kubernetes是一種組織和編排雲計算的方式。在接下來的一年裡，我們預計Kubernetes將會越來越多地成為領先的公司在公共和私有雲上組織和編排計算的方式。現場計算正在以光速向容器和編配方式移動，但是當你可以在任何有意義的地方交替工作時，你就會看到真正的革命。Ted Dunning, chief application architect, MapR。
CIO將學習如何擴展DevOps
「我們已經到達了DevOps收養的一個關鍵轉折點。CIO們將在2018年面臨壓力，以確保其業務在不增加成本的情況下，保質保量的快速的發布軟體。CIO正在採用DevOps作為解決方案，但仍有許多DevOps元素是非常人性化的。在2018年，CIO們將會想出如何將DevOps自動化到規模團隊，同時實現員工人數和招聘的業務目標。Derek Choy, CIO, Rainforest QA。
人工智慧將管理雲的複雜性
「2018年將是機器學習和人工智慧在管理我們所釋放的雲複雜性的能力中發揮重要作用的第一年。」就像高速演算法交易改變了股票市場一樣，高速演算法自動轉換管理也是如此。我們將開始看到機器驅動的知識和自動化驅動我們的監控、事件管理、成本管理和配置管理。這最終會降低成本，提高安全性，改善sla，以及更好的性能。Joe Kinsella, CTO of CloudHealth Technologies。
創新實驗室將茁壯成長
「在過去的20年里，美國最大的公司增長速度超過了整體經濟，最大的大企業在增長中佔據了更大的份額，尤其是在電信和航空等行業。」像沃爾瑪這樣的公司在矽谷推出創新中心，組織會在指定的創新實驗室投入大筆資金，或者與那些鬥志旺盛的初創公司合作以獲得競爭優勢。Alexey Sapozhnikov, co-founder and CTO, prooV 。
人工智慧將引導我們穿過叢林
「人工智慧的成功將在新的一年裡繼續，特別是在一個新的領域:故障排除。」當人工智慧幫助個人解決日常問題時，希望看到對操作人員、數據中心等故障的影響，使他們能夠集中精力解決人工智慧本身無法解決的關鍵問題。在2018年，人工智慧將引導和增強人類解決難題的能力，因為它進一步鞏固了人類作為人類認知夥伴的價值，引導我們通過叢林做出更有影響力的決定。Ashfaq Munshi, CEO, Pepperdata 。
大數據膨脹為「超重數據」
在2017年，企業最終開始掌握如何利用數據和分析解決方案，並使用對其核心業務有意義的數據來驅動結果和增加收入。此外，還出現了許多「沼澤整合」。在2018年，我想我們將會看到大數據因諸如物聯網、自動汽車和第四次工業革命等技術膨脹而成為「超重數據」。這將推動新的創業公司解決快速處理和處理這些數據的需求。Mike Kail, CTO, CYBRIC。
信任成為頂級的焦點
「在2018年，所有行業的組織都將關注他們最重要的資產：信任。」這一舉措將受到高配置文件的影響，以及對技術的嚴重挫折——包括數據泄露和Facebook上虛假新聞報道等事件。隨著自動汽車、區塊鏈和其他革命性技術的出現，組織意識到他們需要果斷地採取行動來解決信任問題，或者失去任何有意義的採用。如果你的用戶不相信你的技術，不管它有多酷或有多大的改變。它將死掉。」Amit Prakash, CTO, ThoughtSpot。
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