將在2018年帶來「顛覆性」的12項科技技術？

從人工智慧到增強現實，這些十幾種顛覆性的技術和趨勢，今年將驅動前瞻性企業完成業務。

2018年，諸如人工智慧，自然語言處理和計算機視覺等顛覆性技術正在成熟，從不斷變化的想法轉向面向業務的基礎工具。今年，我們將看到這些技術和其他技術如何推動業務完成，以及在不久的將來將推出哪些新產品。

為了了解今年的情況，我們研究了專家認為最有可能在數字化轉型過程中影響各種各樣組織的技術。在這些領域的優勢給了他們應該在雷達上的首選，以及一些洞察採用這些新技術的影響。

智慧健康技術

上個月，亞馬遜（Amazon），伯克希爾哈撒韋（Berkshire Hathaway）和摩根大通（JPMorgan Chase）宣布成立一家合資公司，專註於利用技術為員工及其家屬提供「簡單，優質，透明的醫療保健，價格合理」。健康保險股下跌， 因為行業觀察家推測新技術將廣泛影響醫療保健。

一些分析師認為，預防性護理已經取得了進展。科技市場研究公司ABI預測，2018年，企業將廣泛採用遠程病人監控，其中1800萬件可穿戴產品被納入企業健康計劃。該公司預測，到2021年，這個數字將增加到4400萬。

視頻，視頻會議和VR

在對近300家公司的調查中，麻省理工學院的研究人員發現了一個令人吃驚的事情：視頻。研究人員發現，對視頻技術的投資導致了創新，並改善了協作和生產力。

麻省理工學院斯隆信息系統研究中心的研究科學家Kristine Dery說：「我們看到企業在互動式視頻技術方面投入了大量資金，特別是當他們將敏捷方法的使用範圍擴展到軟體開發團隊之外。 「這種高度互動的項目交付敏捷方法，每天都要求行動，要求團隊要面對面，讓技術儘可能地複製那些更親密的情況。」

Dery預測，視頻技術將繼續通過虛擬現實（VR）和其他沉浸式技術（見下文）等新功能模擬和改進面對面的交流，尤其是在組織正在努力彌補分散式團隊的技能差距的情況下。

聊天機器人

客戶服務是一個向數字化轉變的領域，無論好壞，都以令人眩目的速度發展。 Gartner預測，到2020年，普通人與機器人的交談次數將會多於配偶。

FICO首席分析官Scott Zoldi表示：「到2018年，chatbots將會變得更加複雜，大大降低常規客戶服務活動的成本，並且經常改善客戶體驗。 聊天機器人將很快理解語氣，內容和預測高價值的會話途徑以達到各種目標。」

佐爾迪還提出了一個警告：「這種微妙的"接觸"可以通過人工智慧轉向操作，學習魔術詞來響應我們的態度，行動，並可能引發集體反應。

物聯網

最近的CompTIA報告發現，物聯網設備正在幫助降低成本，提高工業環境的效率。

CompTIA的研究報告顯示：「從收集新數據到基礎設施自動化，」公司正在從物理基礎設施中增加連接性和智能性，從中找到許多好處。「

思科物聯網高級副總裁Rowan Trollop指出，在智能工廠增加物聯網，連接設備，感測器和其他資產。 「早期的採用者已經看到了大量的節約，設備停機時間......工藝浪費和工廠能耗。」

Trollop說，物聯網採用的增加將帶來新的安全威脅，並需要製造商與IT團隊合作來確定風險並提供廣泛的保護。 「風險上升意味著製造業， 一個實施安全措施普遍緩慢的行業，必須採取更加迅速的行動。」

語音控制和虛擬助理

分析師和其他專家說，2018年是自然語言處理大幅提高並在企業中佔據主導地位的一年，隨著與雲計算集成的語音控制成長的員工加入，這一趨勢將持續下去。

SAP的S/4HANA Cloud首席產品官Christian Pedersen表示：「語音激活助手已經開始滲透到業務環境中，但在開發和釋放這項技術完全可以實現的功能方面還處於早期階段。 「去年晚些時候宣布推出Alexa商業版，並在CES上看到了語音助理接管服務，我們開始看到這些技術的需求和需求。為了推動當今不斷變化的業務環境，我們需要推動這些業務的發展，提供可訓練的數字助理技術，這些技術既聰明，有預見性，又有學習能力，能夠快速適應新的變化的環境。

但是，語音助手對工作場所有什麼直接的影響呢？ 「在短期內，我們看到助理幫助提高生產力並改善工作與生活的平衡。從長遠來看，我們將看到語音助手替換我們的電腦屏幕和鍵盤，「彼得森補充說。

身臨其境的體驗（AR，VR，混合現實）

研究公司Gartner預計，到明年，增強現實（AR），虛擬現實（VR）和混合現實，將兩者結合在一起，將被20％的大型企業所使用。

Leading Edge Forum二十一世紀人類實踐主管劉易斯?理查茲（Lewis Richards）表示：「2018年通過使用[頭戴式顯示器（HMDs）]的沉浸式體驗將繼續快速增長。 「所有的主要參與者都在提供消費工具來構建平台生態系統。」Gartner預測HMD將為這些設備創造720億美元的收入。

企業應用程序製造商Kony的首席技術官Bill Bodin解釋了一系列行業AR的使用案例。他說：「在零售業，我們實時增加商店貨架和產品。 「在維護，維修和許多工業應用中，我們在機械或電氣設備上創建信息覆蓋層，將關鍵的儀器指標直接交給服務該地區的人員。對於機場，我們創建虛擬展示，為旅客個性化。在銀行中，我們使用增強現實將客戶引導至關鍵服務區域，並動態顯示分行員工的姓名和專業領域。對於那些服務銀行設備的人員，如自動取款機，我們提供內部外圍故障的意見，並提供針對問題準確定製的安全修理參考。「

Gartner預測AR將超越VR用於商業用途。 「該技術將從適度增長的試點項目演變為可持續商業模式，市場成熟度和全球可用性，」該公司表示。 「2020年的技術出貨量將明顯不同於今天的任何產品」。

智能製造

研究公司ABI認為智能製造是一項革命性的技術。最終的目標是創建正面的體驗，讓信息可以在工作執行的地方被訪問。

與此同時，工業3D列印技術正在崛起：「預計到2026年，美國3D列印產品和零部件將達到750億美元。」技術驅動的精益製造創新的價值大於其在工業終端市場上的參與者的總和，這些市場通常都是巨大的，擁有一套被充分理解的需求和微薄的利潤。

計算機視覺

隨著自動駕駛汽車和Amazon Go等智能商店的嗡嗡聲，計算機視覺正在發生著變化。

研究和情報公司Sense360首席執行官Eli Portnoy表示：「追蹤客戶旅程的策略已經從在線市場轉移到實體店鋪。 「成本效益和普遍可用的感測器激增，計算機視覺和人工智慧的進步正在創造出各種新的應用。雖然像亞馬遜這樣的企業一直在監視和記錄我們的購物習慣，偏好和購買行為，但是現在實體店也越來越希望保持競爭力。

Skymind公司首席執行官克里斯尼科爾森說，拖運貨物是人工智慧和計算機視覺整合的一個時代。 「聯邦快遞和其他大型公司一直在試用這項技術，而像[貨運公司] Peloton這樣的創業公司正在從頭開始建設。」

希望僱用該領域工程師的公司發現這是一張難以打好的牌。 「計算機視覺是最難填補的地方，」Reduxio存儲公司的CMO和CSO Mike Grandinetti說。 「合格的候選人可以獲得40萬美元的薪水，」Grandinetti說，並且期望有很大的自由度，至少在初創公司，有很大的公平性。

人工智慧的服務

IBM沃森集團全球業務開發負責人兼主要發明人Neil Sahota表示，今年我們將看到，人工智慧在房地產，法律以及最明顯的酒店業方面取得了進展。

Sahota說：「隨著越來越多的客人要求提供始終如一的個性化禮賓服務，酒店正在啟用聊天機器人來創建[門房]，以便及時提供幫助。」 「通過記住和處理從最近的餐廳推薦到明天的天氣等大量信息，人工智慧可以幫助開發人員創建迎合每位客人偏好的機器人。此外，機器人允許客人通過他們的移動設備從任何位置與酒店聯繫。像萬豪國際酒店和拉斯維加斯麗都酒店等酒店已經開始實施機器人禮賓服務，2018年將有更多的酒店躍上潮流。

軟體公司Integrated Research的首席營銷官Kevin Ryder對此表示贊同。

「人工智慧甚至可以幫助預測客戶行為，為客戶服務代表提供建議，以便如何最好地解決特定問題，」萊德說。 「在2018年，我們將看到更多的機器人接受為客戶服務的人際互動合法的替代。」

容器和微服務

容器和微服務正吸引那些需要快速開發應用程序的組織，特別是那些使用物聯網/雲的應用程序。

Sungard AS首席CTO Todd Loeppke表示：「看到物聯網項目吸引了諸如邊緣計算，無伺服器計算和容器等眾多時尚技術以及圍繞DevOps和微服務的組織結構，這一點很有意思。

OutSystems首席技術傳播者Dan Juengst表示，容器和微服務平台對於較小的低風險新項目具有吸引力。

Juengst說：「隨著組織管理這些現代的基於容器的微服務架構變得更加舒適，我們將看到持續增長。 「許多組織將站在Docker，Kubernetes或Cloud Foundry等容器編排平台上，以幫助管理容器的使用周期，以滿足他們的使用需求。」

區塊鏈

Oracle雲平台產品開發高級副總裁Amit Zavery表示，區塊鏈的影響在金融行業之外，諸如改善供應鏈和解決安全問題等領域。

「已經有超過2,500個與區塊鏈相關的新專利被提交，」Zavery說，「而到2025年，財務影響預計將達到1760億美元。僅僅兩年，我們預計區塊鏈已經成為現代商業中的顛覆性標準。你可以爭辯說，區塊鏈已經實現了這一地位，並且正在開始深刻影響其他行業，在醫療，零售，公共部門和其他領域。

Engie Insight首席財務官Vincent Manier表示，我們將看到公司財務部門發生重大破壞，這些部門的業務擴展超出會計範圍，「這是一個擁有600年歷史的複式系統。首席財務官不僅要密切關注外部中斷區塊鏈的啟動，還要為內部金融機構的影響做好準備。從對賬和現金申請到採購訂單和發票匹配的一切都可能很快被分散式賬本技術所接管。「

雲端到邊緣計算

雲與邊緣技術的結合提供了從源頭上計算能力的好處，能夠託管，操縱和分析從這些源傳輸的數據。 將個人健康數據視為發送至集中式雲端，或將數據從發往雲端的汽車緩解交通擁堵。

根據Gartner的報告，「雖然雲和邊緣計算是相互競爭的方法是常見的，但這是對概念的根本性誤解。 企業應該在其基礎架構中開始使用邊緣設計模式。「

Leading Edge Forum新興技術顧問Glen Robinson表示：「這是一種新的範例，我認為可以增加現有架構的特殊用例。 「它有助於減少延遲，系統分離，彈性恢復，降低成本，因此它主要是一件好事，但邊緣和它增加價值的混合體系結構都不理解。」

數字倫理

當公司經曆數字化轉型時，人們經常提到的一個問題是如何解決近乎壓倒性的數據量和收集的洞察力。

SAP人力資源主管Jewell Parkinson表示，這些相同的問題也會影響人力資源，新的數據流提供了機會，同時也是維護公司專註於道德，企業文化和合規的挑戰。

Parkinson說：「2017年的情況顯示，需要專註於與企業內其他關鍵利益相關者的合作，作為各種規模和行業組織的關鍵文化保障。 「2018年，我們將繼續關注文化，聲譽和對社會負責任的技術合作的重要性。」

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