白熱化尚未到來，2018年AR SDK們該怎麼玩

最新 02-21

[先找好切入點還是先搞定開發者？]

hi188 ︱撰文

2017年被稱之為「AR元年」，雖然字面意思相近，但其與2016年「VR元年」的概念相比還是有一些差別：前者主要以內容和開發工具為主，而後者則是以硬體為主。

去年，蘋果、谷歌等巨頭先後推出自家AR SDK，引發了一陣移動AR熱潮。與此同時，國內也誕生了例如：百度DuMix、阿里AR Buy＋、京東AR開放平台、網易洞見等產品，試圖在移動AR浪潮中奪取先機。

01，各家側重領域不同，阿里主打雲識別

國內AR SDK還有很多，筆者並沒有一一列舉出來。不過既然當前的AR是以軟體和開放平台為主，我們當然還是拿幾家互聯網大公司的例子來說話。

雖然都進入AR層面，但阿里AR Buy＋主打場景在購物、營銷層面，側重於雲識別；京東AR開放平台雖然同樣主打零售，以業務為主導；網易洞見側重於遊戲引擎；而百度DuMix提供內置SDK和內容製作工具，雲端平台等，側重於技術層面。

由此來看，幾家互聯網公司定位方向和定位相對明確。但在零售/購物/營銷層面毫無疑問阿里和京東兩家勢必會有重合。

去年青亭網採訪京東VR/AR業務負責人趙剛時，他表示京東的目的是想要用戶獲得三維體驗，這也意味著要涉及大量3D重建工作。同時，京東也聯合一些眾多硬體廠商合作，打通工具、流量和場景的生態。筆者了解到，京東也是當前AR商品布局中最積極、靠前的。

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實體物品3D重建

阿里巴巴人工智慧實驗室，AR開放平台負責人古鑒則有不同的看法，「我不認為3D建模是當前主要攻克的點，快速獲取足夠多的商品信息是我們最關注的，大家的想法可能很像，但對技術和行業的側重點但不一樣，我們側重於穩定的雲識別。」

通俗的講，雲識別就是在大量的（萬張、百萬張級別）2D圖片中能夠快速且準確的識別出圖中信息，比如說藥盒或其它的產品包裝盒，掃描就能出現對應的結果。

阿里巴巴人工智慧實驗室，AR開放平台負責人古鑒

「我們比較重視的是可複製的、大量的、能夠產生價值的AR項目。零售方面，主要體現在跟包裝相關的，能夠快速複製大量生產；雲端識別，可將信息顯示出來，實現無縫連接。優勢在於雲識別穩定性，處理速度快。」古鑒講到。

阿里AR SDK在雲端和本地都有設計，之所以側重於雲端，那是因為雲端可以加速識別的速度，從而能夠快速達到一個量級。畢竟，手機等移動設備還是便攜而生，存儲數量和運算能力和雲段相比存在很大差別。

而網易洞見同樣是自主開發引擎，擁有多場景識別，可提供App入口，主打娛樂互動和遊戲體驗，他們曾和摩拜單車、網易雲音樂等合作推出互動營銷案例，定位相對多元化。

而百度DuMix欲在營銷、娛樂等多領域建立整套生態，其主打大數據、智能交互、輕量渲染引擎等，同樣定位多雲化。重要的是，開發者可以利用百度的資源來推廣。沒辦法，誰叫人家地大物博呢。

02，To C還沒到白熱化階段

阿里去年把天貓和淘寶的AR部分合併到人工智慧實驗室，AR Buy＋只是其中一個環節。其中最引人注目的案例，莫過於去年年底和星巴克的聯合營銷活動，通過淘寶App掃描之後就能看到咖啡吧台、煮泡技術等細節，是一個不錯的營銷案例。

而談及和星巴克合作的初衷，古鑒表示：「這是星巴克與支付寶之間有協議合作，AILab中原Buy+的演算法團隊負責提供技術支持。

與去年蘋果推出ARKit之後帶來的AR熱潮情況類似，星巴克的AR營銷活動的餘溫也很快散去，持續是將並不長，大家幾乎就忘了這回事，這樣的是當前移動AR沒有大量普及的一個發展阻礙。

對於18年移動AR的市場預估，古鑒認為，「還需找到一個真正實用的點，如果僅作為嘗鮮去使用，過了這個時間點可能就沒人再去玩了，最主要的價值還是要落到行業裡面，只有落到行業里才能對用戶產生價值，否則這種娛樂、營銷的功能沒有太多意義。」

阿里也把這項技術複製到其它地方，比如說聯通營業廳，目的就是為了提供了一套更佳的線上線下互動體驗。阿里AR SDK是以一個入口的形式出現，既可以落地在阿里內部的App，也可以落地在外部的App，不過都是以營銷、互動為主，場景雖然不多，而且有些功能聊勝於無，但整體布局相對明確。

在阿里內部App中現在主要圍繞阿里火眼和天貓精靈展開。

天貓精靈App

天貓精靈作為一個智能音箱的App加入AR功能，還是令我感到有些意外。一方面，除了AR開放平台部門歸屬阿里人工智慧實驗室的因素，另一方面則是大家天貓精靈App的概念停留在智能音箱助手的概念上面，很多人對其AR功能並不知情。此外，很多人沒有安裝該App，也就存在一個推廣難題，反倒不如直接集成進天貓或淘寶App方便。不過古鑒還表示，之後也會聯合支付寶等部門共同推廣天貓精靈App。

阿里火眼是一個To B的App，其目的是供開發者進行測試，主要圍繞在2D圖像的檢測方面。當前已和阿里就AR SDK進行簽約的內容開發商有幾十家，有一些還處在試用階段，但都簽了協議。據青亭網了解，這些協議都會以非獨家形式簽署。

03，助力開發者，加速B端需求轉換成C端內容

談到和ARKit的區別，古鑒表示：「阿里AR SDK的雲識別和追蹤技術是不同的，一個是2D/3D基於圖片的識別，一個是大範圍場景的平面檢測＋追蹤。我們跟ARKit技術有一些結合，比如說識別到物體後，再用它來實現其它功能，這是設計上的平衡。ARKit做不了我們的技術，僅有ARKit不能實現大量圖片上傳和雲識別。」

據青亭網了解，在iOS平台，阿里則通過與ARKit進行互補，把現有方案進行整合。而在安卓平台，由於硬體和軟體平台混亂，阿里自己也在打造自己的一套SLAM方案。

毫無疑問，當前的AR需求怎樣轉移到C端才是大家關注的焦點。這點和VR發展受阻的原因基本相同，本質上就是沒有找到很好的貼合場景。