Python 模塊學習：random 隨機數生成
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Python中的random模塊用於生成隨機數。下面介紹一下random模塊中最常用的幾個函數。
random.random
random.random()用於生成一個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0
random.uniform
random.uniform的函數原型為：random.uniform(a, b)，用於生成一個指定範圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則生成的隨機數n: b <= n <= a。如果 a <b， 則 a <= n <= b。
random
.
uniform
(
10
,
20
)
random
.
uniform
(
20
,
10
)
#---- 結果（不同機器上的結果不一樣）
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint
random.randint()的函數原型為：random.randint(a, b)，用於生成一個指定範圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，生成的隨機數n: a <= n <= b
random
.
randint
(
12
,
20
)
#生成的隨機數n: 12 <= n <= 20
random
.
randint
(
20
,
20
)
#結果永遠是20
#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。下限必須小於上限。
random.randrange
random.randrange的函數原型為：random.randrange([start], stop[, step])，從指定範圍內，按指定基數遞增的集合中 獲取一個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當於從[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中獲取一個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice
random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數原型為：random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這裡要說明 一下：sequence在python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字元串都屬於sequence。有關sequence可以查看python手冊數據模型這一章，也可以參考：http://www.17xie.com/read-37422.html 。下面是使用choice的一些例子：
random
.
choice
(
"學習Python"
)
random
.
choice
([
"JGood"
,
"is"
,
"a"
,
"handsome"
,
"boy"
])
random
.
choice
((
"Tuple"
,
"List"
,
"Dict"
))
random.shuffle
random.shuffle的函數原型為：random.shuffle(x[, random])，用於將一個列表中的元素打亂。如:
p
=
[
"Python"
,
"is"
,
"powerful"
,
"simple"
,
"and so on..."
]
random
.
shuffle
(
p
)
p
#---- 結果（不同機器上的結果可能不一樣。）
#["powerful", "simple", "is", "Python", "and so on..."]
random.sample
random.sample的函數原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函數不會修改原有序列。
list
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
,
8
,
9
,
10
]
slice
=
random
.
sample
(
list
,
5
)
#從list中隨機獲取5個元素，作為一個片斷返回
slice
list
#原有序列並沒有改變。
上面這些方法是random模塊中最常用的，在Python手冊中，還介紹其他的方法。感興趣的朋友可以通過查詢Python手冊了解更詳細的信息。
來源：DarkBull
blog.csdn.net/jgood/article/details/4278885
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