人工智慧將改變視光學實踐

從上世紀開始逐步普及個人電腦到互聯網信息時代，技術逐步改變了生產方式提高了生產率並改善了生活，而誕生於上世紀的人工智慧從早期神經網路到目前的深度學習也經歷了一系列起伏。

業內早期相關文獻文章討論將人工智慧的應用程序應用在糖尿病性視網膜病變的診斷，眼部健康領域的從業者其實一直都在關注遠程醫療和在線眼科檢查，可以確定的是人工智慧的相關技術將影響本世紀。業內多家知名設備供應商目前都在發展相關監控青光眼進展軟體這改變並提高了青光眼患者的護理水平，這類軟體提供了對目前在視光學領域使用機器人與人工智慧的早期的相關研究。另外如來源於哈克學院，拜爾以及斯坦福醫學院眼科研究所獨立開發評估的深度學習演算法可用作診斷工具來檢測糖尿病性視網膜病變，當然深度學習演算法也被用來評估青光眼相關治療進展。而在屈光檢查層面實際上二十多年前出現在相關硬體上的人機對話標準驗光檢查程序(目前也一直存在）就可以歸類到專家系統的弱人工智慧，當年這類專家系統發展並不順利，相關軟硬體技術瓶頸導致當時應用困難，而目前針對特定人群需要相關屈光度數據收集硬體作為底層感測器進一步集成化，相關的技術研發其實從未停止過。

人工智慧在未來的幾年後就可能變得司空見慣例如輔助專業人群臨床決策診斷,緩解醫療失誤提高效率並提供風險預警以及解決方案。客觀的說採用人工智慧是視光學職業成熟的標誌。

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