微軟引領生物識別技術再升級！安全體驗或將進入生物識別時代

如今大家對指紋識別技術都不會太陌生，因為不少智能手機現在都有指紋識別功能，可以說指紋識別技術作為生物識別的代表早已為大家所熟知。蘋果公司更是在去年九月推出了帶有面部識別的智能手機。使得指紋識別、面部識別、虹膜識別等系列技術不在高高在上，變得與我們的生活息息相關。

指紋識別的進階版：屏下識別

傳統的指紋識別技術大家已經很熟悉了，該技術發展的進階版就是優化光學和聲波解鎖技術，將指紋識別感測器放在屏幕玻璃面板下面。比如，高通新一代超聲波指紋感測器就能夠穿透厚至1.2mm的OLED顯示屏，對指紋進行掃描、錄入和匹配。

此外，由於高通新一代超聲波指紋感測器無需開孔，可直接在屏幕上劃定指紋識別區域（可以支持屏內，背部和側邊多種形式），全面屏手機將獲得更好的指紋識別體驗，無需再使用蹩腳的背部指紋解鎖。相對於行業通用的傳統電容式和光學式指紋識別，該技術支持濕手解鎖，而且擁有出色的防塵性能，出汗和灰塵不會影響指紋識別的靈敏度。

另外一個就是JDI的基於玻璃的電容式指紋感測器，其採用了基本的觸摸功能技術Pixel Eyes ，這項技術是通過檢測手指觸摸LCD表面時發生的電容變化，將觸摸功能集成到玻璃基板中，玻璃基板通過檢測電容的變化來識別手指觸摸的區域。此技術最開始是旨在提供更精確更靈敏的觸控識別，第二代Pixel Eyes產品最高可以識別到1mm的觸控筆尖。

如今，JDI再將Pixel Eyes的精度提高，達到了能檢測由個人指紋的凹坑和脊部引起的電容變化的程度。這便使採用此技術的指紋識別模塊集成在透明玻璃基板上面成為了可能。要知道，傳統的指紋識別模塊都是由硅為主材質製成，是無法做到透明的。

相比於指紋識別，掌紋識別還未走入尋常百姓家

有專家表示，掌紋識別技術與指紋識別擁有一些共同點，人類的掌紋就像指紋一樣獨特且不具備重複性，但運行方程式計算的步驟僅為指紋一半。也就是說，指紋能行的，掌紋也行（都是圖形特徵），而且複雜度減半，安全性也可能略有不足。如果為掌紋再加一個活體檢測呢？安全性是不是就大大的提升了！

有統計數據顯示，我國每個互聯網用戶平均擁有約25個賬戶、約6.5個口令，並且每日約需登錄8次賬戶。如果能夠像登陸QQ、支付寶那樣只需要用攝像頭掃一掃掌紋登陸是不是會方便許多呢？

近日，微軟和其合作夥伴富士通將掌上靜脈認證作為登錄方法引入Windows 10 Hello。內置於其商務筆記本電腦中的富士通PalmSecure認證感測器技術正在與Windows Hello進行全面整合，利用Windows 10 Pro和行業領先的生物識別選項（包括Windows Hello和手掌靜脈認證）來構建設備，以防止工作場所的安全攻擊，以實現不涉及面部相機的非接觸式登錄選項。

據了解，少部分公司（主要是金融領域）也早已開始使用手掌靜脈認證，PalmSecure感測器本身也已存在了幾年，相關技術富士通早已在2014年3月實現，並且具有0.00001％的虛假識別率，富士通聲稱這是所有生物識別方法中最低的。

那麼Windows Hello和手掌靜脈認證是如何工作的呢？

PalmSecure ID登錄在Workplace Protect軟體上運行。它需要Microsoft Active Directory作為基礎來確保域名登錄。感測器捕獲一個獨特的靜脈模式的近紅外圖像，軟體從AD獲取所需的用戶數據（包括生物識別模板），並在本地最終用戶設備解密生物特徵數據。然後將數據與用戶手掌的掃描模板進行匹配。一旦用戶通過驗證，軟體將解密他們的密碼，並授予他們訪問許可權。

Windows Hello（指紋）：

在感測器上滑動手指。感測器將讀取您的獨特指紋。一旦確認身份，您已經登錄。

手掌靜脈認證：

將您的手放在感測器上方。感測器將讀取您獨特的脈圖。一旦確認身份，您已經登錄。

使用PalmSecure ID登錄的優勢在哪裡？

高度安全

每個人的靜脈模式都是獨特的。而且該技術僅在檢測到血液循環時才起作用。

準確性高

手掌靜脈技術的錯誤接受率為0.00001％，是所有生物識別設備中最低的。棕櫚脈比其他紋理更厚，更容易識別。

衛生和易於使用

所有你需要做的就是把你的手放在感測器上。而且因為它沒有接觸，所以它是完全衛生的。

應用範圍廣

該技術在遠程和工作場所都有許多不同的應用。 它在全球範圍內廣泛應用於許多不同的行業，從銀行，政府到零售和醫療保健。

經濟有效

使用Palm靜脈技術意味著可以節省昂貴的密碼重置請求的錢。

蘋果的面容ID引領生物識別發展之路

相較於微軟與富士通的掌紋識別，其普世率或許還有待時間驗證；畢竟手掌那麼大，而且不加活體檢測安全性又不夠，加了成本又上去了。面容ID就是個例子！

說起面容ID大家最熟悉的應該就是iPhone X吧！但早在安卓4.0時代就已引入了人臉識別技術，如今，因為蘋果帶火了面容ID，所以許多安卓手機又恢復了人臉識別技術，而大多安卓陣營的面部識別演算法又都採用Face++（曠視公司）的演算法，它的工作原理是單獨依靠前置攝像頭實現建模，屬於2D建模，如去年的榮耀發布會上的榮耀V10就屬於此範圍。由於其安全性和可靠性還達不到金融級別水準，所以目前僅用於屏幕解鎖等日常工作。

而目前真正能達到金融（支付）級別的水準並且能與指紋識別相媲美的也只有iPhone X得面容ID。其工作原理是依靠點陣投影器、紅外攝像頭和泛光感應元件的系統配合來採集面部信息的。點陣投影器發射30000多個肉眼不可見的光點投影在人的面部，從而繪製出三維建模的立體面譜，紅外攝像頭則讀取這些點陣圖案信息，並將其發送給A11晶元的安全隔離區進行匹配。反光感應元件則是確保進行面部識別時不受環境光的影像。

值得一提是，蘋果的面容ID還是一種學習型演算法，當你完成首次面部錄入後，隨著使用時間的增加對你的面部變化也會進行學習，不斷根據新的數據來校準識別模型，當你戴了眼鏡、賬戶鬍子等仍能繼續識別出你。並且蘋果對此也有信心，所以，蘋果才能讓面容ID在其Apple Pay上進行支付購買商品。

寫在最後：

伴隨著移動互聯網技術的不斷發展和移動終端計算能力的不斷提高，移動終端已逐步支持多種生物特徵識別的技術，如：蘋果的面容ID、華為的指紋識別和三星的虹膜識別。此次微軟與富士通攜手推出了掌紋識別，或將在另一個方向引領生物識別技術的發展；這些技術在未來的應用，不僅可以極大提升互聯網安全性，亦將安全體驗帶入到生物識別時代。

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