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冬奧會上使用了這些黑科技,遲點可能連運動會都看不懂了!

原標題:冬奧會上使用了這些黑科技,遲點可能連運動會都看不懂了!


昨天2018年平昌冬奧會短道速滑男子500米決賽,武大靖創世界紀錄奪冠!


當然今年的冬奧會除了比賽的看點,還使用了一些黑科技。其實早在2013年,國際奧委會主席巴赫就提出希望在2020年通過數字化和雲化降低奧運會重複建設的成本,而「年輕一代的參與」和「提升奧運組織效率」也是奧委會最關心的兩個議題。

在這種理念的支持下,越來越多的科技公司參與到奧運的建設中來,本次奧運會Top合作夥伴中出現了阿里巴巴、英特爾、松下、三星、Visa等科技公司的身影。


央視解說在昨天的短道速滑比賽是驕傲地說,現在的攝像技術能夠在高台滑雪是一秒鐘拍攝10000張照片。除此之外,冬奧會上還有哪些高科技黑科技呢?

VR直播

世界上最大的半導體公司,英特爾公司在2018年平昌冬奧會上運用True VR技術,進行VR賽事的直播。英特爾將會與奧林匹克廣播服務公司攜手共同錄製近30場的奧運比賽,為VR觀眾提供最精彩的直播和視頻點播服務。


同時,本次的VR直播是迄今為止最大規模的VR體育賽事的直播,這也將成為冬奧會有史以來,第一次的VR現場直播。


在5G-ICT展區,不少觀眾在體驗新的賽事交互方式。通過互動視頻系統,用戶可以從不同視角觀看同一場比賽,設備里的賽事是和場內實時同步的;在另一塊平板上,展示的是所有滑雪場的攝像頭位置,和不同運動員信息。點擊你喜歡的運動員,就可以看到他目前比賽的地點,和實時的現場狀況。對用戶來講,方便時刻追蹤你喜歡的遠動員。

遊客AR導航

想要在人生地不熟的異國他鄉,快速的準確找到體育場是一件充滿挑但是又耗時間的事情。為了解決這一常見的問題,本次的平昌冬奧會,將會為遊客提供AR導航進行引導。遊客可以通過下載一款名叫AR Ways的應用程序,再利用AR導航以及語音提示,就可以不需要請求別人幫忙,都能順利抵達目的地了。

讓你也「踏上賽道」

在三星展區展出了大量的VR體驗項目,包括單板、雙板滑雪遊戲等。用戶只要輸入簡單的個人信息,並戴上三星製作的手環,就可以開始現場體驗了。雖然整體運動量遠低於實際滑雪的運動量,但在技巧、方向和平衡的把握上,可以起到訓練的作用。


美國高山滑雪運動員已開始用這種方法訓練。最重要的還是,VR中的訓練可以有效避免運動員們在賽前發生有關運動的損傷。


更先進的裁判系統

在冰壺項目中,有個名叫"Eye on the Hog"的輔助器械,它可以有效避免因為肉眼觀測偏差所導致的誤判。


擲球時,球員們必須在擲球區的欄線前將球離手。內置在冰壺手柄中的電路就可以準確地判定出此次擲球是否有效,並且通過綠燈和紅燈予以人們提示。


網路提速到5G?

據了解,在這次的冬奧會上,韓國的第二大電信運營商KT對於5G網路的測試,目前已經處於最後一個階段,它們將開通全球首家的5G網路。屆時,網路傳輸的速度也將會比4G快20倍,這將會為2018平昌冬季奧運會帶來全新的網路體驗。


機器人火炬手,有點呆萌

韓國科技大學的機器人DRC-HUBO在韓國大田舉辦的平昌2018冬奧會火炬傳遞的儀式上,利用它機械臂上的工具,切割牆壁並且穿過火炬,這次火炬的傳遞非常安全並且沒有引發任何關於火災的意外。



除了機器人火炬手,在韓國首爾舉行的"2017機器人之夜"的活動上,韓國產業通商資源部對外宣布,將計劃僱傭85名機器人,作為2018年平昌冬奧會的多項賽事的志願者,這些機器人將會被部署在平昌、江陵和旌善這三座城市的機場、體育館和賽事場館中。


未來的奧運可以是什麼樣子?作為奧運會的頂級合作夥伴,阿里巴巴專門在場館外設置了一個展區,來展示阿里對未來奧運的設想。


去年1月,阿里巴巴加入奧林匹克全球頂級合作夥伴計劃,成為「雲服務」及「電子商務平台服務」的唯一官方合作夥伴,以及「奧林匹克頻道」的創始合作夥伴。平昌冬奧會是雙方合作的首屆奧運會。由於時間倉促,場館內展示的很多項目都還在合作進程中。




阿里巴巴CMO董本洪表示,「由於一屆奧運的籌備往往要四五年,而我們是去年和奧組委簽署合作,還來不及為平昌奧運做一些具體的落地,所以我們在江陵做了一個『雲上奧運』體驗館,展示未來在北京冬奧會、巴黎奧運會等賽事中阿里巴巴可能帶給大家的改變。


首先是註冊環節。無論運動員還是觀眾,都可以實現網上註冊,通過手機上傳照片登記人臉識別信息,到達比賽場館後無需驗證紙質票,直接刷臉進場,全程「無感通行」,免除排隊的困擾。觀眾還可以獲得場館路線導航、比賽信息推薦、運動員信息,甚至與喜歡的運動員在線互動。


這些方便的新功能僅僅是「雲上奧運」的一部分,雲上奧運更重要的意義在於協助主辦方合理規劃賽事,減少不同城市舉辦奧運會的浪費。例如,主辦方可以根據歷史數據提前預判人流量,更好地進行引導和疏散。此外,運動員在體育訓練中,可以通過智能設備積累海量的訓練數據,更好地提升訓練表現。

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