研究人員提出一種基於流行度的鄰域協同信息中心網路緩存演算法

近日，中國科學院聲學研究所國家網路新媒體工程技術研究中心博士研究生朱曉東等人提出了一種基於流行度的鄰域協同信息中心網路緩存演算法，可為網內緩存管理提供支持。

緩存策略研究是提升信息中心網路（Information-Centric Networking，簡稱ICN）性能的關鍵。以低成本更好地利用ICN的網內緩存是一個極大的挑戰。

朱曉東等人提出了一種基於流行度的鄰域協同緩存演算法。網內節點記錄內容的流行度（受歡迎/喜愛程度），路徑上的節點及其一跳內的鄰居節點協同做出緩存決策。同時，基於網內節點對於快速處理的需求，研究人員對流行度的評估和比較方式也進行了優化。

這一新方法按照流行度將內容層次化存放在網路內的各個緩存節點中，即流行度越高的內容存放在越靠近終端的節點，降低了內容冗餘，用戶可以更快獲取所需內容。另外，通過動態維護流行度的閾值，可以顯著降低比較流行度的計算成本。真實網路拓撲和不同客戶連接放置方式場景的模擬實驗表明，該演算法在訪問時延、緩存命中率和路徑佔比等方面優於已知演算法和能無消耗感知網路內緩存情況的理想狀態。同時，流行度測量和節點間交互等消耗均較低。

這項工作在較低成本下有效結合路徑上與離路節點進行協同緩存，可提升信息中心網路的服務質量，為ICN緩存策略在現實中的應用提出了一個較為實際的選擇，也為今後具備存儲功能網路的緩存管理提供了新的思路。

相關研究成果發表於第36屆IPCCC國際會議(IEEE International Performance Computing and Communications Conference)。

信息中心網路

來源：中國科學院聲學研究所

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