來了！人造胚胎、基因占卜、雲端AI……這些科幻電影里的「邪惡」技術正在「逼近」你

2月22日，《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）公布了其2018年度全球十大突破性技術（10 Breakthrough Technologies 2018）。主要包括：雲端AI、對抗性神經網路、人造胚胎、基因占卜、感測城市、巴別魚耳塞、網路隱私、材料的量子飛躍、3D金屬列印、零碳排放天然氣發電。

自2001年以來，《麻省理工科技評論》（MIT）每年都會評選出10項突破性技術。2月21日，MIT正式公布了2018年「全球十大突破性技術」（10 Breakthrough Technologies），分別是：金屬3D列印、人造胚胎、感測城市、雲端人工智慧、對抗性神經網路、巴別魚耳塞、零碳排放天然氣發電、完美網路隱私、基因占卜、材料的量子飛躍。

圖 | 2018 年《麻省理工科技評論》全球十大突破性技術榜單包括：給所有人的人工智慧（雲端 AI）、對抗性神經網路、人造胚胎、「基因占卜」、感測城市、巴別魚耳塞、完美的網路隱私、材料的量子飛躍、實用型 3D 金屬印表機、零碳排放天然氣發電共 10 大突破性技術。

基因占卜（Genetic Fortune-Telling）

如果未來有一天，你的孩子呱呱墜地，你收到他（她）的一份DNA檢測報告。這些報告將他（她）患心臟病或癌症的幾率，是否對煙草上癮，甚至是否比一般人更聰明的預測都一一列出，你會作何感想。

由於大型基因研究（部分研究涉及人數超過 100 萬人）的開展以及科學進步，得到這份報告的夢想沒準很快就會變成真實。

事實證明，常見疾病和包括智力等許多行為特徵，都不是一個或幾個基因的結果，而是許多基因共同作用的結果。利用正在進行的基因研究的數據，科學家們正在創造他們所謂的「多基因風險評分」。

從事基因組數據進行預測分析的參與者包括Helix，23andMe，Myriad Genetics，BK Biobank和Broad Institute等多家公司正取得巨大進展。他們通過分析遺傳數據，可以預測智商甚至癌症等疾病的發病概率。這有望成為公共衛生保護的下一個重大飛躍。

例如，醫生們可以建議那些有更高風險罹患乳腺癌的女性多進行乳房X光檢查，而讓那些風險較低的女性少接受這些檢查。這樣做有幾個好處：首先，這能讓前者能更好地進行早診斷，早治療；其次，這也避免了後者進行不必要的額外檢查。通過合理分配醫療資源，我們有望讓最需要的人群得到更多診斷與治療。

再如，對於新葯研發公司來說，這些信息同樣重要。譬如在阿茲海默病或癌症的臨床試驗設計中，如果我們通過分析基因信息，知道某些患者更可能從中受益，就可以有的放矢地對他們進行招募。

但是，預見所未見一定是好事兒嗎？誰願意知道他們未來可能會患上阿茲海默症？ 如果癌症風險指標得分低的人推遲接受篩查，然後又患上癌症怎麼辦？ 多基因檢查指標評分也引發了巨大的道德問題，包括基因歧視的風險。對此，行為遺傳學家 EricTurkheimer 表示，這項新技術「讓人歡喜讓人憂」，因為基因數據用好了可以成就狗模人樣，用不好也許就真正成為人模狗樣了。

人造胚胎（Artificial Embryos）

英國劍橋大學的胚胎學家們利用幹細胞（沒有卵子，沒有精子，只是從另一個胚胎中取出的細胞）培育出了逼真的（realistic-looking）小鼠胚胎。雖然目前該「合成」胚胎還不能發育成小鼠，但在不遠的將來，依靠這項技術即使沒有卵子也能成功的培育出哺乳動物。

領導該研究的Magdelena Zernicka--Goetz說：「我們知道，幹細胞具有不可思議的能力，但我們真的沒有意識到，它們能夠如此完美地自我組織（self-organize）。」

不過， Zernicka--Goetz表示，她的「合成」胚胎可能不能發育成小鼠。他們的下一步計劃是用人類幹細胞生成人造胚胎，密歇根大學和洛克菲勒大學的科學家們正在進行相關的研究。

人造胚胎的實現對於研究人員來說是項新的突破，簡單易操作的幹細胞便於實驗室各項工具，如基因編輯技術等對其生長過程進行研究，也有利於探究人類生命的起源及整個生長過程。

人工合成的人類胚胎將是科學家們的福音，可以讓他們弄清早期發育中發生的各種事件。同時，由於這類胚胎是從易操作的幹細胞發育而來的，因此，研究人員將能夠利用各種工具（如基因編輯）在它們生長的過程中調查它們。

這是研究人員第一次從幹細胞製造胚胎樣結構，而不使用卵細胞或精子細胞。這將為了解生命如何誕生提供新的可能性 ，但顯然也會引發重大的倫理甚至哲學問題。如果人造胚胎與真實的人類胚胎難以區分，我們該怎麼辦？ 在它們形成痛覺之前，它們能在實驗室里成長多久？ 倫理學家們說，只有先解決好這些問題之後，我們才能進行更多地科學探索。

AI for everyone

迄今為止，人工智慧主要是像亞馬遜、百度、谷歌和微軟這樣的大型科技公司以及一些初創公司的「利器」，對許多其他公司和經濟領域來說，AI系統太昂貴，且太難完全實現了。

那麼，讓AI更普及的解決方案是什麼呢？基於雲的機器學習工具正在將AI帶給更廣泛的群體。到目前為止，亞馬遜的 AWS 子公司主導著雲AI（cloud AI），而谷歌正試圖用TensorFlow（一個開源的AI庫）來挑戰它的地位。擁有自己AI雲平台Azure的微軟則選擇與亞馬遜合作，推出了一款開源深度學習庫—— Gluon。

這些公司中的哪一家會成為提供人工智慧雲服務的領導者，目前還不清楚。但對於贏家來說，這是一個巨大的商機。如果人工智慧革命將會在經濟的不同領域更廣泛地擴散，那麼，這些雲產品將是不可或缺的。

目前AI主要應用於科技行業，許多其他行業一直難以利用人工智慧技術的發展。醫療、製造以及能源等行業如果能夠更全面地推行人工智慧技術，那麼，這些行業可能將產生巨大的改變。

除了以上技術外，其他多項技術也將給我們的健康和生活帶來更多的影響。比如，實用型 3D 金屬列印技術，可以低成本、快速、定製化地應用於醫械等領域；感測城市，通過數字化、物聯網等技術可以實現better city，better life的願望；量子技術，科學家可以藉此了解物質分子的更多方面信息並以此開發出更有效的藥物等等。

這些新的技術，到底會給人類帶來怎樣的改變？對於這些「亦正亦邪」的新技術，你準備好迎接了它們了嗎？

參考文獻：

10 BREAKTHROUGH TECHNOLOGIES 2018

https://www.technologyreview.com/lists/technologies/2018/

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