國外技術宅做了個steam250網站，自己開發演算法為玩家推薦遊戲！

大家好，這裡是正經遊戲，我是正經小弟。

隨著Steam里的遊戲數量越來越多，對於想要從這麼多遊戲中挖掘出心儀的遊戲，V社本身的推薦演算法似乎並不是很對胃口。有些好遊戲可能因為玩的人不多，很難被發現。於是國外的技術宅玩家自己做了一個網站（http://steam250.com/點此查看>>>），用自己的演算法來幫玩家發現遊戲。

網站的名字叫做Steam 250，聽起來似乎是在罵人，不過網站原意則是根據演算法定製化的選出玩家心中的Top250。這讓小弟想起了電影排行榜「IMDb250」的模式，也是通過不同的排名和演算法為觀眾推薦電影。

網站的站長Bilge表示，V社Steam的演算法更傾向於推薦那些銷量好或者關注度高的遊戲，對於那些玩的人很少，但是評價很高的遊戲很少會得到曝光。Bilge和他的團隊決定基於用戶評價來設計一個新的推薦機制，他們先後嘗試了7種不同的演算法，對不同項目的權重進行反覆調整，最後終於確定了一個方案。

在這個機制下，會對每款遊戲進行打分，根據分數高低進行排名。每天這個Top250的榜單都會進行更新，每款遊戲的排名浮動情況也會體現出來。主榜單是全時間段的遊戲排名，目前排名前三位分別是《傳送門2》《巫師3》和《泰拉瑞亞》。

與「IMDb250」的演算法不同，網站也有自己的特色，比如「隱藏的寶石（hidden gems）」這個分類，適合喜歡小眾遊戲的玩家。其中都是玩家數量不是很多的遊戲，一些甚至只有幾十個評測的遊戲也出現在了榜單上。目前排名前三的分別是《藍色左輪（BLUE REVOLVER）》《東方天空璋》和《Zombie Estate 2》。

此外還有眾多標籤可供篩選，比如正在打折的遊戲中口碑最好的遊戲，2018年口碑最好的遊戲等等。

打折中口碑最好的遊戲

不過，Bilge自己也表示，這個演算法也存在著一些漏洞，不過他希望能夠不斷地更新演算法的權重，來為玩家們提供一種篩選遊戲的方式，玩家們有什麼意見也都可以向他提出。

那麼問題來了：你們喜歡這樣的一種推薦遊戲的方式嗎？

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