2018年全球十大突破性技術曝光，馬雲果然有先見之明

2月22日，《麻省理工科技評論》揭曉2018年「全球十大突破性技術」，此次入榜技術包括：3D金屬列印、人造胚胎、感測城市、面向每個人的人工智慧（AI）、對抗性神經網路、實時翻譯耳塞、零碳排放天然氣發電、完美網路隱私、基因預測、材料的量子飛躍。評委認為，它們將在未來數年裡，深刻影響我們的工作和生活方式。中國科技巨頭阿里巴巴成為給所有人的人工智慧(雲端 AI)、對抗性神經網路、感測城市、材料的量子飛躍四項技術主要研究者，馬雲果然是有先見之明啊！

麻繩理工科技評論

作為全球最為著名的技術榜單之一，《麻省理工科技評論》全球十大突破性技術具備極大的全球影響力和權威性，至今已經舉辦了超過17年。每年上榜的有的已經在現實中得以應用，有的還尚需時日，但他們的重要性都毋庸諱言，註定將在未來對我們的經濟政治生活產生重大的影響，甚至會徹底改變整個社會的文化面貌。

AI技術

迄今，AI仍是幾家大型科技公司以及少數初創公司的「玩物」，對於其他人來說，AI太貴也太難普及。不過，基於雲端的機器學習工具正在將AI帶給更廣泛的群體。如今，亞馬遜、谷歌、微軟都在試圖成為雲服務市場的領導者，可以預見，這是一個巨大的商業機會。如果AI革命會廣泛傳播至經濟領域，那麼他們推出的機器學習工具，也會隨之成為必需品。同時，我們看到AI已經非常擅長識別物體：一百萬張圖片中，它會準確的描述哪張有行人在過馬路。但是AI不會獨自生成行人的圖片。如果能實現這一點，它將可以創造大量看似真實的合成圖片，完善自動駕駛系統。現在，對抗式生成網路（GAN）正在利用兩個神經網路，讓二者對抗廝殺並訓練。其中一個神經網路叫生成網路，依照所見來生成新的圖片；另一則叫判別網路，判斷它所見圖片的真實。最後，生成網路學會了識別並創造十分真實的圖片。

在無監督學習尚未普及之前，對抗神經網路很有可能是讓計算機變得更加智能的關鍵所在，人工智慧相關技術領域的核心龍頭企業有望藉此獲得更廣闊的成長空間。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！