2018年1月份GitHub上最火的Python項目

鏈接：https://www.itcodemonkey.com/article/2281.html

本篇文章為大家盤點了1月份最熱門PPython 項目，讓我們一起來看下吧！

1

跳一跳輔助工具 wechat_jump_game

https://github.com/wangshub/wechat_jump_gameStar 13041

2017 年 12 月 28 日下午，微信發布了 6.6.1 版本，加入了「小遊戲」功能，並提供了官方 DEMO「跳一跳」。這是一個 2.5D 插畫風格的益智遊戲，玩家可以通過按壓屏幕時間的長短來控制這個「小人」跳躍的距離。分數越高，那麼在好友排行榜更加靠前。通過 Python 腳本自動運行，讓你輕鬆霸榜。

可能剛開始上手的時候，因為時間距離之間的關係把握不恰當，只能跳出幾個就掉到了檯子下面。如果能利用圖像識別精確測量出起始和目標點之間測距離，就可以估計按壓的時間來精確跳躍。

2

目標檢測演算法整合庫 Detectron

https://github.com/facebookresearch/DetectronStar 1291

3

人臉識別庫 face_recognition

https://github.com/ageitgey/face_recognitionStar 10587

基於python的開源人臉識別庫，該庫可以通過python或者命令行即可實現人臉識別的功能。使用dlib深度學習人臉識別技術構建，在戶外臉部檢測資料庫基準（Labeled Faces in the Wild）上的準確率為99.38%。

4

Python資源列表awesome-python

https://github.com/vinta/awesome-pythonStar 44681

awesome-python 是 vinta 發起維護的 Python 資源列表，內容包括：Web框架、網路爬蟲、網路內容提取、模板引擎、資料庫、數據可視化、圖片處理、文本處理、自然語言處理、機器學習、日誌、代碼分析等。十分受Python開發者的青睞。

5

public-apis

https://github.com/toddmotto/public-apisStar 35529

PublicApis：公共API目錄大全是一個通過 MaShape 市場整合的世界上最全的 API 介面目錄，支持關鍵詞搜索和添加API數據，方便開發者快速的找到自己想要的 API，目已經收錄 5321 種 API 介面。

6

小型 Python 庫 Eel

https://github.com/ChrisKnott/EelStar 1715

Eel是一個用於製作簡單電子類離線 Electron的HTML / JS GUI 應用程序的小型 Python 庫，當前僅支持 Python3。它擁有一個本地的網路伺服器，然後讓你用Python注釋函數，以便從 Javascript 調用它們，反之亦然。Eel並不像Electron或cefpython那樣完全成熟 - 它可能不適合做像 Atom 這樣的完整應用程序 - 但它非常適合使用戶自己使用的小型實用程序腳本的 GUI。

7

神經網路庫 keras

https://github.com/keras-team/kerasStar 24874

Keras 是一個極簡的、高度模塊化的神經網路庫，採用 Python（Python 2.7-3.5.）開發，能夠運行在 TensorFlow 和 Theano 任一平台，好項目旨在完成深度學習的快速開發。

特性：

● 可以快速簡單的設計出原型（通過總模塊化、極簡性、和可擴展性）

● 同時支持卷積網路和循環網路，以及兩者的組合

● 支持任意的連接方案(包括多輸入和多輸出）

● 支持GPU和CPU

8

沖頂大會輔助 TopSup

https://github.com/Skyexu/TopSupStar 1346

沖頂大會答題輔助，這兩天沖頂大會之類的直播答題 APP 突然火了起來，使用截圖，文字識別，搜索來玩答題的項目也就應運而生。有兩種安裝方法：

● 谷歌 Tesseract ，安裝軟體即可，不同電腦配置運行效率不同

● 百度 OCR ，需要註冊百度 API，每天調用次數有限

9

深度學習框架 Pytorch

https://github.com/pytorch/pytorchStar 10999

PyTorch 是一個 Torch7 團隊開源的 Python 優先的深度學習框架，提供兩個高級功能：

● 強大的 GPU 加速 Tensor 計算（類似 numpy）

● 構建基於 tape 的自動升級系統上的深度神經網路

● 你可以重用你喜歡的 python 包，如 numpy、scipy 和 Cython ，在需要時擴展 PyTorch。

10

scikit-learn

https://github.com/scikit-learn/scikit-learnStar 24511

scikit-learn 是一個 Python 的機器學習項目。是一個簡單高效的數據挖掘和數據分析工具。基於 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建。這個項目於2007年由David Cournapeau作為Google Summer of Code項目啟動。

11

wtfpython

https://github.com/satwikkansal/wtfpythonStar 5291

一組有趣的、微妙的、複雜的 Python 代碼片段，這個項目列舉了一些代碼片段，可能結果和你想到的是不一致的，並且作者會告訴你為什麼。如混合Tab 和空格：

結果是 10？不是應該 100 么？

其實這種錯誤的結果的原因，所有書籍和開發者都說過，就是不要混 Tab 和空格，源代碼你可以看項目中的 mixed_tabs_and_spaces.py。

12

Home Assistant

https://github.com/home-assistant/home-assistantStar 12214

Home Assistant 是一個運行在 Python 3 上的家庭自動化平台。可以連接各種家庭智能設備——燈、開關、門、風扇、響鈴、溫濕度計、音響、安防監控設備、智能電錶等等，將它們納入智能系統，集中控制設備並追蹤它們的狀態，並讓它們互相聯繫。這使得用戶可以在單個界面上控制各個不同廠家的不同智能設備，而不是通過不同app或其他介面，也為家庭自動化提供了巨大的可能性。

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