在AI競賽中獨步領先，看Kayak如何做到這一點

從降低客戶的服務成本再到可靠地為客戶在指定的時間和地方提供想要的服務，人工智慧在實際案例的操作中所產生的商業成果十分具體也十分強大。現在是時候讓通曉AI的人來幫助您保持競爭優勢了，而在本場VB Live活動上，加入到Kayak的首席科學家等人當中，您將了解如何做到這一點。

旅行訂票服務巨頭Kayak的首席科學家Matthias Keller表示：「數據科學是Kayak的核心。自成立以來，Kayak一直使用機器學習在後台改善它們網站的體驗。從對推薦內容進行分類到在任何特定時刻找到最佳價格，再到推薦最適合您的降價航班等等，機器學習可以為這一切提供技術支持。不過，現在的他們正在邁向一個新的領域，即自然語言處理（NLP）和計算機視覺的世界。

利用NLP，該公司就可以處理成千上萬條來自用戶的酒店和航班評論，將它們壓縮成幾個代碼片段，抓取它們的一般本質，並將每個項目進行分類，放入到用戶正在搜索的存儲器中。 NLP還推動了Kayak對使用多種語言語音和文本的聊天機器人和助理（如亞馬遜Alexa、谷歌的智能助理、Slack、Facebook Messenger等）進行人工智慧集成。

也就是說，如今你可以對著Alexa用西班牙語問「我的航班是否準時起飛？」，然後你就可以得到航班狀態、登機口等更多的信息。

Keller表示，這一切都是有機發生的。

他解釋到：「我們項目一開始甚至並不是說『我們想構建一個Alexa的技能』而是以『我們希望能夠理解旅遊領域的自然語言』作為起步的。」

它剛開始的時候，需要開發一款軟體，能夠對會話請求進行理解，比如『我想要一趟連續三個星期天都飛往舊金山的航班』。最初的時候，團隊甚至不太清楚該把它放在哪種系統上。很快地，他們就了解到它在網頁上並不適合，但不久就發現它在Slack上很合適，然後再是亞馬遜的Alexa。如今，它每天都變得愈加成熟。

Keller表示：「我們正在努力讓助理變得更加智能化、個性化，能夠處理更多事務，讓您能夠預訂真正的旅行，並了解您的身份，知曉您的意願。當您說我必須參加這次會議的時候，在完美的情況下，它會查看你的日曆，知道會議在哪裡舉行，並在會議地點旁邊找到一家酒店。」

無論是在網站上進行搜索，還是開始使用移動應用程序，亦或是使用Alexa或谷歌智能助理亦或Facebook Messenger機器人，我們的願景是確保用戶與Kayak進行的多種交互方式能夠實現完美的同步。

Keller表示：「所有這些設備都應該能夠理解上下文並且了解你所做的一切。」

例如，您剛開始是在瀏覽器上搜索航班，然後在洗碗的時候，您應該能夠與Alexa繼續這場對話，查看價格，並且暢想在夏威夷的時光。這些連接的目的都是為了理想地創造一種個性化的體驗，讓用戶能夠回過頭來，想要獲得更多的服務——這是一項永久的挑戰，要獲取正確信息在正確的時間以正確的方式送達用戶，幫助他們準確完成他們想要完成的事情。

Keller說最棘手的部分是確保響應能夠跟得上。消費者有限的注意力是一個永恆的問題——你不可能和用戶進行無休止的對話，提供一些用戶不想要的或離題的東西。

Keller表示：「在這一點上，我們是很實在的。僅僅是因為想說說話，您是不會使用Alexa的功能的，而您要使用它的時候是真正想要完成什麼事情。」

現在，它可以幫您查看您的航班是否準點或者查看價格；而在未來，它會讓Alexa為您重新預訂航班並預約汽車。

Keller表示，它們不會在此就停下腳步。AI開創了信息眾包的可能性——例如，可以有辦法為Kayak應用程序中的用戶評估在機場的等候時間，也可以有演算法幫助他們了解十種遊客從機場一側到達機場另一側的不同方式，並指出哪種方法在何種情況以及什麼時候最有效。

他補充道：「我們希望在如何獲取和處理這些數據的過程中，從根本上進行創新，這樣就可以為用戶提供隨時可用的結果，從而在旅行期間可以為他們提供大量的幫助。」

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