作為食物鏈最頂端的人類，有些本領真的很酷

1、有一個人類種族識彆氣味像識別顏色一樣容易

你能說出幾種顏色？一般的男性能說出十幾種，而女性能說出幾十種。但談到氣味，就很難找到幾種形容不同氣味的辭彙。

我們的祖先由於狩獵、採集的需要比我們有更好的嗅覺，現代的人類的嗅覺不斷退化，相對於其他的感官優先順序越來越低。

這一規則唯一例外的是來自於馬來半島的賈海（Jahai）族人，他們仍能像分辨顏色一樣區分多種氣味，這與他們仍在進行狩獵和採集的生活方式相關。

經常狩獵的人嗅覺更好，而定居的人嗅覺下降，這對神經結構差異形成嗅覺區別這一觀點提出了挑戰，這表明文化差異和生活習慣可能起著更突出的作用。

2、人類可以像蝙蝠和海豚一樣學會回聲定位

海豚和蝙蝠並沒有多少相似之處，然而它們卻有同一個超能力：都可以通過發出尖銳聲音和監聽回聲來捕捉獵物。

但是你知道嗎，人類也可以 get 這項技能！現年 50 歲的丹尼爾?基什（Daniel Kish）在十三個月大的時候便因眼癌失去了光明，但他看起來一點也不像個盲人。

布施威在 14 歲時因視神經萎縮而失明，但他和基什一樣，找到了彌補視力的方法。

基什和布施威都學會了利用聲納來定位。他們用舌頭髮出咔噠聲，然後用耳朵聽這些聲音碰到物體後的回聲，這樣便可以像海豚和蝙蝠那樣用聲音「看」世界。

也有其他的一些人可以用回聲定位，他們有些是像布施威那樣在比較大的時候學會的，有些則和基什一樣在很小的時候就掌握了這種本領，這些人或用手杖這樣的小道具發出聲音，或直接用舌頭髮出咔噠聲。

這些回聲包含著很多信息，他們通過回聲不僅能知道物體的位置，還能知道它們與自己的距離，以及它們的大小、形狀甚至質地。

科學家通過對這些人的研究，知道了許多關於他們的能力範圍及局限性的東西，但是到目前為止，還沒有人研究過他們的大腦是如何對回聲進行處理的。

3、人類可以用鏡頭捕捉肉眼看不到的奇觀

在 2008 微觀世界攝影大賽上，邁克爾·斯特林格（Michael Stringer）憑藉放大了 200 倍的「斜紋藻」（Pleurosigma）照片獲得第一名。

儘管斯特林格的職業並非微鏡技術人員，但過去 60 年來他一直對硅藻類感興趣。

斯特林格曾是一家醫院眼科護師，退休後，他決定效仿英國植物學家、硅藻研究專家奧達姆博士的做法，從河流採集硅藻。斯特林格目前在兩樹島（Two Tree Island）工作，採集信息和硅藻。

這張照片是斯特林格製作用以在一個攝影俱樂部「通過顯微鏡說明攝影術特點」的一系列作品之一。

斯特林格的目標是通過超高對比度和對顏色的細緻應用，以現代手法展示硅藻。

斯特林格並非去展示所有細節，或他稱之為疣或皺紋的東西，相反，他對這張照片進行了處理，給硅藻做了精心打扮，製作出這張美輪美奐的顯微照片。

還有這張放大 30 倍的碳納米管，作者是保羅·馬歇爾(Paul Marshall)。馬歇爾的這張圖片是為一項非典型碳納米管生長研究拍攝的。

碳納米管是現在人們非常感興趣的最新材料，研究顯示，它在光學、醫藥和電子學研究領域的下一代設計方面存在巨大潛力。他選擇提交這張圖像，是為了向人們展示科技領域神秘而美麗的微觀世界。

這張圖像是利用尼康 CoolPix E995 數碼相機和尼康 SMZ-10 立體顯微鏡拍攝的。馬歇爾將這張圖片作為他送給學生的聖誕賀卡的封面。

4、人類也可以在四千萬英里外拍攝地球圖片

NASA發布了一幅地球的圖像，它間隔地球幾千萬英里遠，既美麗又令人驚嘆——同時也讓我們看法到我們在宇宙中是多麼的孤立。

一艘宇宙飛船正以每小時 30,577.5 公里的速度從我們的星球上轉過去，捕獲到地球的一個悠遠的照片。

這艘名為「奧西里斯-雷克斯」（osirisl - rex）的航天器是一顆小行星採樣義務，它於 1 月 17 日拍攝了地球照片，作為工程測試的一局部。

這張照片拍攝於約 6,357 萬公里外，顯示了地球和月球被完全的虛無解圍。這兩個天體似乎是遠方的星星，讓我們得以一瞥浩瀚的太空。

5、16歲女孩訓練神經網路診斷眼睛疾病

你可能聽說過糖尿病會導致失明。這種併發症叫做糖尿病性視網膜病變（DR），成因是視網膜中血管逐漸損傷。這也是世界上可預防性失明的主要成因。

對糖尿病性視網膜病變來說，篩查和早期診斷對於治療至關重要。但是，超過 50% 的患者對這一疾病毫無察覺。

16 歲的卡婭·科帕拉普（Kavya Kopparapu）發明了一種簡單、價廉的新型篩查工具。而她的祖父正患有糖尿病性視網膜病變。

她開發了一款智能手機應用程序，利用經過特別訓練的人工智慧系統和簡單的 3D 列印鏡頭的幫助篩選疾病。

這個巧妙的系統叫做「眼科診所」（Eyeagnosis）。科帕拉普是一名高二學生，在紐約的 O"Reilly 人工智慧會議上提出了這個系統。

科帕拉普在計算機科學方面表現出色，並對人工智慧非常感興趣。她決定訓練一個神經網路來識別 DR 的圖片。

科帕拉普和她的兄弟尼亞斯（Neeyanth）還有同學賈斯汀·張（Justin Zhang）決定一起尋找一個合適的網路，最終選擇了微軟的 ResNet-50 神經網路。

神經網路將機器學習應用於高強度水平，掃描巨大的數據集並提取相似之處。在識別血管中特定類型的視網膜問題上，ResNet-50 表現完美。

6、一名女子能比正常人多看到 9900 萬種顏色

四色視者是指那些視網膜中有額外視錐細胞的人。經過 25 年的探索，英國的神經科學家去年宣布，他們發現了一個女性四色視者。

她擁有一種額外視錐細胞，這意味著她能比我們其他人看到的顏色多出 9,900 萬種，科學家們認為她只是眾多擁有超視覺的人中的一員。

類眼睛的視網膜視錐細胞是可以分辨入射光線顏色變化的。常人一般擁有三種類型的視錐細胞，每種類型的細胞能夠識別出一種顏色——綠色、紅色，或藍色，因此普通人也被稱為「三色視者」。

而大多數的色盲患者和其他哺乳動物只有兩種視錐細胞，他們被稱為「雙色視者」。

由於每個細胞可以區分同一顏色 100 種左右的色度，那麼每多一種視錐細胞，我們能夠分辨出的顏色數量也會成倍增加。

因此，如果一個色盲患者可以看到大約 10,000 種不同顏色，那常人則可以看到大約 100 萬種。

7、人類發明了一種填充海綿注射物，可快速止血

過去，當有士兵在戰場上不幸中槍，現場醫療急救手法之粗魯，比挨槍子也好不到哪兒去。紗布必須立刻塞到咕咕冒血的傷口裡。

有時候子彈形成的空腔很深，有限的急救措施面對這種嚴重的情況也很無奈，使了老鼻子勁把紗布堵在傷口裡也沒能止血，醫務兵只好把紗布挖出來，整個步驟再來一次。對於傷員來說，這實在有點三觀盡毀，身心具崩。

前美陸軍醫師 John Steinbaugh 說：我們施救之前，必須先把他們的槍踢走，否則等我們一動手……

就算醫務官再努力，很多傷員也只能眼睜睜地看著自己流血而亡；大出血是戰場上造成傷員死亡的首要因素。

曾在伊拉克和阿富汗服役多年的軍醫 Steinbaugh 說：其實吧，紗布這東西，只要碰到嚴重點的傷，點用沒有。

當 Steinbaugh 醫生在 2012 年 4 月因頭部受傷退役之後，他加入了一家位於俄勒岡州的一家名叫 RevMedx 的創業公司，和一群老兵、科學家和工程師一同研究快速止血的方法。

2014 年 4 月的時候，美國 FDA 批准了他們的新發明：一種攜帶型，改造過的大力注射器，將大量覆膜海綿灌進傷口。可以在戰場上拯救大量士兵的生命，減輕野蠻施救造成的痛苦，比紗布能更快速填充傷口，迅速止血。

這東西起效非常迅速：只消 15 秒，整個傷口就會被徹底堵上，併產生足夠的壓力，止住涌血。而且因為止血綿摳住了整個傷口，所以不會被如血如泉涌的傷口吐出來。

但如何把大力止血丸塞到傷口裡，可是需要點技巧，在戰場上，醫務官必須背著各種救命傢伙事，頂著槍林彈雨滿戰場跑，還得背著槍去打仗。

所以得 RevMedx 開發出一種足夠便攜輕巧的器械，能夠把止血藥綿深入投進傷口內部。於是，開發團隊設計了一種直徑 30 毫米的，聚碳酸酯材料的注射器，葯綿直接存儲在注射器內以節省空間。

使用時，拉出推桿，把注射器探入傷口，盡量接近失血的血管，在傷兵掏槍崩了自己之前，趕緊下藥。

8、人類老年痴呆症將提早30年診斷

澳洲醫療屢創奇蹟，如今再次逆天，可喜可賀！在預防與推遲阿茲海默症上 ，澳科學家開闢出全新治療方法。阿茲海默症從此將會無法遁形。

革命性血檢 5 年內可能全澳推廣，未來診斷阿茲海默症的時間，可以大大提前 30 年！

澳洲科學家研究出一種革命性的血檢方式，未來我們通過例行體檢，可以把發現阿茲海默症的時間提前 30 年！

9、人類研究出從空氣中提取淡水裝置

人們受樹葉，蜘蛛等啟發（集結露水）,研製一種收集新鮮水裝置。

它是用彈性的帆布，可回收的聚碳酸酯，金屬和玻璃等組成，成倒金字塔型，每天可從空氣中收集倒水。

該裝置設計成倒金子塔形，且成四邊形，每個斜面高3米，晚上，露珠在斜面頂部和內側集結，因上部集結的水可能有灰塵，污垢或小蟲子，可用於灌溉，但內側集結的水可飲用，露水在重力下滾到倒置角錐下方的桶，瓶或井中。

一個 96 平方米的「小空氣」裝置，每天至少收集48升水，結構可隨意變化。

10、人類找到一個辦法，能將二氧化碳轉化為塑料

地球大氣中二氧化碳含量過高造成了溫室效應，進而引發了冰川消融、海平面上升、氣候帶北移等一系列嚴重生態災難。

如今的氣候變化已成為影響人類生存和發展的首要大敵。不過最近，科學家們提出了一個新的想法來回收大氣中過量的 CO2——將其轉化為塑料。

研究人員使用涉及X射線光譜學和計算機建模技術，通過分析電磁輻射來確定其關鍵催化劑。

這要歸功於薩斯喀徹溫大學的加拿大光源（CLS）高級科學家 Tom Regier 開發的新型設備，使得研究人員能夠實時研究催化劑的形態和化學環境。

高效的催化劑對於二氧化碳還原反應是絕對的必要。雖然許多金屬可以作為二氧化碳還原反應的催化劑，但目前已知銅是唯一可以催化生產乙烯的金屬。

研究人員進一步精確設計了反應控制進程，使乙烯產量最大化，與此同時使像甲烷這樣的廢物維持在最低水平。

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