你所不了解的機器學習設計師

能夠顛覆行業的大公司都已經高度重視AI了。Google提出從移動優先到AI優先，Facebook的AI團隊已經坐到了小扎的附近，傳說坐的離小扎越近就越被嫉妒，之前的AR已經搬走了。

前段時間我做過一個實驗，就是在Linkedin搜索「machine learning designer」，我發現已經有不少設計師開始在機器學習的團隊工作了, 比如Facebook, Google等。還有很多設計師雖然不在機器學習團隊工作，但是工作內容已經涉及了機器學習相關的演算法了，比如我……

Title如下：

Dara analytics and machine learning enterprise application designerProduct designer at machine learning & ai researchUx designer, designing machine learning applicationSenior UX Researcher, Applied Machine Learning and AIInteraction Designer, Artificial Intelligence & Machine

那麼，他們到底是做什麼的吶？

這些設計師的title裡面很多都有涉及一個詞叫做application－應用。也就是說，他們將已經設計好的演算法運用到用戶體驗中的各個階段，並進行驗證。

機器學習的優勢在於可以同時讀取並分析大量數據，識別潛在的（深層）規律，並且對用戶的行為作出一些預判，提供相應的內容跟方案。當你與產品交互的越多，你就會留下越多的數據，產品就可以越準確的預測你的行為，給你想要的內容，最終實現定製化。

比如，我在淘寶上搜了一條運動褲，那麼淘寶可能會根據看了這條運動褲的其他用戶也買了什麼推薦產品給你。當然，演算法在不斷的進步中。機器學習設計師就是專門將這些演算法運用比如首頁，商品詳情頁，結算頁等，並且不停的與大數據專家去驗證這些演算法的準確性，不停的迭代演算法的「智能程度」與準確度。設計師也可以提出一個新的演算法需求，並且確保產品中運用了最合適的演算法。將你把涉及演算法的內容去掉，產品就只剩下框架。

因此在這裡跟在擔心AI會取代設計師的同學們說，與其擔心自己會不會被取代，不如思考未來最需要什麼樣的技能。（人工智慧是建立在機器學習與深度學習的基礎上，這裡就不做解釋。）

曾經讀過一篇文章裡面提到過，未來將不會被取代的職業的四種特性（請回憶電影《her》男主角的職業）：

工作中包括複雜的認知以及處理活動；工作中需要不斷的產生新的idea或者用創新的方法解決問題；工作中包括談判溝通，說服，同理心還有關懷；工作中要求高度適應於各種不同的場景與情況。

設計師恰好就是在處理人類不斷變化的認知，心理需求，並且需要不斷的以創新的方式來解決。

未來的AI會被設計師所用。

設計慢慢的演變成控制與設計整個設計過程，與演算法來一起參與結果的形成。AI讓設計的邊界擴張了，限制減少了。設計師更多的像是項目的監護人。大膽想像一下，未來的設計師就像是在玩樂高積木，將事先定義的功能模塊兒按照一定的演算法邏輯重新組合在一起。設計師的工作就變成了設定目標，參數，以及限定條件，然後審核由AI生成的設計並進行人工優化。現在已經出現一些智能設計工具，這裡就不說明了。

面對我們的複雜的社交網路，這其中包括了文化，情感，行為，情景等，AI還是能難去將這些程序化，並且做出比較準確的預測的。比如，AI如何去理解一個紋身？一個政治觀點？讓我回想起《her》那部電影里，當男主初始化Samansa（操作系統女友）的時候，她問男主跟他母親的關係如何時，男主說了一大堆充滿複雜而又細膩的情感的話語時，Samansa還沒有等男主回答完，便直接跳過問題，因此電影裡面已經在映射這一觀點。

不少人覺得AI可以取代A/B測試，我覺得只能取代一些基礎工作，但是我不認為AI可以完成對數據的解讀。當實驗結束後，團隊會在一起討論並揣測用戶的意圖。很難想像AI會取代這一過程，因為用戶的意圖涉及到思維活動，無法理解就無法定位真正的問題，也就離創新更遠。

好了，在AI的衝擊下，設計師應該如何「儲備」自己？

鍛煉自己的的同理心，利用用戶研究工具準確定位問題，了解行為經濟學，心理學等學科。我也想聽聽大家對這個問題的看法，歡迎在文章下面留言。

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