探索未來十年邊緣計算網路，CONIX獲半導體研究聯盟2750萬美元撥款

科技 02-26

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CONIX已經得到了半導體研究聯盟（一個包含英特爾，微軟和ARM的行業組織）提供的2750萬美元資金撥款

（映維網 2018年02月26日）邊緣計算將改變應用程序在雲計算和移動計算時代的許多潛在假設，而匹茲堡卡內基梅隆大學領導的一個新項目（同時包含華盛頓大學的研究員）希望確保開發者能夠為此做好準備。

這個項目名為CONIX，而項目負責人Anthony Rowe教授表示，CONIX旨在研究「我們如何設計出更像是計算機，而非只是推動數據包傳輸的未來通信網路」。

CONIX已經得到了半導體研究聯盟（一個包含英特爾，微軟和ARM的行業組織）提供的2750萬美元資金撥款，而他們正在研究如何編寫能夠利用邊緣計算的興起，以在網路不同點上放置更多處理能力的軟體。

在未來數年內我們將會聽到更多關於邊緣計算的新聞。實際上，微軟執行總監薩提亞·納德拉在2017年的Build大會主題演講中就把邊緣計算作為一個中心主題。隨著物聯網開始大規模上線，邊緣計算這個概念正在展開，而它正在把處理能力從公共雲和大型數據中心轉移至網路上的設備。

Rowe把CONIX的努力比作是人類神經系統。大腦負責我們的大部分認知，而我們的感官網路則為我們提供了制定決策所需的數據。但一些行為實際上是由我們的脊柱處理，比如說「哇，爐子很熱」。脊柱可以比我們大腦更快地做出反應。

隨著實時計算變得更加重要，在這種情況下構建「脊柱」同樣變得非常關鍵。越來越多的應用程序依靠感測器數據來做出決策，而等待中央雲或數據中心做出決策會令用戶花費時間和金錢。納德拉在談及邊緣計算時舉了一個例子：比如工廠車間里安裝了一台極其昂貴的機器，而能夠在機器中檢測到異常情況時就迅速作出反應將可以節省數百萬的維護或更換成本。

但Rowe表示，我們同樣有機會利用網路組件本身日益增長的計算能力。長期以來，人們一直認為現在的路由器和交換機可以更加有效地處理一定的工作任務（假設軟體是按照這種思路所編寫）。