用於遠程評估不同季節植物背葉葉綠素含量的植被指數

本文介紹了一個用於遠程評估不同季節植物背葉葉綠素含量的植被指數，植物表型資訊介紹如下。

溫馨提醒:「第二屆亞太植物表型國際會議」將於2018年03月23-25日舉行。

葉片葉綠素含量（LCC）為植物生理學的研究提供了有價值的信息。大多數已發表的葉片葉綠素植被指數的相關研究都是基於葉片正面的光譜特徵，因此，當正面和背面葉片表面影響光譜反射率時，它們並不適合估計葉面積指數。為了應對這一挑戰，本文試圖通過使用攜帶型光譜輻射計測量不同生長階段幾種植物的正面和背面葉片的光譜反射。並對超過30個公布的反射指數與LCC之間的關係進行分析，以確定估計LCC的最有效指數。此外，精準預測一組樣本的波長範圍可能並不適用於其他樣本，因此無論葉子表面或植物物種如何，都需要穩健的波長區域來使光譜指數普遍適用。

LCC和MDATT指數之間R2的等高線圖

研究發現，修正數據（MDATT）指數（Rλ3-Rλ1）/（Rλ3-Rλ2）的反射率差異比最大，相關性最強（R2= 0.856、RMSE=6.872μg/ cm2），其中，LCC來自正面和背面的所有葉片樣品合併時測試的指數。利用從MDATT指數和LCC之間的等高線圖，可推導出每個植物的一側或葉片兩面的數據集；其交叉點的最佳波長區域表明，紅外到近紅外波長（ 723-885 nm）對於λ1是最佳，而紅外區域（697-771 nm）對於λ2和λ3是最佳的。在這些最佳波長區域中，使用MDATT指數估計LCC可以獲得高於0.8的R2。當在指數中交換λ2和λ3的位置時，MDATT指數與LCC具有相同相關性。結果表明，MDATT是最佳指標，用於在研究來自正反兩個葉片表面的反射時，對不同生長階段幾種植物的植被葉綠素含量進行遠程估算。

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