傳統媒體想逆襲？那一定要搭上社會化大數據這趟快車

中新網上海新聞2月25日電(徐明睿)《律師來了》是中央電視台社會與法頻道推出的法律服務公益節目。不同於以往的節目形式，《律師來了》每期均設置了大數據分析環節，通過數據分析同類事件在社會上引發的廣泛關注情況、網民觀點態度等，將觀眾的目光帶向更廣闊的社會視野，也讓社會化大數據在媒體場景下實現深度應用，開創了社會化大數據與電視媒體融合的先河。

細心的觀眾應該會發現，在每一期的《律師來了》中，都有一個環節進行全網輿論的分析，這些數據是由新浪微輿情採用了信息統計、文本語義分析、網民情緒統計、網民觀點聚類統計、高頻詞雲分析等方法進行分析整理，全方位提供同類型事件中的網友態度、網路熱度、事件傳播廣度「三度一體」的輿論畫像，用數據、餅狀圖、樹形圖等可視化導圖，讓大數據從雲端回歸至用戶身邊，讓輿論更加清晰可見。

《律師來了》每一期節目在進行策劃選題時，新浪微輿情便已根據當期節目的案例，開始進行全網數據追蹤，然後對數據分析結果進行全圖表式展示，電視觀眾可以更加直觀地了解到案例背後網路輿論的態度，可謂見微知著。這樣的數據邏輯，讓觀眾通過一個案例表象看到事件背後的深層次社會背景和輿論深度，增加了節目的縱深感。

傳統媒體正經受著來自新媒體的不斷衝擊，均面臨著轉型之痛。這種轉型，既有來自於傳播形態上、傳播路徑上的，也有來自於內容創作本身的。自媒體興起後，傳統媒體已不再是突發類事件信息傳播的惟一渠道，被去中心化後的傳統媒體在單一事件傳播中的權威地位受到挑戰。然而，新媒體時代又是個優質內容嚴重匱乏的年代，以優質內容生產見長的傳統媒體如何適應新時期的大眾閱讀習慣和信息傳播特點，如何在內容生產上不斷加速、融合、創新，無疑是一個新課題。

在這一背景下，大數據在媒體內容創作上的應用成為一條可行之路。在之前媒體的數據應用嘗試上，多為體現實際行為結果的、來源於政府部門的客觀統計數據，而這類數據的獲取成本較高，維度少，不可能應用於每天的內容創作上。而社會化大數據則不同，這種表明人們態度、觀點、意向、情緒的主觀數據，伴隨著對熱點事件和社會現象的討論時時產生、量級巨大，對其進行深入挖掘和應用，是快速發現熱點、提升媒體內容的縱深感的有效辦法。

對社會化大數據的應用，僅依靠媒體自身的力量是不夠的，這就需要與數據分析平台展開合作。如《律師來了》節目的合作夥伴——新浪微輿情，就以全網數據全(針對各類網站、微博、微信、論壇等)、獲取信息快、垃圾信息少、數據可視化呈現效果好見長。

與中央電視台《律師來了》的深度合作，一方面表明社會化大數據的跨媒體融合時代已經向著個案指導分析的合作方向進行深層次的數據支撐，另一方面也表明，媒體對社會化大數據的應用也從簡單的「熱度上的好與壞」向著「態度上的多維」轉變，這也正是諸多傳統媒體在進行採訪選題、深度策劃、戰略規劃與調整方面所需要的。

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