麥肯錫：AI不會取代醫生

大數據時代，人工智慧為醫療事業帶來驚人進步，在輔助診療、醫學影像診斷、藥物研究方面發揮巨大作用。同時也對勞動力市場產生深遠影響，使傳統人工轉向自動化，故引發了「AI取代醫生」的言論。但麥肯錫全球研究院年前發布《Jobs lost, jobs gained》研究報告，從不同角度打消了這一擔憂。

報告顯示，由於人工智慧、機器人等技術驅動產業自動化發展，到2030年將有多達8億人可能會丟工作。但醫療照護相關的崗位需求則將新增上億個，其中以中國和印度的增長幅度最大。原因主要有三個：

首先，醫生、律師等職業高度專業且強調與人互動，難以被自動化。

專業程度高的職業自動化程度低

其次，社會老齡化加深，對醫護人員的需求也會隨之增長。據麥肯錫統計數據，到2030年，全球65歲及以上人口相比2014年將新增至少3億，醫療保健支出將顯著增加。

報告指出，老齡化和收入增加將帶來全球8,000萬到13,000萬個醫療相關就業機會，包括對醫生、護士、醫療IT人員以及家庭健康助手（health aides）、個人護理助手（personal care aides）、護理助理（nursing assistants）等產生巨大需求。

就中國而言，目前老年人口佔總人口的9%，2030年這一比例將增至17%，屆時中國對醫護人員的需求將增長122%，凈變化達2,680萬人。

中國各類職業將隨經濟、老齡化、科技增長而增加

第三，人工智慧會賦予人類某些「超能力」，用更短時間完成更多工作。如，決策支持工具能大幅提高醫生工作效率，Gartner 稱之為「人工智慧增強」（AI augmentation）。

麥肯錫報告顯示，僅5%的工作可完全自動化，有60%的工種其30%的工作耗時（work activity hours）可通過自動化縮短。受自動化影響，到2030年，中國將有16%-31%的工作耗時被自動化「優化」，人們周平均工作時間減少，醫護人員將能夠更加專註於患者和醫療本身。

由此可見，AI等科技驅動的「自動化」並不會直接或完全替代人類，而是形成分工協作。據 Gartner 的研究數據，到2022年，1/5從事非程式化工作者（non-routine tasks）將依靠人工智慧配合完成工作。採用AI、機器人等還可代替人類從事一些重複、危險、臟累性質的工作，使人們把精力放在AI等無法企及的領域，創造更大的社會及經濟價值。

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