怕不怕，AI也要成為老中醫了！
「今日芯聲」是讀芯術推出的一檔簡讀欄目，匯聚每日國內外最新最熱的AI應用資訊，敬請關注。
1.中醫AI登場，自動開出藥方
最近國內學者就發布了一項中醫AI的最新研究。這項研究的目標，是基於癥狀的文本描述，更好地自動生成對應的中藥處方。
論文中提到，之所以這個方向可行，是因為中醫大夫主要根據患者描述的癥狀開出藥方，通常不需要藉助醫療器械的觀察和分析。
另外研究人員指出，中醫歷史悠久，產生了很多醫療典籍，積累了大量的治療記錄。其中就包括癥狀的文本描述，以及對應的中藥處方。
來看一個實際的案例。
比如這個《常用解表劑》中的案例。癥狀描述為：「外感風寒表實證。惡寒發熱，頭身疼痛，無汗自喘，舌苔薄白，脈浮緊。」對應的重要處方為：麻黃湯，主要成分為：麻黃、杏仁、桂枝、炙甘草。
這種模式，也可以理解為一問一答的任務。癥狀描述就是問題，生成的處方就是答案。
需要說明的是，為了簡化研究工作，這個項目只考慮了如何精準的生成處方中的成分，至於劑量等問題，並不在此次研究之列。
研究者也在論文中指出，希望他們的工作能為中醫相關的AI研究奠定一些基礎，能夠鼓勵更多的研究人員關注中醫治療自動化的問題。
腦洞一下，如果數據足夠多，未來應該可以訓練出一個AI老中醫。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1801.09030.pdf
2.LG公布V30s ThinQ 計劃
2月26日-3月1日，西班牙巴塞羅那。
全球手機業最具影響力和風向標的大會：世界移動大會(MWC)，就此拉開帷幕。
在WMC 2018上打響AI應用第一槍的是LG，主要有兩方面的AI應用於手機。
首先是視覺AI，核心加持在相機模塊，分為三部分：
一是AI CAM，拍照時實時分析框架中的拍攝對象，並推薦八種拍攝模式：肖像，食物，寵物，風景，城市，花卉，日出和日落。
然後為每種模式都考慮到視角，顏色，反射，光照和飽和度等因素造成的不同效果。
二是QLens，利用圖像識別直接掃碼購物或讀圖購物，也能使用QLens進行圖像搜索，查看食物，時尚和名人的匹配或類似圖像，或建築和雕像等地標的詳細信息，類似於Google之前推出的Google Lens，拍照購物的功能則跟淘寶中的「拍立淘」類似。
最後一個是明亮模式，直白說就是改善弱光拍照，在檢測到光線欠佳後，自動使用演算法將圖像變亮兩倍，而不會像噪音一樣測量環境光線。
另一大AI應用是語音AI。
由一個名為QVoice的工具組成，工具中包含50個命令可使用，而且還能配合Google助手進行使用，最大限度地減少用手操作或點擊多個菜單才能訪問手機選項。
值得注意的是，這兩大AI應用也並非只為手機設計，在LG這個名為「V30S ThinQ」的計划下，會有更多旗下家用電器、消費電子搭載類似的AI功能。
3.日產牽手DeNA推出自動駕駛出行服務：3月在日本橫濱開放試乘
汽車巨頭日產牽手日本著名遊戲製作商DeNA發布新品牌—— Easy Ride，雙方共同開發自動駕駛出行服務。近年來，DeNA一直致力於在日本開展自動駕駛巴士和配送服務。
此次雙方所合作的Easy Ride，以「更自由的出行」為理念，使消費者可以隨時隨地利用自動駕駛自在出行，通過專屬移動應用程序實現目的地設定、車輛呼叫、車費支付的一站式解決方案，日產和DeNA都希望Easy Ride 能夠成為現有交通基礎設施的全新補充，並且可以向遊客推薦當地有趣的景點和場所。
雙方計劃將於今年內3月5日——18日，在日本橫濱市內進行場地測試，目前已經有300人進行試駕報名。日產公司表示，所收到的試駕反饋將會被用作對其出行服務的調整。
Esay Ride的路線是從日產總部、橫穿到市中心的購物區域，總長度為2.8英里（4.5公里）的路線，日產方面希望在2020年前將Esay Ride作為商業服務推出，但目前包括定價在內的細節尚未確定。
4.日本開發出能讀懂「氣氛」的人工智慧
據日媒報道，近日，日本村田製作所開發出通過人工智慧(AI)使職場和公共空間等人員聚集場所的氣氛、熱烈程度、人的親密度等實現可視化的系統，將於2018年推向商用化。
村田製作所開發的人工智慧名為「NAONA」，可在房間和空間的角落設置配備麥克風的通信設備。通過人的會話等讀取音量、語調高低和長短等信號並使之數據化，然後發送到伺服器。
在神戶市的親和保育園進行試驗時，根據聲音，分別以紅、綠、黃、藍色餅形圖表示「興奮」、「鎮靜」、「快樂」和「悲傷」。
這套系統被認為可用於自動巡視和儘早發現問題等。在與從事軟體開發的PhoneAppli公司進行的共同試驗中，通過上司和部下的面談發言次數和時間等，可判斷「對話在多大程度上取得成功」。
據悉，系統的具體設置費用正在討論，預計為數十萬日元，比專業系統公司更加低廉。村田製作所力爭4至5年內實現100億日元左右的銷售額。
此外，還有像村田製作所這樣、捕捉不特定多數人的感情的技術。日本微軟和愛貝克思集團控股公司(Avex Group Holdings Inc。)將拍攝到的觀眾表情分為8種感情加以統計，分析滿意度。
其將感情變化轉換為圖表，可監測不同歌曲和場景下觀眾的反應和滿意度。目前正在藝人的現場演唱會和電影領域進行驗證試驗。
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素材來源：搜狐科技、雷鋒網等
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