不僅能監測癲癇發作，Embrace智能手錶還能檢查你是否壓力過大

【獵雲網（微信號：ilieyun）】2月22日報道（編譯：Julia）

你有沒有想過，通過你的手錶來預測未來幾天內的心情？ 如果你能預知明日的壓力指數將超出40％，你會不會早點上床以確保充足的睡眠，或者約一位能逗你開心的朋友出來喝咖啡？

這是麻省理工學院媒體實驗室情感計算研究實驗室的創始人兼總監Rosalind Picard的終極夢想。Rosalind Picard研究如何預測壓力和焦慮，其初創公司Empatica出售可穿戴式感測器，能夠檢測來自壓力的生理信號。

Empatica公司的主要產品是Embrace智能手錶——這是一款時尚的可穿戴設備，內含專為癲癇患者設計的醫療級感測器及機器學習演算法。該設備利用皮膚上的電子活動來追蹤佩戴者的癲癇發作情況，並於上周成為首批通過FDA醫療器械認證的智能手錶。一項臨床研究將智能手錶的有效性與三位神經科醫生的有效性進行了比較，結果顯示，在100％的時間內，Embrace檢測到了272天中135位患者的癲癇發作。

但即使Empatica越過了這個裡程碑，公司仍希望將重心擴大到其他神經系統疾病——如自閉症和抑鬱症——並且有朝一日甚至可以幫助沒有醫療條件的人在日常壓力下工作。

該公司的聯合創始人兼首席執行官Matteo Lai從字面上解釋了公司面臨的挑戰。如果你試圖研究海浪，首先你必須檢測海嘯，這樣才能了解更小、更微妙的波浪是如何運作的。 Empatica面臨的「海嘯」是癲癇症。現在，它可以繼續預測更小的「波浪」，如抑鬱症和自閉症。 與癲癇發作相比，當你緊張時，身體的生理變化就像池塘上的漣漪。

雖然檢測焦慮和壓力比檢測癲癇發作要困難得多，但預測卻恰恰相反。關於壓力的數據有很多，你可以使用身體以外的數據源，例如病人的電話使用情況來查找線索。2017年8月，Picard和她實驗室的其他成員發表了一項研究，該研究使用機器學習預測本科生情緒的準確率在78％至86％之間。

但是，這項預測研究尚未完善。Picard 針對如何改善情緒提出了個性化建議，例如看望朋友，散步或早睡，作為將研究成果帶出實驗室並融入消費者智能手錶的一個組成部分。因此，雖然預測技術正不斷改進，但Picard希望延遲可穿戴設備的情緒預測功能的推出，直到她能夠以一種讓消費者感覺更好的方式進行有效配對為止。

Embrace雖然最近獲得FDA認證，可以檢測癲癇發作，但預測它們和其他「高壓」事件，例如自閉症相關的崩潰，則是一個完全不同的挑戰，Empatica已經著眼於此。

由於演算法可以了解特定人員的習慣和模式，因此他們可以提供真正量身定製的反饋，而這隻能通過機器學習演算法和大量數據來實現。Lai表示，預測癲癇發作的難度在於它們不是日常事件。因此，演算法需要更長時間才能了解導致一個人癲癇發作的可能原因。但是，幫助癲癇患者更好地理解他們發病的潛在觸發可能，並獲悉他們何時可能感染的信息來幫助他們的潛在性是巨大的。

Lai指出，研究史上癲癇是了解更多關於大腦功能的關鍵。例如，癲癇患者一直在研究腦部兩個半球的功能。同樣，Embrace關於癲癇症的數據可能會對患有自閉症和抑鬱症的人、甚至是那些壓力過大的人帶來影響。

人們通常不理解或不深究生活中不同元素之間的聯繫，例如睡眠和鍛煉，以及他們的內心感受。

「無論是痛苦、壓力還是抑鬱，通常都是人們不善於理解或溝通的東西。」Picard 說，「我們中的很多人對自己做的事情與內心不一致：也許我有些疲憊，或者煩躁，但其他人也是如此。這是政治氣候，這是天氣。你身邊的每一件事都給你一個微方向的推動，而它們是如此之小，你甚至沒有注意到這是一個問題。但是如果這些小問題在過去數月中累計成千上萬，你會突然發現自己處於一個糟糕的狀態。」

Picard認為，跟蹤自我情緒，而不僅是個人心情自我報告的版本，很少準確。這就是Embrace的契機所在，這是一個平台，可以跟蹤和理解你腦中發生的所有這些事情。

當然這一切都是在人們自願加入的前提下。Picard堅持，公司從未收集過健康數據，或未經Embrace佩戴者明確同意將其用於任何研究。

「我們必須非常尊重並以最大的隱私和敏感來對待數據，這極其重要」 她說。收集個人數據的可穿戴設備對於患有神經障礙並對日常生活造成困難的患者來說是合理的。與此同時，在一個更多人警惕個人數據收集的世界裡，我們其他人將必須做出決定：在能夠讓我們更健康的前提下，我們是否願意提供更多關於自己的個人數據呢？

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！