中國能否在科技領域實現對美國的彎道超車，比爾蓋茨道破了玄機

微軟創始人比爾·蓋茨怎麼看當前AI發展態勢？在近日接受CNN採訪中，他就向記者Fareed Zakaria給出了回答。比爾·蓋茨提到了中國，他認為中國無法撼動美國領先地位，原因在於：首先，他認為美國的先發優勢目前仍然明顯。其次，在核心科技相關的學術研究中，美國也處於領頭地位。此外，比爾·蓋茨不否認中國政策對於AI發展的扶持推動作用，但他也提醒說，AI應用除了提升生產力，還能應用于軍事等領域，而從歷史進程來講，美國軍事研發方面與新科技誕生關係密切——這是其他國家所無法比擬的。

比爾·蓋茨談人工智慧

比爾·蓋茨的評論事實上點出了美國在AI領域依然強大的奧秘：龐大的可用資源和軍工複合體帶來的巨大優勢。美國的先發優勢表面上是在於幾個實力強勁的科技巨頭，比如谷歌、臉書還有比爾·蓋茨的微軟，但事實上核心集中於美國在二戰後成為世界經濟中心的巨大優勢。美國集結了全世界的優質人才，並且還擁有美國國內目前來看最好的經濟制度效率，這些都不是中國在短期內就能超越的。

谷歌公司

另外還有一點其實是軍工複合體。美國軍事尖端技術的研發工作主要依賴於高效的私人企業承擔主要任務，由於這些私人企業都是在市場競爭中長期摸爬滾打而做大做強的，因此確保了科研項目的效率。與此同時，我們也應該看到，對於企業而言，美國持續的軍事項目開發也帶來了探索更深層次技術革新的可能性，這樣可以依靠國家財政的穩定投入規避潛在的市場風險，讓一時半會無法收回成本的項目取得實現的可能性。這兩點確實是美國能持續實現技術領先的優勢。

F-22就是典型代表

相對應的是，中國也許可以在財政支持上採取非常可觀的投入力度，但是企業的制度效率還無法與美國相比，而在許多方面中國企業也比美國企業面臨更大的不確定性，制度環境不如美國健全和有力，此為其一。其二就是，中國也不具有美國那樣優質的吸引力可以整合全世界的資本與企業，也許未來有，但現在要談論中國整合世界依然為時過早。李開復認為中國的勞動生產率是個優勢，但是事實上勞動生產率與收益之間是否真的是簡單正相關可能還有待考證，因為我們看到的是，中國企業採用的996乃至極端的有997的工作模式也只能實現與美國企業差不多的產出，在原創領域差距更大。所以，勞動生產率並不是科技企業真正的要害，這個優勢不要過於放大。

中國企業高勞動生產率不一定等於高效率

中國其實要彎道超車困難比看起來的大得多，妄談彎道超車可能並不是非常合適的。中國最短缺的可能是真正足夠的制度效率和自由流動的信息，這需要我們2-3代人數十年的共同努力才能逐步克服。

我們都還需要更多努力

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