數據科學對科學研究的影響

大數據給科學和教育事業的發展提供了前所未有的機會，同時也提出了前所未有的挑戰。它將對現有的科研和教學體制帶來大幅度的變革，對科學與產業之間的關係、科學與社會之間的關係帶來大幅度的變革。總結一下，大數據的影響將主要來自以下幾個方面。

首先，數據科學將成為科研體系中的重要部分，並逐漸達到與包括物理、化學、生命科學等學科在內的自然科學分庭抗禮的地位。未來的科研和教育體制應該由兩條主線組成：一條是以基本原理為主線。現在的物理學、化學、機械工程等學科，以及生命科學、材料科學、天體物理、地球科學等學科的大部分都是沿著這樣一條主線展開的。另一條是以數據為主線。它包括統計學、數據挖掘和機器學習、生物信息學、天體信息學、以及許多社會科學的學科。它還包括一些新興的學科，如計算廣告學。數據科學的興起，將極大地推動許多社會科學學科朝著量化的方向發展，使他們逐步脫離經驗性的模式。

其次，科學研究和市場、和產業的聯繫將變得更加密切，從發現基本原理到產業化的周期將會被大大地縮短。這可以從谷歌的例子看出來。谷歌的發展，從搜索引擎的一個概念和演算法上的突破到進入市場、變成產業，只經過了短短几年的時間。這樣的例子在數據科學和信息產業並不陌生。但在傳統的自然科學領域，從基本原理的突破，到技術、到產業，往往要經過一個漫長的過程。

再次，數據的主要來源之一是社會，如互聯網、社交網路、公共交通、智慧城市等等。所以數據科學的研究與我們的日常生活、與社會有著密切的聯繫。比方說，谷歌和百度的網路搜索演算法就對我們的日常生活產生了很大的影響。所以人們日常生活中的需要以及社會的需要將成為數據科學的主要問題來源之一。

科學研究最重要的一環是提出前瞻性的問題。提不出問題，就只能跟在別人後面，走一條從文獻到文獻的路子。對我國的科技界來講，在很多學科，由於來自實際應用領域的限制，提出前瞻性問題的確是件很困難的事情。但數據科學則不然。由於我國人口眾多這一特殊情況，和我們特殊的文化、文字、歷史背景和社會發展的需要，我們在數據科學領域的很多問題自然就是最富有挑戰性的，最具有前瞻性的。關鍵是我們能否用前瞻性的方法去面對這些問題。如果做好了這一點，我們在數據科學領域就自然而然地走到了世界的前沿。

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