AI在醫療領域有哪些「超能力」？

葯明康德/報道

儘管有無數充斥著恐慌情緒的文章宣稱，AI開啟了通向世界末日的道路，但是在我們的生活中，演算法每天都在拯救人們的生命。

人工智慧和機器學習正在滲透和優化醫學的幾乎每一個方面

事實上，和其他任何行業相比，醫學領域受到現代深度學習技術的積極影響更多。隨著AI的迅速發展，我們現在已經可以用iPhone檢測癌症，用智能手錶檢測中風。AI可以派遣急救服務在手術過程中對醫生進行協助，甚至也可以幫助吸煙的人戒掉煙癮。不知不覺中，機器學習正在滲透和優化醫學的幾乎每個方面。

例如，哥本哈根的急救服務調度員使用了一種名為Corti的新型語音助手技術，來協助他們的工作。通過監聽急救電話，Corti可以分析所有的對話，並從中找出與其擁有的龐大醫學知識資料庫相關的線索，從而為調度員提供信息。Corti已經可以證明，人類與機器的結合是很成功的。

「在面臨有可能威脅到生命的處境時，有誰會不願意伸出援助之手呢？」Corti的機器學習主管Lars Maal?e先生表示：「我們的系統實現了機器學習與人類的協作。醫療技術人員越專業，機器學習的框架就會變得更精確。基於我們的一系列研究，我們可以很有把握地說，醫療人員和Corti之間的合作可以增加患者的生存機會。」

人工智慧可以完成監聽急救電話、分析電話內容、為急救服務調度員提供信息等一系列過程（圖片來源：Corti官網）

除了以上這些方面之外，AI在對抗癌症方面也展示了強大的力量。

莫斯科政府信息技術部（DIT）近日在Github上發布了一種開源癌症檢測代碼，該代碼使用深度學習來尋找放射圖像中的肺癌跡象。雖然這種名為RadIO的技術並不意味著一鍵檢測癌症，但它肯定能夠拯救更多的生命。

RadIO可以在一個簡潔、易讀、可複製和快速的Python代碼短片段中創建深度學習演算法，從而進行癌症檢測。RadIO實現了許多預處理操作，包括從磁碟上載入數據，調整圖像的形狀和尺寸，以及將預處理後的數據轉儲到磁碟中。更重要的是，RadIO能夠以非常快的速度完成這些操作。研究人員表示，它可以在短短30分鐘時間內，對莫斯科全部1300萬人口的放射圖像進行掃描，這個速度相當可觀。

Art Medical公司研發的產品能夠預防ICU患者出現的併發症（圖片來源：Art Medical官網）

另一家名為Art Medical的公司利用AI解決了一個醫療領域的重大問題：人們在醫院裡會導致病情加重。這家公司利用機器學習演算法，研發出了智能進食管和顯示器，目的是防止ICU患者出現危及生命的併發症。目前它的產品正在進行臨床試驗。

Art Medical創始人兼首席執行官Liron Elia先生表示：「這些新演算法有助於我們在醫院裡挽救更多的生命，同時能夠預防與最初住院原因無關的ICU併發症。吸入性肺炎是氣管插管患者面臨的的主要風險，而我們致力於利用AI技術來解決這一問題。」

儘管看上去並非如此，但不得不承認的是，現在的我們生活在人類歷史上最繁榮的時代中。僅僅在十年或二十年前，上述的這些新技術都還是遙不可及的夢想。

人工智慧的未來並不意味著有意識的機器人會取代人類的存在。相反，未來的機器學習技術將會延長人類的生命。我們期待，在醫療領域能夠誕生更多以人工智慧為基礎的新技術，為人類帶來福音。

參考資料：

[1] AI is giving the entire medical field super powers

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