特斯拉承認自動駕駛致死 事故頻發的背後自動駕駛安全性還可靠嗎？

2016年1月，23歲特斯拉車主高先生駕駛著自己的特斯拉在京港澳高速河北邯鄲段行駛過程中，因為沒能及時躲避前方道路清掃車發生追尾事故，不幸身亡。2018年2月27日，在距離事故發生一年多後，特斯拉承認車輛當時處於自動駕駛狀態。

事故後行車記錄儀顯示事發當天，天氣晴朗，特斯拉速度並不快，但已經處於「定速」狀態。未能識別出前方車輛而撞上，後經過交警確認，當時特斯拉並沒有剎車和減速的現象。

今天，特斯拉官方正式做出回應，表示：「關於這起事故，我們仍然感到悲痛，並對高先生一家給予最深切的哀悼。我們必須指出，目前對事故鑒定的報道是不完整且具有誤導性的。特斯拉一直在並將繼續全力配合庭審過程，直至鑒定機構給出最終結論。」

特斯拉在自動駕駛過程中出現的事故不止這一起，去年5月17日，美國加利福尼亞州一名特斯拉Model S車主在開啟了自動駕駛狀態下撞上前方轉彎的卡車不幸身亡。而特斯拉對於該事故的解釋是，自動駕駛系統沒有辨別出前方白色車輛和天空的區別，沒有識別出障礙物導致自動剎車沒有及時制動引發的事故。

同樣在美國還發生過一起嚴重的事故，特斯拉撞上停在緊急車道的消防車，車頭全部撞毀，雖然這次沒有人員傷亡，但還是引起了人們對於特斯拉自動駕駛的嚴重質疑。

那究竟是什麼原因導致這麼多的事故發生，特斯拉的自動駕駛技術到底成熟嗎？

在特斯拉的說明書當中表示：自動駕駛不能取代人工目視；特斯拉也在事故後發表聲明稱，自動駕駛不屬於無人駕駛，而僅僅是輔助司機駕駛，司機必須始終保持對汽車的控制。也就是說特斯拉的感測器存在局限性，可能會在行駛過程中做出錯誤的判斷和指令，而且如果駕駛員不能按照規定操作系統控制車輛，做不到手握方向盤隨時觀察周圍路況，那麼在危險來臨時，就會發生意外。

以特斯拉Model S為例，搭載的環境感測器為超音波雷達、毫米波雷達與鏡頭。超音波雷達本身能夠感測的範圍為5公尺以內，主要用於低速、近距的障礙物偵測，在高速行駛下，偵測前方障礙物的功能不大。

另外一方面的原因在於目前在全球範圍內缺少消費者使用自動駕駛車輛有關的規範，怎樣才能保證人類駕駛員正確、安全地使用自動駕駛系統或自動駕駛輔助系統是至關重要的。隨著自動駕駛的不斷發展，怎樣保證其安全性以及人類與自動駕駛系統更好的互動方式都是需要不斷完善的。

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